基于城市人因技术的建成环境对景观情绪感知的影响——以北京胡同为例

在数据驱动城市治理的背景下，城市中的建成环境与情绪感知的关系逐渐成为近年来所关注的重要议题。本研究结合人因技术的脑电情绪感知与主观问卷评价，比较了北京二环内胡同的主客观情绪模型方法，探究了建成环境要素对胡同脑电情绪感知的影响。研究结论可以为优化胡同环境中的旅游感知体验提供指导和建议。     

筒基平台破舱拖航性态试验研究

针对筒基平台在中舱破舱情况下的静水拖航过程进行试验研究，分析破舱下沉及打气上浮过程中结构的运动性态，并对比不同航速条件下结构的拖航稳性，得到了中舱破舱情况及不同航速对结构拖航过程的影响。试验结果表明，中舱破舱对筒基平台的拖航稳性影响较小，因此可对结构进行优化，即将基础中舱与大气连通，以获得更好的下沉效果。     

基于层次分析法的卷烟烘丝机健康度评估

烘丝工序是卷烟制丝生产的关键环节，其设备状态决定着生产是否能正常进行，如果设备带病运行，将会降低烟丝质量。对烘丝机的健康状态进行评估和故障定位对及时掌握设备状态，降低因延时维修造成的经济损失十分关键。提出了一种基于层次分析法的烘丝机设备健康度评估方法。该方法基于传感器采集的设备实时运行数据和统计的历史数据，构建烘丝机设备健康度指标体系，以百分数的形式表示当前设备健康状态。在烘丝机发生故障时，系统可以进行故障定位和故障等级划分，从而提高设备的维修效率。     

地域文脉视角下的高校老校区夜景照明更新设计探索——以重庆大学A区为例

近年来高校快速扩张致使老校区的发展遭到忽视。基于目前老校区夜间环境普遍缺乏对地域文脉特色的挖掘与延续等现状进行夜景照明更新，对于老校区历史文化的传承具有重要意义。本文以重庆大学A区为例，分析校园既有文脉要素及地域特征，结合夜景照明现状调研总结现状问题，并从夜景环境的整体构建、特定场景下的夜景优化、行为介入下的空间体验三个层次对校园夜景照明现状进行更新设计探索，以达到延续地域文脉特色、激发夜间空间活力和活化夜间环境氛围的目的，并为高校老校区夜间环境的更新实践注入新思路。     

Logistic回归和支持向量机在电缆老化状态评估中的应用与比较

电缆老化状态评估主要有物理模型和统计模型两大类，物理模型一般用于电缆个体老化评估，但难以用于在线评估，统计模型一般用于电缆整体老化评估，无法评估个体状态。为建立电缆运行数据与电缆老化状态之间的关联关系，在线评估电缆个体老化状态，文中提出了基于机器学习的电缆老化状态评估方法，建立了Logistic回归和支持向量机这两种机器学习模型，采用十折交叉验证对模型准确率进行了评估，同时计算了模型的F_1-Score。结果表明支持向量机采用多项式核时的总体样本准确率平均值为96%，高于Logistic回归；当召回率与精准度的权重比为1、2、0.5时，支持向量机的F_1-Score得分均高于Logistic回归，支持向量机优于Logistic回归。     

牵引站220 kV侧电缆护层谐波过电压特性

高速铁路特殊运行方式会产生大量的谐波，谐波会通过牵引变压器传入220 kV侧高压电缆，在电缆护层上产生谐波电压，威胁电缆的安全运行。笔者在牵引变电所现场实测谐波数据的基础上，建立了基于实测数据的谐波源模型，解决了谐波源建模复杂的问题并能准确反映出高铁列车的实际运行状况。在此基础上仿真计算了高铁在牵引、再生制动和惰性3种工况下220 kV侧电缆护层谐波电压特性，探究了电缆长度、电缆接地方式、谐波电流参数等对谐波电压的影响规律。结果表明：高铁不同运行方式下，护层谐波电压均远超过工频正常运行情况，其中牵引工况时电缆护层谐波电压最大值可达到454 V;与工频正常情况下不同，谐波工况下金属护层过电压受电缆接地方式、电缆长度和谐波电流含量的影响较大。以上研究结果对牵引站220 kV侧电缆的安全运行具有重要参考意义。