大掺量粉煤灰混凝土在排水管行业中的运用

探讨大掺量粉煤灰混凝土中的一些素,以及在生产制作排水管中应注意的几个问题     

GIS设备中SF6气体分解影响因素分析

通过研究影响SF6气体分解的因素,掌握SF6气体分解机理,对于设备维护和安全运行具有重要指导意义。结合国内外的文献资料,分析了不同放电故障下影响因素（放电能量、水分、氧气、SF6气压、电极与绝缘材料和吸附剂）与SF6气体分解产物生成量的关系,初步总结了相关因素与气体分解产物的定性定量关系,为掌握SF6气体分解机理奠定基础。     

动态

1990年3月5-7日在北京清华大学举行了微机网第一次领导小组扩大会改。会议的主要内容: 1.传达“90年国际电子科技情报计划工作会议”精神; 2.讨论、研究网的工作,落实90年网工作计划;     

西德打印机市场情况

1988年西德打印机市场情况如下:激光打印机占22.9％,约6.8亿马克;喷墨式打印机占5％,约1.4亿马克;热敏武打印机仅占2.1％,约5500万马克;而比例最大的是针式打印机和字轮印字机,占69.0％,约10.87亿马克。据Dataquest分析,1992年这种市场分布情况将有所变化,激光打印机将提高到35％,约15.34马克;喷     

土体降雨滑坡中细颗粒运移及效应

针对土体中细颗粒迁移对滑坡泥石流启动的影响开展了实验，比较了不同纵横剖面的颗粒级配在不同位置及实验前后的结果。研究发现，沿土体深度方向均是细颗粒下移，中部聚集程度最高；沿坡面方向，在离土面相同距离的位置，后部细颗粒多，前部细颗粒少。可以初步认为，随着降雨入渗，细颗粒逐渐汇集到土体下部和土坡坡角，从而使相应位置的渗透性降低，孔压上升，孔隙水聚集于该处，形成滑动面，最后导致滑坡泥石流。     

泥石流流域的概率分布

泥石流是典型的山区小流域活动,根据《中国泥石流数据库》的6000余个泥石流流域的基本数据,中国95%的泥石流沟发生在面积小于50 km2的流域。几个泥石流多发区和全国的泥石流流域面积分布都属于广义的Γ分布。分布参数的大小表现出明显的地域性差异;分布形式也可能在一定程度上反映了泥石流发生的物理学机制。最后,结合面积-流量关系讨论了泥石流规模的分布,提出泥石流的规模-频率关系可能具有更一般的指数分布形式,而不是通常认为的负幂形式。     

漂木对山洪泥石流运动致灾影响研究进展

基于国内外研究现状,对漂木的补给、搬运-堆积、聚集-堵塞、溃决等动力过程进行了详细评述,总结出山洪泥石流中漂木致灾效应包括冲击破坏、堵塞-淹没、堵塞-冲刷、溃决-冲刷4 个方面,并着重阐述了现有研究的不足。为应对漂木致灾效应,提出工程措施与管理措施相结合的漂木防灾减灾措施。在此基础上,指出未来研究的主题包括:漂木补给定量评估、漂木运动-停积-堵塞-溃决动力过程、漂木致灾效应与风险评估、漂木灾害调控与减灾措施。     

汶川地震后北川干溪沟山地灾害及长期发展趋势初步分析

汶川地震在干溪沟内激发了大量的崩塌、滑坡.根据航空影像数据解译,干溪沟内发育成片的崩塌滑坡91块,总面积10.42 km2,占全流域的28.95%,而暂时没有泥石流活动痕迹.干溪沟内山地灾害在坡度、坡向、高程、断裂距离、地层岩性等方面存在如下规律:1)发生崩塌滑坡的坡度主要分布在30°～50°,随着坡度的增加,发生崩塌滑坡的概率越大;2)崩塌滑坡的坡向主要分布为向南方向;3)崩塌滑坡主要分布在1 000～1 600m高程内,其中,1 000～1 400m尤其集中;4)绝大部分崩塌滑坡都分布距离北川断裂2000m或距离其他主要断裂1 000m的范围内;5)T1f+t地层是"5·12"汶川地震的易发山地灾害地层.通过初步分析,预测干溪沟泥石流长期发展趋势为:1)总体呈活动强度下降趋势,可供形成山地灾害的松散固体物质来源总量呈下降趋势,泥石流总量下降;2)活跃期-平静期交替、活跃期逐渐缩短、平静期逐渐延长;3)泥石流活动类型表现震后一段时间内为输移控制型、然后为输移控制型向松散固体物质控制型过渡,最后发展成为松散固体物质控制型;4)汶川地震后第一个活跃期为10～15 a.干溪沟的山地灾害现状及其长期发展趋势分析为下一步制定减灾方案奠定了基础.     

带学习过程的随机K最近邻算法

针对传统K最近邻（KNN）算法没有学习过程,进行分类预测时需要遍历全部学习样本、时效性差且对k值敏感的缺点,本文提出了两种带学习过程的随机KNN算法（RKNN）,包括对样本Bootstrap抽样的SRKNN算法和对样本特征Bootstrap抽样的ARKNN算法,均属于Bagging集成学习,学习多个简单KNN后投票输出结果。算法对样本的特征进行组合得到组合特征,简单KNN基于组合特征得到。重点研究了如何选取特征的最优组合系数,得到了取得最好分类精度时的特征最优组合系数选取规则和公式。RKNN算法在构造简单KNN时引入学习,分类时不再遍历全部学习样本而只需要用二分查找法即可,其分类时间复杂度比传统KNN算法分类时间复杂度低一个数量级。RKNN算法的分类精度比传统KNN算法的分类精度有大幅提升,解决了使用KNN算法难以选取k值的问题。理论分析和实验结果均验证了本文RKNN算法的有效性。     

数字地形图上滑坡动态方向稳定性系数的计算与滑坡滑动方向的确定

讨论了滑坡动态方向稳定性系数的概念,并在此基础上定义了滑坡的滑动方向和滑坡的稳定性系数。同时在滑坡数字地形图上通过逐次逼近的迭代算法完成了滑坡的稳定性系数的计算和滑坡滑动方向的确定。