超薄膨胀型硅丙乳液防火涂料的研究

以自合成硅丙乳液为基料,以聚磷酸铵、三聚氰胺和季戊四醇为阻燃剂体系,配制出膨胀型硅丙乳液防火涂料。实验比较了膨胀型硅丙乳液防火涂料与丙烯酸酯乳液防火涂料的耐火性,探索了涂层厚度对防火性能的影响,选择出具有优异防火性能的阻燃体系各组分的配合比例。     

促燃剂制取的必要性及制取方法初步探究

在煤液化残渣中加入一定量的促燃剂(活性中心分别NaA、NaY型的促燃剂),根据促燃剂的催化燃烧特性来改变残渣的燃烧特性,着火点降低,燃尽率的提高。有助于减少污染物的排放,达到环保和节能的目的。重油、劣质油中含有大量的碱氮,碱氮的数量越多越容易和酸性促燃剂、催化剂的酸中心进行中和。促燃剂或催化剂中毒主要是催化裂化原料中碱氮的存在,于是研发了多种针对抗氮的促燃剂或者催化剂。     

52.5%噁酮·霜脲氰水分散粒剂的高效液相色谱法测定

采用高效液相色谱法,以甲醇+水溶液为流动相,使用SB-C_(18)为填料的不锈钢柱和紫外检测器,检测波长235 nmn,对噁唑菌酮和霜脲氰进行定量分析。结果表明,噁唑菌酮和霜脲氰标准偏差分别为0.059、0.11,变异系数为0.26%、0.36%,平均回收率为99.0%、99.3%,线性相关系数为0.999 2、0.999 3。     

炼油废白土的直接利用及再生工艺研究进展

介绍了现阶段国内外各大炼油企业对炼油废白土的直接利用及再生方法,分析了各再生方法的原理及优缺点,并对新兴的超声波法再生废白土工艺进行了介绍和展望。     

黄铜着粉红色新工艺

介绍了一种黄铜着粉红色的新工艺。研究了时间、温度、硫酸铜和氯化铵对着色效果的影响。得出最佳的工艺配方为:硫酸铜100g/L,氯化钠25g/L,氯化铵200g/L,酒石酸25g/L,60℃,2min。最后用电化学工作站检测了着色黄铜的耐蚀性。     

陶瓷晶须TISMO在橡胶制品胶料中的应用

研究陶瓷晶须TISMO在氟橡胶(FKM)、丙烯酸酯橡胶(ACM)和硅橡胶(MVQ)制品胶料中的应用,并与常用填料进行对比,分析其对胶料性能的影响。结果表明:针状陶瓷晶须TISMO在橡胶中分散性能良好;加快FKM胶料的硫化速度,增大交联密度,提高拉伸强度和撕裂强度;提高ACM胶料的耐热老化性能;大幅提高MVQ胶料的撕裂强度和耐热老化性能。     

面向网格计算的动态容错服务框架设计

网格计算在研究复杂问题求解和解决大型科学计算方面有重要应用,针对高度异构网格本身导致的容错服务难题,探讨了一种面向网格计算的动态容错服务排序框架设计.分析和总结了网格计算的容错要求,给出了基于网格环境的相关故障定义,建立了故障的分类模型,提出了一种包括电网故障检测和故障管理内容在内的动态容错服务框架,最后给出了详细的故障容错服务流程.借助仿真实验,初步验证了所提出设计框架的合理性和可行性.研究结果表明:该设计可为面向网格计算的动态容错服务提供一个新的参考框架.     

电化学沉积制备纳米晶Bi-Te薄膜及其表征

本文采用恒电流电化学沉积工艺制备Bi-Te二元薄膜。随着沉积时间的变化,在同一个电极上依次出现了单相的Bi₂Te₃和Bi₄Te₃薄膜。其中,Bi₂Te₃薄膜是由规则的长度为100 nm左右,平均宽度为10 nm的纳米棒组成。其具有非常大的比表面积,非常有利于其作为热电材料的应用。而Bi₄Te₃薄膜是由纳米颗粒团聚而成的不规则多面体组成的。本文的研究证明通过改变沉积参数,有可能在Bi-Te二元系统的沉积过程中对生成物的相组成和形貌进行调控。     

高选择性的In_2O_3基热线型氢气传感器

采用反相微乳液法合成出纳米氧化铟(In_2O_3),利用其制备出了热线型气体传感器。利用二甲基二乙氧基硅烷(DEMS)的化学气相沉积,在敏感元件表面形成了一层致密的二氧化硅(SiO_2)分子筛层,限制了除氢气(H_2)以外其它分子直径较大的还原性气体向气敏材料内层的扩散,提高了该传感器对H_2的选择性和响应。参考元件的补偿作用降低了环境湿度的影响,通过气敏机理模型讨论了其内在原因。该传感器具有对H_2较高的选择性和响应,优良的抗环境影响能力,以及较好的稳定性和较低的功耗。     

考虑人为因素的电气设备混合检修策略研究

针对目前电力设备检修模型中很少考虑人为因素影响,且通常都只研究单一检修模式下的检修周期优化问题导致现有检修策略考虑影响因素不全面的情况,对电力设备检修过程中的人为影响因素进行了研究归纳,并提出了一种基于时间延迟理论的电力设备状态检修与计划检修混合检修模型,并在设备状态检测和设备检修过程中充分考虑了人为因素的影响;同时通过优化状态检修和计划检修的检修周期使单位时间检修成本达到最小。研究结果表明,混合检修模式下选择合理的状态检修周期和计划检修周期相比于单一状态检修模式下能够降低单位时间平均检修成本、提高检修效率;同时也说明,在设备状态检测及检修过程中充分考虑人为失误等因素的影响对优化检修周期有很积极的作用。