基于小波变换和线性预测的基音提取

为有效提取基音周期,提出一种改进的小波变换方法,在小波滤波器的基础上,加入倍频抑制系数,以去除大部分的倍频干扰。根据语音情况融合阶数可调的线性预测,能去除强共振峰造成的倍频干扰,同时避免基音信号受到过多损伤。实验结果表明,在安静的环境下,该方法的准确率可达97.8%;在信噪比为0 dB时,其准确率为91.1%,从而使系统具有较好的准确性、鲁棒性和抗噪性。     

基于IO与信息内容的语义Web服务发现

随着web服务数量大幅增长,如何快速准确的发现并满足用户需求的服务已经成为一个亟待解决的问题.现有的基于语义的web服务发现通常使用混合的方法,先在本体层面上进行语义匹配,当语义匹配失败的时候再采取其他的方法(基于关键字的匹配、基于结构分析)来弥补这个缺陷,在补救的过程当中由于现有的方法并未准确的反应两个概念之间的相似性,从而导致web服务的发现的准确率不高.将信息内容语义相似度计算的思想考虑在内,提出了采用基于服务的IO(input, output)语义匹配和基于信息内容语义相似计算相结合的方法,并以owls-tc2.0作为测试集合对该方法进行测试,实验结果表明该方法能有效提高服务发现的准确率.     

人工智能辅助的信道估计最新研究进展

作为第六代移动通信发展的主流方向,智能通信正在蓬勃发展中,且初步展示了其与传统通信方法相比的优势。人工智能辅助的信道估计作为智能通信的重要组成,在已有的研究成果中展示了其相比传统信道估计算法的优越性,尤其是基于压缩感知技术、超分辨技术、残差学习等开展的信道估计研究均获得了丰硕的成果。针对人工智能辅助的信道估计技术,结合近来学术界最新研究成果,分别从基于深度卷积神经网络、基于深度循环神经网络、基于超分辨技术、基于压缩感知技术 4 个维度展示了人工智能辅助的信道估计的全貌。最后,对比总结了4类信道估计方法优劣及其未来研究方向,展望了信道估计与深度学习结合的广阔前景。     

基于集成学习的僵尸网络在线检测方法

僵尸网络已经成为网络基础设施面临的最严重的威胁之一,针对现有的僵尸网络研究工作所检测的僵尸网络生命周期的阶段较为单一的问题,提出基于集成学习的僵尸网络在线检测方法。首先,细粒度地标记僵尸网络多个阶段的流量,生成僵尸网络数据集;其次,结合多种特征选择算法生成包含23个特征的重要特征集和包含28个特征的次重要特征集,基于Stacking集成学习技术集成多种深度学习模型,并针对不同的初级分类器提供不同的输入特征集,得到僵尸网络在线检测模型;最后,将僵尸网络在线检测模型部署在网络入口处在线检测多种僵尸网络。实验表明,所提基于集成学习的僵尸网络在线检测方法能够有效地检测出多个阶段的僵尸网络流量,恶意流量检测率可达96.47％。     

基于AVR单片机的小信号智能除霜继电器的设计与实现

制冷设备在冬季制热工况运行时,室外换热器表面容易结霜,使室内供热量不足,严重时机组无法正常运行。因此,有效的空调器除霜模式,对于提高空调器的舒适性和节省能源有着重要意义。在空调和制冷领域,GDR除霜继电器在工作转换中可做到使用最优化。本文基于AVR单片机设计了一种新型GDR除霜继电器,采用温度传感器监控霜冻并进行工作的结构,设计了除霜模式选择、除霜时间的选择、在温度传感器故障下除霜、风机控制输出等特色功能。同时具有紧凑的尺寸、IP20的保护等级,用DIN导轨固定,GDR配的温度传感器可以折开,以便替换,具有较高的性价比设计特性。     

针对非合作信号的自适应干扰对消器设计

针对复杂信号环境中非合作信号的电子侦察,为了提高信号的探测性能,提出了一种自适应干扰对消方法。该方法基于FPGA和DSP相结合的数字信号处理系统,通过时序控制、乒乓缓存方式和近实时的对消处理,可以适应干扰环境变化。通过器件校验,验证了该方法的有效性。     

基于PLC的多电梯协同控制器的设计

本系统采用两台PLC和两台变频器组成的协同控制系统来控制2个11层的电梯,两台PLC之间采用欧姆龙的PLC进行1:1链接通信交换信息,共享厅外召唤信号、楼层信号和运行方向信号,实现这两台电梯的协同控制。     

防爆抽出式对旋轴流局部通风机叶轮的静力分析

为提高矿用防爆抽出式对旋轴流局部通风机叶轮的安全可靠性,以FBDC№9.0/2×30型通风机叶轮为研究对象,利用有限元分析软件对叶轮建立了有限元计算模型,对其应力和位移进行了计算.经测试,通风机运转平稳,无异常声响,风量为655～978 m3/min,全压为412～3 443Pa,静压为118～3 314Pa,最高静压效率达到70.35%,最高全压效率达到74.23%,比A声级噪声为17.6 dB,叶轮的强度和刚度满足要求.样机试验及现场应用表明:对该型通风机叶轮所建立的计算与分析模型正确;通过合理的设计,采用等厚圆弧板叶型、普通热轧低碳钢板材质作叶片的对旋轴流叶轮,其强度、刚度能够满足要求,整机的空气动力性能较好.     

高速列车监测数据的奇异性特征研究

针对高速列车运行中的状态表征问题,提出基于监测数据的多重分形谱参数描述高速列车状态的新方法,计算了监测数据的多重分形谱,分析了多重分形谱参数与列车状态之间的关联关系,提取了多重分形谱的宽度(Δα)、分形维数差(Δf)和谱偏斜度k3个参数为高速列车状态的特征. 实验结果证明了多重分形谱参数能描述高速列车的运行状态,列车的状态发生了变化,监测数据的多重分形谱参数也随之发生变化.     

关于提高高职院校高等数学教学效果的研究

高等数学是高职院校的一门重要的公共基础课,但是一直以来,教学效果却不太理想。文章从学生、教师和学校等多角度出发,对影响高等数学教学效果的因素进行分析;并从教学内容、教学模式、教学方法与手段和教师素质等方面给出了提高教学效果的建议。