当前热处理工艺设计的着眼点

本文从热处理工艺设计入手，阐述了工艺设计的衡量标准以及环保的重要性，论述了热处理工艺设计的特点和工程设计人员的任务。     

Application Research of Robust LS-SVM Regression Model in Forecasting Patent Application Counts

A forecasting system of patent application counts is studied in this paper. The optimization model proposed in the research is based on support vector machines (SVM), in which cross-validation algorithm is used for preferences selection. R esults of data simulation show that the proposed method has higher forecasting p recision power and stronger generalization abi1ity than BP neural network and RB F neural network. In addition, it is feasible and effective in forecasting paten t application counts.     

类关联词约束的K-Means半监督文本聚类方法

提出了一种利用类关联词和K-Means聚类算法实现对文本文档进行分类的方法。类关联词是与类主题相关、能反映类主题的单词或短语。根据文档中包含的类关联词,形成初始聚类中心。在聚类算法过程中,类关联词提供的信息被用来约束待分类文档与聚类中心的相似度比较,加快了算法的执行。实验证明了算法的有效性。     

基于IPC知识结构的专利自动分类方法

基于国际专利分类号的层次结构,利用自身的类别描述信息,建立了不同层次的类别特征向量,结合现有专利进行修正训练,分别在各层次上采用经典的KNN算法实现专利的自动分类。实验结果表明：该方法的分类效果在部、大类、小类层次上表现较好。经过修正训练后的分类性能有所提高。     

基于Elman神经网络的股票价格预测研究

为了更好地把握股票价格的波动，应用了在处理序列数据输入输出具有优越性的Elman 递归神经网络建立股市预测模型，并用两支股票进行了检测，检测结果说明人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效的，有着良好的前景。     

高效离心式研磨机的设计

针对目前国产离心式研磨机存在的研磨头的磨损及研磨精度、密封、动轮与定轮间间隙调整以及主轴组件的集成等问题进行研究与改进 ,给出了问题的解决方案 ,进一步提高了国产研磨机的综合性能 ,使其生产更加高效、清洁。     

科学文献的模糊聚类算法

针对科学文献的特点，以及人们在查询资料时主要使用关键词来进行查询的特征，提出了一种新的聚类方法。先对关键词进行聚类，由关键词的聚类结果直接映射得到文献的初始聚类，再根据文献的隶属度获得优化的聚类集。     

南京某大酒店地下工程大面积渗水维修工艺

南京某大酒店地下工程大面积渗水,本文从设计、材料、施工等方面对渗水原因进行了调查分析,并据此制定了一套渗水维修方案,详细阐述了渗水维修施工中注浆止水及补强、大面积刚性防水施工、大面积柔性防水施工的工艺。     

基于数据网络环境的技术机会分析

根据近年来国际信息产业的发展和科学管理研究领域的现状，提出了基于数据网络环境的技术机会分析这一新课题，并对这一课题的基本内容，方法体系，实现途径做了全面的阐述，文章表明，该项课题的研究不仅可以提高我国科技发展评估水平，而且可为某些战略性技术领域进行动态跟踪，预警分析，政府制定科技政策提供依据，此外对促进信息科学与科技管理科学的结合，丰富和发展科技管理研究内容和方法也有重要价值。     

双侧向-微球组合测井仪的改进及应用

文章针对双侧向-微球组合测井仪在测井施工中刻度不正常，某些元器件容易损坏的问题，进行细致地分析研究，提出了对双侧向仪器电路部分及微球仪器传输线路的改进思想，介绍了改进的具体方法和措施。改进后的组合测井仪在测井应用中有效地解决了仪器在测井时刻度不正常，易损坏元器件的问题，提高了测井时效及成功率。