对抗全双工主动窃听的安全高效D2D通信策略

第5代(The Fifth-generation, 5G)移动通信网络技术飞速发展,同频双工技术是其中一项关键技术。将这项技术运用到设备到设备(Device to Device, D2D)通信系统中,不仅可以提高资源利用率,还能提高系统通信的安全性。然而,非法用户运用全双工技术将对系统的安全性产生巨大的威胁。因此,针对D2D通信系统中存在全双工主动窃听者恶意干扰D2D用户的问题,主要研究基于Stackelberg博弈的对抗全双工恶意窃听者的安全高效功率分配方案。由于合法用户和主动窃听者的行为相互影响、相互干扰,在保证保密速率要求的情况下,分别考虑单链路与多链路的场景,研究以最小化D2D用户消耗功率和最大化窃听效用为目标的最佳功率分配策略。由于D2D用户和恶意窃听者的优化问题不能分开解决,通过将它们之间的交互构建成Stackelberg博弈模型,并基于二分法算法和模拟退火算法进行求解。仿真表明,通过合理的功率分配能够有效对抗全双工恶意窃听者的窃听和干扰,从而实现安全高效通信,满足更高的系统安全性需求。     

单轴加载条件下大理岩的实时轴向波速变化特征与频谱分析

为研究大理岩在单轴应力条件下的实时轴向波速的变化特征,采用自主研发设计的超声波检测替代承压装置,完成了大理岩、Q345钢的单轴压缩试验与实时轴向超声波测试,并结合FFT方法分析了大理岩试样与Q345钢试样的波速、频谱特征。试验结果表明:在单轴加载条件下,Q345钢试件耦合面的接触性状是导致其波速增长的主要原因,而大理岩纵波波速随应力的变化则受耦合面接触性状与孔隙闭合特征的共同控制,大理岩在弹性范围内的波速变化可分为孔隙压密段与线弹性段两个阶段;试件端面接触性状越稳定,波速增长越慢,波速越高,次频带谐波能量越低;随着岩石内部的孔隙、裂纹被压密,纵波波速增大,频域信号的低频段能量逐渐向高频段转移。     

基于NiosⅡ和SD卡的数据采集系统的设计

在NiosⅡ软核处理器上采用SD卡设计了一种嵌入式文件系统,并在该文件系统和FPGA的基础上设计了一种便携式数据采集系统.     

一种基于改进深度自编码网络的水声目标识别方法

特征提取是实现目标识别的关键,而在海洋环境中,复杂的环境噪声使得海洋目标的特征提取异常困难。针对复杂海洋噪声下特征提取难的问题,提出一种基于改进深度自编码网络的特征提取方法对目标辐射噪声进行特征提取和识别。该方法通过深度自编码模型逐层学习提取数据中的抽象特征,但是针对海洋数据的样本数量少,呈现一定的随机性,随着模型网络层数加深,会出现梯度消失问题,为了解决该问题,在最后一层隐藏层的输入值中加入第一层的特征值,使得对整个网络的优化过程在两条通道中同时进行,有效地避免了单一通道中由于连乘导致的梯度消失问题。实验结果表明,与传统方法相比,所提算法能够有效地对舰船辐射噪声进行特征提取和分类,并具有良好的鲁棒性。     

HDPE-EG复合材料的制备及吸附处理含酚废水的实验研究

采用原位成纤法,将高密度聚乙烯(HDPE)与可膨胀石墨(EG)复合制备HDPE/EG复合材料。对该复合材料进行X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、力学硬度的测试,发现EG的加入并没有改变HDPE的晶型结构,HDPE与EG的复合程度较高,复合材料的力学硬度随EG含量的增大而显著下降。将该复合材料应用于含酚废水的动态吸附,发现当控制流速在7 m L/min,处理量为150 m L/批次时,吸附效果良好,废水的含酚总量由原来的93mg/m L降至7. 5 mg/m L,进一步采用该复合材料进行二次吸附,可将总酚含量降至1. 3 mg/m L,吸附率达到98. 6%,吸附效果表现优秀。     

IBM计算机网络管理策略的研究

本文介绍计算机网络管理的体系结构和协议，分析了ＩＢＭ的计算机网络技术，着重论述了ＩＢＭ的网络管理策略并给出了一个它在某ＣＩＭＳ重点应用工厂的具体应用例。     

我国移动搜索产业共赢合作模式探讨

分析我国移动搜索产业链的构成、发展现状、产业链上各主体现有合作模式以及移动搜索产业链的现状和面临的机遇,结合移动搜索固有的特点,提出移动搜索产业共赢合作新模式。     

亲和素引发金纳米粒子聚集的影响因素研究

首次以亲和素作为凝聚剂与金纳米粒子(表面未经修饰)作用,通过中和金纳米粒子表面负电使粒子间斥力减弱、距离减小而聚集。通过探讨亲和素浓度和体积、缓冲溶液浓度以及金纳米粒子尺寸等因素对金纳米粒子聚集程度的影响发现,当与金纳米粒子溶液反应的亲和素体积≤5μL时,PBS缓冲溶液中的离子对金纳米粒子影响可忽略;当与金纳米粒子溶液反应的亲和素的浓度介于50~100μg/mL时,金纳米粒子呈现最大程度的聚集;相比于较小尺寸的金纳米粒子,大尺寸的金纳米粒子更易聚集;3种尺寸的金纳米粒子的聚集程度都随亲和素浓度变化而改变。本实验将为以金纳米粒子聚集为基础的生物检测研究以及金纳米粒子自组装方面的深入研究提供可靠的文献资料。     

融合语义激光与地标信息的SLAM技术研究

针对移动机器人在SLAM（即时定位与地图构建）过程中出现的定位失真问题,提出一种通过搭建地标数据库和位姿推导模型,修正机器人错误定位的方法。建图过程中,融合视觉信息与激光数据,得到语义激光,赋予地标语义标签并记录其在地图上的位置信息。导航过程中,当产生定位偏差时,结合多种位姿数据和相对位置关系,推算出机器人在地图上的实际位置,完成重定位。通过实验测试可知,该方法克服了现有机器人在实际室内动态环境下,单一地采用激光或视觉进行定位或重定位技术的缺点和不足,能有效解决“机器人位置漂移问题”。将机器人从当前位置劫持到另一位置,也能根据提出的算法迅速重定位,且定位精度高。