单片机从入门到精通系列讲座（一）——单片机最小系统及I／O应用

本刊在2007年12期刊登《Study-Ⅳ开发板简介》一文后,接到很多读者的电话,希望刊登一个与Study-Ⅳ紧密结合的单片机学习讲座,对电路原理、电路和程序之间配合进行详细描述,要求相关C语言程序有详细注释。该文作者是一名在读研究生,从大一开始学习单片机技术,结合自身学习的经验和根据读者的反馈意见,设计了Study-Ⅳ51单片机学习板。本刊特邀其精心准备了这一讲座,希望帮助更多想要进入单片机世界的读者顺利迈出第一步,并成为单片机开发的高手。     

单片机从入门到精通系列讲座——单片机简易频率计

单片机是一门实践性很强的技术,很多初学者看书,一年半载也不能入门;反过来,如果有条件自己真正动手编写几个程序,动手调试几个实验,不知不觉中就已经迈进单片机开发的大门了。笔者是一名在读研究生,从大一开始学习单片机技术,至今已有4年多的历史了,结合自身学习的经验,设计了Study—Ⅳ这款51单片机学习板,并精心准备了这套讲座,希望通过自己的一点力量,帮助更多想要进入单片机世界的读者顺利迈出第一步,并成为单片机开发的高手!     

单片机从入门到精通系列讲座——DS18B20温度模块驱动

单片机测量温度可以采用传感器＋模数转换的方法,通过热敏电阻等模拟传感器,将外界的温度变化转换成对应的电压变化,之后再利用模数转换器,将电压值采集到单片机内部,进行查表比较,最后得出当前的温度值;其实还有一种方法,也是现在比较流行的,就是利用数字温度传感器,通过单片机直接读取温度,模数转换的过程在芯片内部完成,单片机只需要将数据采集回来即可。     

全局与局部图像特征自适应融合的小目标检测算法

针对现有目标检测算法对于小目标检测精度低的问题,提出一种全局与局部图像特征自适应融合的一阶段小目标检测算法SODet.首先,将Transformer与卷积神经网络相结合构建主干网络,分别提取图像全局和局部信息,并利用自适应特征选择模块AFS对二者输出进行融合;然后,在特征融合网络中利用额外尺度特征图进行特征融合,同时利用大目标抑制单元约束大目标特征表达、转移小目标特征,输出4个尺度的特征图送入预测网络;最后,在损失函数部分针对小目标检测利用EIOU和Focal loss进行优化.实验结果表明, SODet算法在MS COCO验证集上APS达到31.5%,相比于其他算法具有较强的竞争力,同时具有较高的推理速度.     

计及置信容量的光热电站储热容量优化配置

为探索光热电站的容量价值,文中基于光热电站的容量置信度和度电成本,提出一种光热电站集热面积和储热容量优化方法。文中建立光热电站发电效率模型和经济性模型,基于序贯蒙特卡洛方法计算发电系统可靠性,使用粒子群算法计算光热电站置信容量,研究太阳倍数和储热时长分别对光热电站容量置信度和度电成本的影响;并以容量置信度和度电成本作为优化目标,使用加权理想点法建立目标优化函数、熵权法确定指标权重值,对太阳倍数和储热时长进行优化。以西北某地区光热规划为例,使用该地区实际太阳辐照资源数据建立模型,发现随着太阳倍数和储热时长的增加,容量置信度单调递增,而度电成本呈先降后升的趋势,可优化得到约束条件下最佳太阳倍数和储热时长。     

具有扭曲相位的部分相干矢量光束在海洋湍流中的传输特性北大核心CSCD

基于扩展的惠更斯-菲涅耳原理和维格纳分布函数(Wigner distribution function,WDF)相结合的方法,推导了部分相干扭曲矢量光束(partially coherent twisted vector beam,PCTVB)在海洋湍流中的M^(2)因子和角扩展的解析式。数值模拟表明:通过调控束腰宽度、扭曲因子、初始相干长度和波长能在一定程度上提高光束抗湍流能力。减少光束初始相干长度,增加波长和束腰宽度可使光束有更小的M^(2)因子,而增大扭曲因子的绝对值,使光束的M^(2)因子更小,光束的抗湍流干扰性更强。随着海洋湍流的温度方差耗散率与温度和盐度比率的减小,动能耗散率、各向异性因子的增加,海洋湍流对光束的影响变小,光束将具有更好的传输质量。     

对话框设计在机械 CAD 系统的应用

介绍了在ＡｕｔｏＣＡＤＲ１２．０下进行对话框设计的一些方法。包括参数化设计、数据检索以及主要的构件类型,并列举了有关例子。     

基于分数阶PID控制器的智能车控制

针对智能车高速行驶下对目标轨迹的快速跟踪要求,结合预瞄跟随理论设计了分数阶PID控制器(FOPID).分数阶PID比传统PID控制器多两个参数自由度,所以在设计过程中有更大的灵活性.利用改进Oustaloup数字实现算法,框图化实现分数阶PID控制器,通过遗传算法对IAE性能指标寻优整定FOC参数并应用于智能车被控系统...     

分布式海量遥感影像编目检索机制

为了高效地组织、检索分布式海量遥感数据,研究FGDC制定的遥感元数据标准草案,提出一种具有良好可扩展性的遥感编目数据模型。基于该编目数据模型,提出一种基于编目数据的分布式影像检索算法,设计并实现一个遥感数据编目检索系统,实验结果表明,该系统是有效的。     

基于局部区域能量最小化模型的图像分割

在马尔可夫随机场(MRF)和概率理论的基础上,提出局部区域能量最小化模型,将传统基于像素的分割转化为基于区域的分割,能减小均匀区域中的误分类率。在该模型和MRF模型下,使用ICM算法、Gibbs采样算法、Metropolis采样算法对图像进行分割,结果表明该模型能取得更精确的分割结果,可有效拟制图像噪音和纹理对分割的影响。