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基于结构风险最小原理的支持向量机(SVM)具有较强的学习泛化能力和良好的分类性能,能用来解决少样本学习的二类模式识别问题。针对具备多级类别的地下水水质评价问题,可以采用决策树SVM分类方法,通过对多类别水质标准的重新组合以构建类似于决策树的多个子分类器来实现。但基于决策树SVM分类过程中常常会出现由于正负类训练样本数据不均一导致的局部识别误差。基于二叉树原理提出了一种改进决策树SVM模型,通过加密数据插值和二叉分类有效避免正负类训练样本数据不均一的问题,针对地下水水质评价特点,增加了第5个子分类器以精确识别Ⅱ类水质和Ⅲ类水质。实验结果表明,改进的决策树SVM分类模型评价结果稳定。 相似文献
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针对传统电动自行车功能难以满足市场多元化需求的问题,分析了电动自行车基本功能和潜在功能的需求,设计了以ARM微控制器LPC2214为主控芯片,以无刷直流电机驱动的电动自行车控制系统,在实现电动自行车基本功能的基础上增强了其功能的扩展性;同时重点介绍了系统主要功能的硬件和软件实现方案,该系统采取优良的控制策略改善了电动自行车基本功能,具有电动、巡航、助力等模式,并利用TFT显示运行状态,改善了用户体验。研究结果表明,该系统电机速度调节平稳、快速,人机交互友好,硬件电路简洁,保护措施可靠。 相似文献
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通过改变泡沫混凝土的水胶比、水泥掺量、粉煤灰掺量及矿粉掺量,测试冻融循环作用下试件抗压强度,利用正交实验选出最优方案和最显著因素,并通过F50冻融循环试验,分析冻融循环后的冻融质量损失率与冻融强度损失率规律。结果表明:经历冻融循环作用后,相较未涂防水涂料的泡沫混凝土,外涂有机硅烷防水涂料的泡沫混凝土抗压强度高出10%左右;无论试件涂刷有机硅烷防水涂料与否,正交实验选出的最优组合均为A1B3C3D1;所设计的9组试样均满足F50冻融循环试验要求。 相似文献
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地震相人工解释需要耗费大量的时间和精力,并存在很大的主观性和不确定性,从而直接影响地震资料解释的准确性。虽然深度学习算法已经广泛用于地震相划分,然而由于地震相出现的模式及其空间尺度的多样性,在保证高分辨率以及高精度的同时,提高计算效率仍是一项具有挑战性的任务。为此,提出基于LinkNet的地震相自动划分方法,采用多分类交叉熵与Tversky的加权线性组合作为网络训练的损失函数。Tversky通过调整参数平衡假正类和假负类,进而提升召回率等指标以提高不均衡数据中少数类地震相边界的刻画精度。LinkNet解码层共享编码层的学习特征,使解码层的结构更精简,大大提高了计算效率。在荷兰北海F3区块的测试结果表明:所提方法刻画地震相的精度高于U-Net+PPM(金字塔池化模块),在面对不均衡数据时,对占比较小的类别的关注度更高,并具有更好的边界刻画能力;LinkNet计算速度快,可以在配置更低的设备上运行,较U-Net+PPM更实用。 相似文献
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