均方差模板匹配系统的局部精度

本文在信号和噪声是相互独立的两个均方可微的二维齐次Gauss随机场和噪声的数学期望为零等条件下,证明了均方差模板匹配系统的三个重要性质,导出了内含式和穿越式两种匹配方式局部精度的估计式。当已知积分距离、信号和噪声的自相关函数时,即可解析计算和评价系统的局部精度。     

一种由未定标图象估计三维射影不变量的新算法

本文提出了一种由未定标图象估计三维射不变量的新算法。实验结果表明了本算法的有效性。     

一种修改的二值图象边缘跟踪算法

本文在对J.R.Ullmann叙述的一种二值图象边缘跟踪算法进行理论分析的基础上,指出了该算法的适用范围和存在的问题,提出了一种修改算法并进一步从理论上加以证明。用本文的方法来跟踪印刷体汉字的轮廓边缘,提取汉字轮廓的链式方向码序列,取得了令人满意的结果。计算机模拟和实际扫描实验表明,修改的二值图象边缘跟踪算法能够克服文中算法所存在的问题,是一种有效和实用的二值图象边缘跟踪算法。     

均方差图象匹配系统的局部精度

本文用均方可微的二维齐次高斯随机场模型描述图象信号和噪声.在信号和噪声相互独 立且噪声的数学期望为零等条件下,证明了均方差图象匹配系统的三个重要性质,导出了均方 差匹配系统局部精度的解析表达式,为系统的精度分析和计算提供了理论和应用基础.     

图象块的分形近似和分块分形近似编码

提出了一种图象块的分形近似方法。该方法借助于ＳＡＳ以达到对图象块的最小平方的分形近似，其运算量仅为２×Ｍ×Ｎ次乘法和４×Ｍ×Ｎ次加法，Ｍ×Ｎ为图象块大小。由图象块分形近似量化而成的编码，称之为分块分形近似编码。其压缩比依赖于所选取图象块大小和迭代变换系数的量化。对８×８图象块，在不失真情况下，其压缩比达到１７．８倍。通过对大量图象的实验结果表明，只需进行８次迭代，就能得到满意的重构图象。和其它分形编码相比，此方法简洁，编码速度快，对２２０×２２０的＂Ｌｅｎａ＂图象进行编码，在ＰＣ４８６／ＤＸ３３上，仅需时３０秒。     

自动目标识别算法性能评价的一种方法

研究了自动目标识别(ATR)算法性能评价方法.从象质评价的角度讨论了图象质量的 统计描述方法,给出了12个与ATR系统性能有关的图象质量指标.提出了一种基于响应函 数模型的评价ATR算法性能的系统化的新方法,建立了一个模块式的集测试、分析、评价于 一体的ATR算法性能评价系统的方案,并采用这种方案对两种ATR算法的性能进行了分 析与评价,从而对该方案的可行性进行了论证.     

红外图像序列运动小目标检测的预处理算法研究

讨论了复杂背景下低信噪比的运动小目标的检测,提出了用空间高通滤波方法改善图像质量,达到抑制背景噪声,增强小目标的效果,随后用似然比检测理论进行目标的初步分离,然后采用领域判决法实现运动目标的进一步分离,用图像流分法进行目标的最终检测。实验结果表明：该算法能够对小目标甚至是点目标的运动进行可靠地检测。     

基于区域的小波多尺度多聚焦图像融合方法

提出了基于区域的小波多尺度多聚焦图像融合方法.首先对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,得到两个金字塔结构.对于金字塔的每一层分解,使用"区域象素聚类"的方法生成标签图像,利用标签图像,对两金字塔各层的三个高频细节分量按区域能量取大的规则,形成融合二值决策图,每层分解对应一个二值决策图.利用每一层的二值决策图对相应层的细节分量进行融合,最后重构.并采用均方根误差对该方法进行了客观评价.实验结果表明本方法对多聚焦图像有较好的融合效果,其融合性能比基于窗口能量取大的单个象素的小波图像融合方法和文献[3]提出的融合方法的融合性能都好.     

基于具有对称性的非张量积小波图像融合方法

提出了基于一类新的小波具有紧支撑、对称性和正交性、伸缩矩阵为(20 02)的非张量积小波的图像融合新方法.首先根据非张量积小波理论,提出了一种新的二维4通道4× 4对称滤波器组的设计方法,并用此方法设计出一组具有上述性质的非张量积小波4× 4滤波器组,利用此滤波器组对参加融合的图像进行滤波;然后对低频部分采用取均值、高频部分采用基于局部窗口能量取大的融合算法对滤波后的图像进行融合;最后重构.并采用熵、交叉熵、互信息、均方根误差和峰值信噪比等指标对该方法的融合性能进行了客观评价.对可见光图像与红外图像、远红外图像与近红外图像、航空图像和卫星图像、多聚焦图像等其它多类图像的融合实验结果表明本方法有较好的融合效果,可得到无边缘失真的融合结果图像,其融合性能比采用同样融合算法的张量积Haar小波的融合方法的融合性能好.