林业的可持续发展及其生产措施

可持续发展作为一种新的科学的发展观,已经深入到社会发展的各个领域。森林资源和林业发展的重要性和目前的严峻状况,要求我们将可持续发展的理念深入到林业建设的制度、政策、法律等各个层面,构建一套全新的可持续发展的政策法律体系,从而实现对森林资源的保护和林业的可持续发展。     

橄榄油的化学组成及对人体的营养价值

０前言油橄榄（ＯｌｅａｅｕｒｏｐａｅａＬ）又称洋橄榄 ,是世界名贵常绿木本油料和果用树科 ;在植物学上属于木犀科 ,木犀科属 ;原产于小亚细亚 ,主要分布在地中海沿岸地区 ,以西班牙、意大利、葡萄牙及阿尔巴尼亚为集中产地 ,现在世界各国引种栽培 ,总面积已达６００多万ｈｍ２。１９７８年甘肃省陇南地区开始引种 ,其表现适应性强、生长快、结果早、产量高、油质好、没有病虫害等特点 ,其油质量符合国家标准 ,为我国油橄榄最佳适应区。从油橄榄果实中榨取的油称为橄榄油 ,鲜果含油率一般为２０ %～３０ % ,其油年总产量约为２００万ｔ,…     

商业综合体绿色建筑电气设计研究

我国对于电力能源的需求量越来越大,须及时开展可持续发展项目的构建研发等工作,制订出较为科学合理的节能降耗措施。在开展建筑电气设计工作时,须注重节能降耗的设计,综合性地分析节能降耗措施,尽可能提升建筑电气的节能效果。主要就商业综合体绿色建筑电气设计进行探究,找出当前商业综合体存在的安全隐患,合理开展各类电气设计工作。     

响应面优化啤酒糟固态发酵制备蛋白饲料的条件研究

采用响应面分析法对啤酒糟发酵制备蛋白饲料的条件进行了优化.首先利用二水平Plackett-Burman设计对影响蛋白质含量的6种因素进行筛选,得到接种量、料水比和温度3个影响最大的显著性条件,再利用响应面分析法对这3个因素进行优化,确定最佳发酵条件为接种量10％、料水比1∶1.07、发酵温度32.87℃,在此条件下,优化后的粗蛋白质质量分数达到41.31％,试验值与模型预测值仅相差0.818％.     

负载Ag~+ D72树脂色谱柱分离纯化花生四烯酸工艺的建立

目的建立负载Ag+D72树脂色谱柱分离纯化花生四烯酸(Arachidonic acid,AA或ARA)的工艺。方法采用负载Ag+D72树脂色谱柱对微生物油脂中的ARA进行分离纯化,确定最佳分离纯化参数,利用气相色谱法检测ARA的含量。结果负载Ag+D72树脂的最大饱和吸附量约为9 mg/g干树脂,在吸附温度0℃、不饱和脂肪酸甲酯上样质量浓度5 mg/ml,5%丙酮正己烷溶液(体积比)洗脱、解吸温度30℃、洗脱流速2 ml/min的条件下,ARA的纯度达89.4%,收率达79.3%。结论负载Ag+D72树脂色谱柱可有效分离纯化微生物油脂中的ARA,为进一步生产高纯度的ARA,进而规模化生产ARA产品提供了参考。     

《食品包装学》多媒体CAI教程的开发与研究

介绍利用Authorware为开发平台，采用PhotoShop、3DSMax、Flash等软件编辑处理素材，开发而成的具有图文并茂、视听学一体、界面友好、方便实用的、适用于多媒体教室使用的《食品包装学》多媒体CAI课件。重点讨论课件的设计思想及关键技术。     

基于发现者预选择机制的自适应群搜索算法

为克服群搜索(GSO)算法早熟的缺点,提高算法收敛速度,提出一种基于发现者预选择机制的自适应群搜索（PSAGSO）算法。首先,依据发现者追随者模型,采用预选择机制,用倒序变异算子产生新发现者,来引导追随者寻优的方向,有效地维持了群体中个体的多样性;其次,提出一种基于线性递减的动态自适应方法来调整游荡者的分布比例,以提高种群中个体的活力,有利于算法跳出局部最优。通过对12个基准函数进行测试。对于30维函数优化,PSAGSO算法的测试数据优于He等(HE S, WU Q H, SAUNDERS J R. Group search optimizer: an optimization algorithm inspired by animal searching behavior. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2009, 13(5): 973-990)提供的数据;对于300维函数优化问题,PSAGSO算法的性能更佳。实验结果表明,PSAGSO克服了群搜索优化算法的不足,在一定程度上提高了算法的收敛速度和收敛精度。     

响应面法优化微胶囊补铁剂的制备工艺参数

利用响应面分析法对微胶囊补铁剂的影响因素,微胶囊的壁材质量与芯材体积之比、预冻时间和壁材质量浓度3 个因素进行优化。结果表明,壁材质量与芯材体积之比为19.5:1(g/mL)、壁材质量浓度为9.8g/100mL 和预冻时间13.0h,血红素微胶囊的包埋率为92.2%。     

超声波层析成像技术中图像重建方法的对比研究

地震层析成像是一种调查和认识地下地质结构的有效方法,被广泛应用于工程与地质灾害和地球物理勘探等领域。它包括模型的参数化、正演计算、反演及图像重建、反演结果的评价四部分,其中反演及图像重建是地震层析技术的关键部分。因此,对图像重建算法的研究就尤为重要。在建立数值模型的基础上,通过对ART和SIRT数字化图像重建效果的分析与比较,得出SIRT方法重建图像效果最好。     

酶法水解鹅血蛋白工艺参数研究

以鹅血为原料,利用蛋白酶对鹅血酶解工艺进行了研究;对两种不同蛋白酶的单一和复合酶解效果进行了比较。通过底物浓度、温度、pH、酶解时间等单因素实验和四因素三水平的正交实验得出酶解工艺的最佳参数。结果表明,复合酶最适水解工艺参数为水解温度45℃,pH为7.0,底物浓度为8%,水解时间为8h。