夏季吃姜有禁忌

俗话说:“冬吃萝卜夏吃姜,不劳医生开药方”。这句俗语道出了夏天吃姜的好处。姜味辛、气微温、气味轻、无毒。现代药理研究表明,姜含有挥发油、姜辣素等成分,具有益脾开胃、温经散寒、杀菌解毒、提神醒脑等功效。因此,夏天吃生姜不仅开胃还能增加汗液排泄,有利于降温消暑。但是,夏天吃生姜也有一定的禁忌,应该注意以下几点:一、生姜属辛温热性之物,而夏天气候炎热,人们易出现口干、咽痛、汗多等热症。根据“热者寒     

纯锆的反复弯曲高周疲劳行为

研究了工业纯锆铸态和９００℃×６ｈ退火状态反复弯曲高周疲劳行为，结果表明：循环变形过程中纯锆表现为初期硬化、随后软化、再达到饱和３个阶段。热处理状态和外应力幅大小均对循环变形行为有一定的影响。疲劳试样ＳＥＭ观察表明：纯锆的疲劳断裂过程是由多个裂纹源萌生、扩展、相互联接的结果。驻留滑移带、孪晶界、晶界是纯锆主要的疲劳裂纹萌生区域。疲劳变形亚结构的ＴＥＭ分析表明：纯锆典型的位错组态是平行位错墙。孪生是纯锆重要的塑性变形方式，主要有｛１１２１｝、｛１０１２｝和｛１１２２｝型孪晶。最后讨论了纯锆的反复弯曲疲劳变形机理。     

面向商业的城市运行指挥系统设计与实现

分析了城市运行指挥体系架构,抽取出其中一个专业应用,设计了城市商业运行指挥系统框架,并提出了商业运行状态的体征指标分析方法,介绍了城市运行指挥系统在商业领域的设计与实现方法。     

功能性低聚糖的食品安全性研究

母乳中含有婴儿出生后4-6个月内生长发育所需的多种营养物质,是婴儿的最佳食物.尤其是产后头7天的初乳中含有丰富的抗感染物质,能减少婴儿患病,提高婴儿对消化道,呼吸道和某些传染病的抵抗力.     

硫酸水解-高效液相色谱法问接测定蜂蜜中低聚木糖

建立了蜂蜜中低聚木糖的高效液相色谱测定方法.用乙醇/水沉降蜂蜜中较大分子低聚木糖后,进行硫酸水解;使用氨基柱,乙腈/水为流动相,示差检测器检测,外标法定性定量分析,同一样品水解前后木糖含量差值,即为样品中低聚木糖的含量.测定结果表明,木糖在0.2～6.0g/L范围时,其质量浓度与峰面积有良好的线性关系,相关系数r=0.9988,样品测定n=6)的相对标准偏差(RSD)为6.0%,平均回收率96.9%,样品最小检测量为0.5g/kg.该方法操作简便,尤其在缺乏低聚木糖标准对照品条件下,测定数据准确可靠.     

超滤膜在低聚木糖脱色和除杂中的应用

该文选用四种超滤膜对低聚木糖液进行脱色和除杂,通过对透过液中目标产物收率、透光和组分的分析,确定了管式超滤膜T-3比活性炭脱色工艺具有优势,且运行平稳,便于操作。     

锆—4合金的时间相关低周疲劳

研究了锆－４合金在不同应变速率下的低周疲劳和带应变保持时间相关低周疲劳行为。结果表明：在不同加载方式下，锆－４合金均表现为循环硬化，应变保持和应变速率降低均进一步提高环孢和应力。应变保持降低材料的疲劳寿命，特别是在高应变幅区域。随着应变速率降低、材料疲劳寿命降低。疲劳变形亚结构观察表明：锆－４合金时间相关疲劳过程中以｛１０１↑－０｝柱面滑移和晶界滑移方式变形。     

多源雪深数据在中国的空间特征评估

积雪的年际和年内变化强烈地影响着区域及全球的水量平衡,同时,积雪反照率反馈也显著地影响着气候变化。目前长时间序列的格网雪深数据主要来自被动微波遥感及再分析资料,但不同数据之间存在着明显差异。基于多源雪深数据的评估,特别是空间特性的评估还很缺乏。因此,本研究选取了AMSR-E、WESTDC、GlobSnow、RA-Interim及MERRA2这5种雪深数据,以站点观测数据为参考真值,对它们进行了中国地区的空间误差对比及基于误差排序的相对表现分析。评估结果初步显示：①WESTDC在我国西北及东北积雪区表现较好,适合用于我国北方的雪深研究;②MERRA2在西北和东北积雪区也有较好的表现,但由于其分辨率较粗,缺乏细节的空间信息,因此认为比较适用于大区域的统计分析;③AMSR-E在我国中部和东南地区表现最好,因此认为适合我国中部及东南部的雪深研究。     

北半球及典型区雪深时空分布与变化特征

基于欧空局的GlobSnow雪水当量数据集和国家青藏高原科学数据中心的北半球长时间序列雪深数据集NHSD研究了北半球及9个典型区的雪深时空分布与变化特征。结果表明：北半球1988~2018年平均雪深总体呈显著下降趋势（p<0.01）,年际变化幅度为-0.55 cm·（10 a）^-1。在高纬度地区,加拿大北部和阿拉斯加年平均雪深下降明显（p<0.01）,下降速率分别为3.48 cm·（10 a）^-1和3 cm·（10 a）^-1,两地区月平均雪深在冬季显著下降。西西伯利亚平原和东欧平原年平均雪深呈下降趋势,其中东欧平原雪深下降较为明显（p<0.01）,变化速率为-2.3 cm·（10 a）^-1,两地区的月平均雪深在春季显著下降,其中5月份最为明显。东西伯利亚山地的雪深年际变化呈增加趋势,除堪察加半岛外,其月平均雪深在冬季呈显著增加趋势。对于高山区,阿尔卑斯山脉和落基山脉的年平均雪深呈缓慢增长趋势,而青藏高原地区雪深呈缓慢下降趋势。阿尔卑斯山脉的月平均雪深在冬季呈显著增加趋势,5月份显著减小。落基山脉和青藏高原雪深变化呈现出空间异质性：在整个研究时段,落基山脉北部月平均雪深呈下降趋势,中部和南部呈上升趋势;青藏高原的北部边缘山脉雪深呈显著上升趋势,中部大多数地区呈下降趋势。喜马拉雅山脉的北坡雪深增加,南坡雪深减小,但其变化率绝对值小于0.5 cm·a^-1。东南部雪深较大的念青唐古拉山脉冬季雪深呈显著下降趋势。对9个典型区雪深的年内分析（2001~2010年平均值）结果显示：高山区雪深峰值远低于高纬度地区雪深峰值。除青藏高原外,高山区的积雪融化起始日期明显早于高纬度地区。