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针对流域水文和污染物迁移转化过程模型受限于模型初始条件、边界条件、数值分辨率、参数敏感等及现有的深度学习模型对污染物通量时间序列数据解析缺少物理机制的问题,提出了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的流域污染物通量预测模型。借助深度学习框架Keras,构建了多变量时间序列预测模型。选择气象数据作为流域产汇污过程的驱动因子、前期降雨量作为表征流域土壤干湿程度的指标,基于以上指标在不同降雨强度、月份、水文期的污染物通量的差异性分析,确定了模型的输入端特征;使用基于LSTM的时间模拟器识别了历史数据间的固有特征及输入特征间的复杂非线性关系;通过基于该模型的流域污染物日通量模拟值和实测值的比较,以及与流域分布式水文和污染物迁移转化过程模型(SWAT模型)的对比分析,评价了模型的预测性能,分析了不同输入特征的贡献率,验证了使用该模型预测流域污染物通量的可行性。该预测模型可为流域污染物通量预测提供一种新的思路。 相似文献
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为准确测定烟草及烟草制品中抑芽丹的残留量,建立了一种固相萃取-超高效液相色谱-串联质谱(SPE-UPLC-MS/MS)方法。烟草样品经盐酸溶液加热回流提取、石墨化炭黑(GCB)SPE柱净化后在多反应监测负离子模式下测定,采用氘代抑芽丹同位素内标法定量。结果表明:(1)使用石墨化炭黑SPE柱可有效净化萃取液,除去盐酸后的洗脱液pH近中性,适合于质谱分析;(2)抑芽丹定量限为0.47 mg/kg,回收率为94.2%~102.1%,相对标准偏差(RSD)小于6%;(3)采用该方法检测了13个烟草样品中的抑芽丹残留量,并与采用YC/T 405.5—2011标准方法的测定值进行比较,结果显示两组数据的一致性较好。该方法灵敏度高,稳定性和准确性好,适用于烟草样品中抑芽丹残留量的测定。 相似文献
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精密空调集中系统一般是以最大负荷状况运行,但实际送风末端的负荷需求并不能够达到最大值,这造成了极大的能源浪费。为此,研究利用支持向量回归机对末端负荷需求进行合理预测,构建了空调负荷预测模型。然后根据将所得到的负荷预测值输入研究所设计的寻优模型中。研究利用天牛须搜索算法和粒子群算法构建了一种寻优模型,对集中空调进行智能控制。在研究过程中发现,该算法仍存在易陷于局部最优解,收敛精度低等局限性,为此引入自适应非线性惯性权重系数和Levy飞行策略对其进行优化,最终得到了一种新的集中空调智能控制系统。通过实验分析可知,模型最终产生总能耗为270.76 kW,平均节能率为27.55%,能够有效优化控制空调系统,实现节能减耗。 相似文献
137.
为研究利用微热量热法测定纤维及树脂基复合材料的比热容,用焦耳效应建立微热量热仪的灵敏度曲线,在该仪器上测定了30~150 ℃标准品α-氧化铝的比热容,在此温度范围内α-氧化 铝比热测量值与文献值的最大相对偏差为2.41%,该方法具有较高的测量精度。利用微热量热仪测定了碳纤维及3种树脂基复合材料的连续比热容数据,并对测试结果进行了分析。结果表明:微热量热仪能准确快捷的测定纤维及复合材料的连续比热数据,纤维及复合材料比热容随温度有规律的变化。 相似文献
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ZOW传统意义上是为家具供应商提供—个高效的市场平台。ZOW维罗纳展是在意大利举办的具有国际水平的行业盛会。近来通过扩充,实现了一个重要的目标:2009年参展商名单等同于家具配件行业中最重要的一些品牌厂商名单。今年的ZOW意义利展,德国的Interzum和Ligna的出席,为将要到来的10月21-24日在意大利维罗纳举办的ZOW给予了一些证实。 相似文献
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分析了制备粉煤光片的过程,介绍了样品制备、样品镶嵌、样品缩分、样品研磨和样品抛光的方法。通过详尽地对比分析,找出优势和劣势,明确每个步骤应该注意的事项及采取的措施,对于制备合格的粉煤光片有较强的指导意义。 相似文献