综合能源服务如何避免陷入转型误区

<正>随着经济增速放缓、电力供需总体宽松,传统电力企业在市场化改革、绿色发展、信息化的大潮中纷纷转型,朝着综合能源服务商迈进。2019年初,国家电网和南方电网两大电网企业几乎同时发布综合能源服务业务发展行动计划。2019年5月,中国华电亦发布综合能源服务业务行动计划。在能源生产和消费革命的大背景下,综合能源服务已成为令人瞩目的电力新业态,业内专家预测将拥有高达万亿元级的市场规模。     

基于APS与MES集成的车间生产计划和调度方法研究

介绍了APS和MES的基本概念，并在分析现行车间生产计划和调度方法的基础上，提出了基于APS和MES集成的车间生产计划和调度方法，同时研究了与APS和MES集成相关的系统架构和关键实现技术。     

PLC在气处理装置中的应用

本文从油田中心处理站气处理装置监控要求的现状出发,提出了构建控制系统需要解决的几个问题,为油田中心处理站气处理装置的自动监控模式提出新思路。     

基于LEACH的节能高效路由算法的研究

本文分析了LEACH协议,指出其在簇头划分、簇头选择等方面存在的不足,提出一种基于LEACH的高效节能路由算法。该算法设置计数器来进行簇的划分,通过减少计算来降低节点能量消耗,通过对节点剩余能量的对比选出新簇头,保证了网络的稳定性。在此基础上利用贪心算法将簇头构成一条贪心链,形成多跳路由结构,进一步达到节能的目的。NS2仿真的结果表明该协议具有较好的节能性能,能够均衡节点能量的消耗,延长网络生命周期。     

基于云计算的多污染区域综合检测系统设计

针对多区域环境污染监测检测中,污染颗粒浓度分布不均匀,造成大区域污染虚报警的问题,结合云计算中数据聚类计算方法的优势,提出基于云计算的多污染区域检测系统设计方案;利用云计算中强大的计算池优势,把众多疑似小区域的污染浓度数据进行计算,利用相似云的计算规则,作为系统云端聚类分析的基础,找出多个小区域的污染物颗粒浓度分类测量计算结果。现场测试证明,该系统对多个污染浓度分布不均的区域检测准确率较高,提了高污染浓度分布不均匀区域污染浓度检测的准确度,虚报警率有所降低,实用性强。     

风速对海面长波红外偏振度的影响研究

粗糙海面偏振特性对海面场景下的目标探测和识别具有较大影响。为了研究不同风速和探测角下海面长波红外偏振特性,基于双向反射分布函数和菲涅尔反射公式推导了长波红外偏振度计算模型,依据海浪谱和快速傅里叶变换法建立海面模型,并结合中国台站实测数据,计算了海水辐射和天空大气辐射,仿真分析了不同风速条件下海面在长波红外波段的偏振特性,仿真结果表明:随着风速的增加,各面元入射角的分布几乎对称的向两侧拓展,使得偏振度峰值减小,对应的探测角减小,当探测角小于63°时,偏振度随风速增加而增加,探测角大于63°时,偏振度随风速增加而减小,探测角为63°时,海面偏振度基本不受风速影响。研究结果对海面场景下的红外偏振探测有一定指导意义。     

基于数据挖掘的多模医学图像连续形变识别

为了提升病变区域识别精度,得出有效的医学图像信息,提出基于数据挖掘的多模医学图像连续形变识别方法。通过直方图修正检测图像灰度值,利用均衡化将像素均匀分布在各个区间,突出影像中重点灰度范围,通过灰度共生矩阵明确目标像素灰度和位置参数;根据数据库事务集合,将图像分成不同标识区域;在信息增益率中加入分裂信息,分割挖掘出对应形变区域;考虑到相邻图像帧会产生时间差,在不发生粘连和分离的前提下迭代更新,完成医学图像的连续形变区域识别。仿真中以胃镜影像作为实验样本,证明所提算法能够精准识别存在形变的区域,清晰划分出形变区域。     

甲酸和乙酸对柴油催化脱硫催化剂性能的影响

为满足日益苛刻的柴油含硫标准,目前国内外正在加紧研究柴油非加氢脱硫技术。采用TS-1柴油催化氧化脱硫催化剂可达到较好的脱硫效果,但催化剂用量大,给脱硫操作带来不便。通过加入甲酸、乙酸助催化剂,考查它们对催化剂的性能影响。试验研究表明,采用甲酸、乙酸助剂后,TS-1用量分别下降了50%和61 11%,脱硫率增加了15 63%和18 11%,大大改善了柴油催化氧化脱硫催化剂TS-1的性能,提高了催化活性,脱硫柴油硫含量达到欧洲Ⅱ#柴油标准(总硫<300μg g)。     

空间·活动·场所--重庆沙坪坝三峡广场空间特征及使用状况浅析

三峡广场是一个由一系列空间组合在一起的空间组群,从这些空间的设计和使用效果来看,既有很多成功之处,也存在着不少问题.由三峡广场的空间特征和使用状况引发对"场所"的一些思考.形成特定的空间区域是场所产生的前提,人在空间中的活动是场所形成的关键,是场所感的体现.     

改进单神经元PI的三相PWM整流器电压控制

针对三相脉宽调制（PWM）整流器在负载变化时输出电压波动大且恢复时间长的问题,提出一种改进单神经元梯度学习控制策略。由于传统的PI控制器参数在负载变化时适应性差,在电压外环采用单神经元PI控制,利用梯度下降法在线调整权值参数。为了避免求解过程中落入局部最优解,采用带有重启功能的随机梯度下降算法（SGDR）,利用余弦退火改变权值的学习速率,提升算法的收敛性能。通过Matlab及半实物仿真实验,比较分析三相PWM整流器电压外环采用不同控制算法下的动态响应性能,结果表明：改进单神经元PI算法控制下的三相PWM整流器在负载变化时具有更小的电压波动、更快的动态响应以及更加稳定的运行状态。