地沟油水解法基于浮选的再生技术研究*

本文选择食堂废弃的地沟油为研究对象,通过控制水解条件,获得不同性质的地沟油改性捕收剂。分别探究温度、催化剂、乳化剂用量等因素对地沟油水解的影响规律,确定其最佳的改性条件。采用接触角测定表征地沟油的改性效果,通过比较地沟油改性捕收剂在固废浮选方面的应用效果。结果表明地沟油改性剂具有一定的捕收作用,在浮选分离领域,可替代传统脂肪酸类捕收剂及非极性烃类捕收剂的使用。     

文本摘要常用数据集和方法研究综述

文本摘要成为人们从互联网上海量文本信息中便捷获取知识的重要手段。现有方法都是在特定数据集上进行训练和效果评价,包括一些公用数据集和作者自建数据集。已有综述文献对现有方法进行全面细致的总结,但大多都是对方法进行总结,而缺少对数据集的详细描述。该文从调研数据集的角度出发,对文本摘要常用数据集及在该数据集上的经典和最新方法进行综述。对公用数据集的综述包括数据来源、语言及获取方式等,对自建数据集的总结包括数据规模、获取和标注方式等。对于每一种公用数据集,给出了文本摘要问题的形式化定义。同时,对经典和最新方法在特定数据集上的实验效果进行了分析。最后,总结了已有常用数据集和方法的现状,并指出存在的一些问题。     

多级堆排尾矿沉积固结特性实验研究

基于多级堆排尾矿浆体沉积柱一维沉积固结实验,近似模拟一级尾矿子坝内堆排尾矿的沉积固结过程,针对不同排水控制条件下实验尾矿的沉积固结结果进行比较分析,探讨多级堆排尾矿的沉积固结规律。结果表明:尾矿浆体的沉积固结过程明显分为沉积和固结二个阶段;超静孔隙水压力前期消散迅速,后期消散缓慢;排水实验每日平均渗透系数前期逐日下降,后期小幅上升;不同排水控制条件下,固结完成尾矿的干密度及相对密实度均随深度的增加而增大,二者在排水实验各深度处均大于不排水实验。     

铝合金析出强化颗粒的微合金化调控

微合金化是目前改善铝合金结构材料综合力学性能最为高效的方法之一。而如何有针对性地选择利用微合金化手段,实现更为有效的微合金化效果,并在更深层次理解微合金化作用机制,是研发高性能铝合金结构材料长期以来所面对的瓶颈与挑战。藉由原子探针技术等多种先进实验测试技术及第一性原理等计算模拟手段,铝合金中的微合金化研究在近期取得了诸多引人注目的成果,对微合金化机理的理解也向更精细的纳米层级乃至原子层级迈进。结合当前国内外有关微合金化铝合金中析出相优化改性的一系列最新进展,分别阐述了3类典型的微合金化机制,包括:作为异质点促进原有析出相形核;提供界面偏聚以提升析出相热稳定性;析出额外的强化相以进一步提升合金强度,并对其进一步的复合微合金化机制做了探讨。文末对铝合金微合金化研究的发展趋势进行了展望。     

酸菜腌制及保藏方法的研究进展

酸菜的乳酸菌发酵作用、蛋白质分解作用以及风味形成过程赋予了产品特有的风味,因而受到越来越多人的喜爱。但是酸菜生产的季节性以及人们常年性需求之间的矛盾使得酸菜能够长期保藏显得尤为重要。但是酸菜在保藏过程中由于生物的、物理的以及化学作用使其容易腐败变质。为此,本文通过文献调研,分别从酸菜自身,外部工艺条件等角度出发,较全面地阐述了有效地延长酸菜保质期的方法,特别地强调了生物防腐剂以及拮抗微生物的应用前景。本文内容从食品安全以及市场化前景角度展望了未来酸菜腌制及保藏的发展方向,为相关领域的研究提供思路。     

竹炭固相萃取-分散液相微萃取-气相色谱/质谱检测水中酰胺类除草剂

建立了一种新型、灵敏的检测水中酰胺类除草剂的分析方法。以固相萃取结合分散液相微萃取作为预处理技术,利用气相色谱/质谱检测酰胺类除草剂。优化了洗脱剂种类、流速、水样体积及pH值、盐效应等实验条件。在优化实验条件下,方法的检出限为0.16~1.12 ng·L-1,甲草胺、乙草胺和丁草胺的线性范围分别为2.0~104 ng·L-1,5.0~104 ng·L-1和1.0~104 ng·L-1。将所建立的方法用于河水和水库水中酰胺类除草剂的检测,加标回收率为76.6%~93.5%,结果满意。     

面向中文的修辞结构关系分类体系及无歧义标注方法

修辞结构理论是一种重要的篇章结构理论,其核心是修辞结构关系。该文基于修辞结构理论,结合中文文本特点,提出面向中文的层次化修辞结构关系分类体系及多元定义。同时,针对标注者遇到的歧义问题,提出了无歧义标注方法。为了便于标注,设计并实现了基于Java图形界面的标注工具RSTTagger,该工具以句子的主谓结构关键词构成的元组作为基本标注单位,自底向上逐级标注,最终标注成一棵完整的修辞结构关系树。为验证标注结果的一致性,选取160篇中文外贸领域语料进行标注,不同标注者同时标注其中50篇,标注一致性达到76.63%。该标注框架可以应用到其他领域语料标注中,已标注的160篇语料可以作为篇章结构理论研究的基础语料库。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的电-气-热综合能源系统多目标优化

随着电力、天然气和热力网络耦合紧密程度不断加深,综合能源系统协同优化成为了新的研究热点。提出一种适用于含非凸约束条件的综合能源系统多目标优化问题的改进NSGA-Ⅱ算法,通过维护全局的帕累托最优解集提升解的搜索效率,同时采用动态调整法,提高在高维等式约束下找到可行解的概率。算例分析验证了该方法的有效性。