中国的空间概念

不同时代与社会的文化、哲学、思维方法与心理特征形成了人们不同的空间概念。我国古代人们对于空间的意识完全不同于今天我们或西方人所认为的空间即处于物质元素之间的空隙的概念;而是一种位于更高层次的关于宇宙、自然界、社会与人生的意念。这种意念深深地影响着中国古代人们的生活方式、审美意识以及艺术表现,使之与外国及西方文化形成对照。因而深入了解中国古代人的空间概念不仅有助于欣赏与理解我国灿烂的传统艺术以及作为     

过渡金属非氧化物高熵陶瓷的研究进展

高熵陶瓷是一种新兴的近等摩尔多组元单相固溶体陶瓷材料, 特别是过渡金属碳化物、过渡金属硼化物等过渡金属非氧化物高熵陶瓷体系, 其具有超高硬度、低热导和抗腐蚀等优异的理化性能, 在航空航天、核能和高速切削加工等极端环境有着广阔的应用前景。目前, 高熵陶瓷材料研究尚处于起步阶段, 主要集中在成分设计、制备方法、单相形成能力和力学性能评价等方面, 设计依据和理论方面的研究还相对较少。本文从高熵效应和高熵合金出发, 综述了过渡金属非氧化物高熵陶瓷的制备、表征和理论研究进展, 同时介绍了部分相关的高熵陶瓷涂层研究现状, 总结并展望了非氧化物高熵陶瓷的未来前景和发展方向。     

高职化验室组织与管理课程改革探讨

化验室组织与管理是黄河水院环化系环境监测和应用化工技术两个专业开设的一门职业拓展课程。该课程采用项目化教学法,将课程设计为4个项目;教学组织采用任务驱动的模式和案例教学为主的多样化的教学方式。课程考核采用平时和期末相结合的方式,从注重结果到注重过程,提高学生的学习积极性和学习质量。     

基于混合编程模型的支持向量机训练并行化

支持向量机(support vector machine,SVM)是一种广泛应用于统计分类以及回归分析的监督学习方法.基于内点法(interior point method,IPM)的SVM训练具有空间占用小、送代趋近快等优点,但随着训练数据集规模的增大,仍面临处理速度与存储空间所带来的双重挑战.针对此问题,提出利用CPU-GPU异构系统进行大规模SVM训练的混合并行机制.首先利用计算统一设备架构(compute unified device architecture,CUDA)对基于内点法的SVM训练算法的计算密集部分并行化,并改进算法使其适合利用cuBLAS线性代数库加以实现,提高训练速度;然后利用消息传递接口(message passing interface,MPI)在集群系统上实现CUDA加速后算法的分布并行化,利用分布存储有效地增加所处理数据集规模并减少训练时间;进而基于Fermi架构支持的页锁定内存技术,打破了GPU设备存储容量不足对数据集规模的限制.结果表明,利用消息传递接口(MPI)和CUDA混合编程模型以及页锁定内存数据存储策略,能够在CPU-GPU异构系统上实现大规模数据集的高效并行SVM训练,提升其在大数据处理领域的计算性能和应用能力.     

石门坎水电站：呗肩无盖重固结灌浆施工

一般坝基固结灌浆要求先浇筑一定厚度的盏重层混凝土,而后进行灌浆,影响坝体混凝土浇筑,对于工期要求紧张的工程来说,无盖重固结灌浆解决了灌浆与混凝土施工工期的矛盾关系。阐述了无盖重固结灌浆施工工艺操作流程及方法,拟定的参数经压水试验和声波检测手段检查,符合预定的灌浆效果。     

项目化教学在高职畜产品加工技术课程中的应用

以高职食品专业畜产品加工技术课为基础,探讨了项目化教学的目标、方法及实施过程,总结了实施项目化教学的经验,并对该项目化教学过程中出现的不足进行初步分析。     

西文OCR后处理中的有限自动机模型

在西文OCR中,从候选结果中挑选最佳结果的后处理操作是必不可少的,并且利用单词拼写检查进行后处理是完全可行的。但是,以往的方法分别在不同程度上具有低可靠性和局限性。为此,该文提出将有限自动机模型应用于西文OCR后处理中,该方法有效地将拼写检查和识别结果信息结合起来,克服了以往方法中存在的低可靠性和局限性,并通过实验验证了该方法的有效性。以识别后处理辅助识别,错误率从0.79%降到0.59%;以识别后处理和系统后处理结合辅助识别,错误率降低到0.55%。     

面向择期患者的多医院手术室联合排程研究

多医院手术室的联合排程能够有效缓解医疗服务压力,促进医疗资源配置优化,提高医疗运作效率。现有的手术排程研究多集中于一家医院内部手术资源的优化,极少考虑多医院参与的多手术室联合排程。以生产调度理论为基础,把多家医院看作多个工厂,把手术和术后麻醉恢复看作两阶段加工过程,以最小化最大手术完成时间为目标函数,建立了分布式两阶段混合流水车间调度模型,提出了基于自适应学习的遗传算法,在传统遗传算法中引入包含自我学习、社会学习和随机学习的三段式学习操作,并通过多组测试问题对算法性能进行了评价和对比分析,验证了算法的有效性。     

联机手写化学公式识别与分析

随着移动设备的日渐普及,联机手写输入方式为化学知识的使用和分享提供了可能,而化学公式的数字化处理也逐渐成为热点。为了有效进行联机手写化学公式的识别,通过整理6种化学公式中常见的符号位置关系,提出了一种用于联机手写化学公式识别与分析的方法,该方法在处理了断笔、粘连、连笔等书写异常情况后,完成了对化学公式的切分。识别时,先利用SVM+HMM的两级分类机制识别独立的化学符号;然后以公式的语义和语法规则协助理解用户的书写原意。实验证明,该方法应用于平板电脑,对于上述3个阶段的化学公式识别均取得了理想的结果,从而为联机手写化学公式重现和重用打下了基础。     

人工神经网络泛化问题研究综述*

从理论、方法（思想）和技术三个层次回顾了以往工作,讨论了模型复杂度、样本复杂度及两者之间关系的相关研究;在实际中,通过控制模型复杂度、调整样本等具体技术可以在一定程度上提高神经网络的泛化能力,但这些技术仍然存在一些问题没有解决。最后提出了对今后研究的展望。