1949～2003年我国图书馆学基础理论研究名篇述要

本文选介了1949-2003年图书馆学基础理论研究的一些重要论文，以此勾勒我国图书馆学基础理论的发展概貌。     

九江学院图书馆整体千兆网络升级改造方案和建设

以九江学院图书馆为例，简述升级千兆网络所涉及布线方案、网络硬件设备及辅助设备等几个方面的改造构建过程。     

美国的信息素养教育

文章较系统地简述了美国信息素养教育兴起、发展和走向世界的情况,重点是其理论、机构、政策措施、基层各具创意的做法及对我国文献信息界的启示。     

推进我国信息资源共享政策体系建设

文章阐述了研究信息资源共享政策体系建设的意义,分析了信息资源共享政策的作用,探讨了信息资源共享政策体系的内容和层次。     

麻省理工学院新工程教育改革的形成、内容及内在逻辑

麻省理工学院进行的三次工程教育改革举世瞩目。2017年8月,该校启动了新一轮工程教育改革,其宗旨是培养能够引领未来产业发展的领导型工科人才,改革的内容涵盖工程教育的出发点、重心、教学方式和发展方向,体现出多重逻辑:从现实到未来的取向,从学科和心理的分离到整合,从学科隔离到跨学科合作,从工程实践的回归到工程教育育人本质的回归等。虽然此次改革仍存在质量保障及认证等方面的问题,但大胆创新的麻省理工精神却再次引发各国关注。该校能否以此改革契机,开启第四次工程教育改革新时代,引领世界高等工程教育发展的新方向,成了举世关注的焦点。     

档案馆安全保障现状调查与评估——以武汉市35个不同类型档案馆为例

论文对武汉市各类档案馆的安全保障工作进行了调研与评估,从安全战略、基础设施、组织管理、档案安全技术、档案安全制度五个维度分析了档案馆安全保障工作的现状,提出了如下建议:完善应用系统与数据库安全功能、加强安全技术手段应用、加强档案信息风险评估与制度建设.     

国家综合档案馆在社交媒体信息存档中的角色定位研究

社交媒体信息是网络时代人类实践活动的重要记录,是社会记忆的特殊组成部分。鉴于社交媒体平台的不稳定性,如果不对有价值的社交媒体信息进行合理保存,宝贵的公共历史与记忆资源就有可能消失。国家综合档案馆作为公共信息机构,有必要积极开展与参与社交媒体信息的存档实践,发挥相应的作用。国家综合档案馆应成为政务社交媒体信息存档工作的责任主体,在其中充当主导者的角色;应在非政务社交媒体信息存档中扮演协助者与参与者的角色,为个人或组织的社交媒体信息存档行为提供指导与帮助。     

Using word embeddings in Twitter election classification

Word embeddings and convolutional neural networks (CNN) have attracted extensive attention in various classification tasks for Twitter, e.g. sentiment classification. However, the effect of the configuration used to generate the word embeddings on the classification performance has not been studied in the existing literature. In this paper, using a Twitter election classification task that aims to detect election-related tweets, we investigate the impact of the background dataset used to train the embedding models, as well as the parameters of the word embedding training process, namely the context window size, the dimensionality and the number of negative samples, on the attained classification performance. By comparing the classification results of word embedding models that have been trained using different background corpora (e.g. Wikipedia articles and Twitter microposts), we show that the background data should align with the Twitter classification dataset both in data type and time period to achieve significantly better performance compared to baselines such as SVM with TF-IDF. Moreover, by evaluating the results of word embedding models trained using various context window sizes and dimensionalities, we find that large context window and dimension sizes are preferable to improve the performance. However, the number of negative samples parameter does not significantly affect the performance of the CNN classifiers. Our experimental results also show that choosing the correct word embedding model for use with CNN leads to statistically significant improvements over various baselines such as random, SVM with TF-IDF and SVM with word embeddings. Finally, for out-of-vocabulary (OOV) words that are not available in the learned word embedding models, we show that a simple OOV strategy to randomly initialise the OOV words without any prior knowledge is sufficient to attain a good classification performance among the current OOV strategies (e.g. a random initialisation using statistics of the pre-trained word embedding models).     

成人网络学习与人力资源开发

现代生产的日益科学化和智能化加速了网络学习时代的到来.充分发挥网络在现代生产以及人力资源开发中的作用将会产生重要影响.网络学习有利于打破员工参加培训的种种限制,满足员工的信息需求,促进员工自我开发并促进人力资源的持续开发.通过网络学习开发人力资源应注意结合成人的学习特点,关注成人学习兴趣和需求,注意提高教师的网络技术素质和创新素质.     

全球化和信息化背景下高校思想政治理论课的教学困埔与教改策略

在全球化和信息化的时代背景下，我国大学生群体出现了政治信仰迷茫、理想信念模糊、价值取向扭曲、社会责任感缺乏等一系列不容忽视的问题，高校思想政治理论课教学正面临着严峻挑战。因此，研究高校思想政治理论课教学困境的成因，并寻求教改策略，是当前摆在广大思想政治理论课教师面前的一项重要课题。