随机时变荷载作用下结构管维时变超越率分析

本文根据高给向量随机过程的首次超越率理论，提出了工程结构在高维随机时变荷载作用下的时变超越率计算方法，以及推广的ｎ维状态空间ＲｉＣｅ公式。     

混凝土耐久性神经网络预测方法

讨论了影响混凝土耐久性的诸多特性 ,如渗透性、冻融、碳化、钢筋锈蚀等。介绍了用于结构损伤预测的 BP神经网络法及概率神经网络法 ,提出了混凝土结构耐久性神经网络预测方法 ,该方法对工程结构的寿命预测有广泛的应用价值。     

建筑环境仿真的Web Services应用

分析了智能建筑的环境特性及其仿真控制技术，研究了以XML（Extensible Markup Language）技术规范为基础的Web Services与HLA分布式仿真系统相结合的技术，并应用于建筑环境仿真与控制领域，提高了建筑环境特性仿真控制的可互操作性和可重用性。     

基于BP网络的钢筋混凝土结构时变可靠度

运用人工神经网络来预测混凝土中钢筋的锈蚀量,考虑锈蚀后钢筋屈服强度的下降及钢筋与混凝土问粘结力降低两个因素,建立钢筋混凝土梁抗力模型,并用于钢筋混凝土时变可靠度分析中．这种方法原理简单,计算方便,且精度较高．     

ERROR ESTIMATION OF INTERPOLATION ON PORE STRUCTURE ANALYSIS

In this paper we computed the data of porestructure with Lagrange interpolation method.analyzed theconvergence of the method and deduced the corresponding errorestimation formula.     

旧锅炉钢构架的加固改造

介绍了锅炉钢结构加固的常见方法。通过对原钢框架结构的强度、刚度及结构稳定性分析,结合郑州铝厂130T/H锅炉改造,为160T/H锅炉工程中钢结构的改造实践,总结了钢结构中钢梁、柱、节点加固的常见方法以及锅炉钢结构加固的特殊结构措施。     

建筑结构损伤神经网络识别方法

结构健康监测是土木工程研究的新课题。随着结构健康监测系统的发展,基于健康监测数据对结构损伤的识别显得很重要,以确保结构不突然破坏。介绍了用于结构损伤识别的BP神经网络法、概率神经网络法,为结构健康监测提供了有效依据。     

再生混凝土静力学试验与分析

近年来再生混凝土的开发与应用越来越广泛,但是关于其力学特性的研究并不多见。通过一系列的相关试验,分析了再生混凝土在外荷载作用下的破坏过程,研究坍落度随再生混凝土的取代率和含水量变化的规律与弹性模量和变形模量随取代率的变化特征,为工程做参考。     

地源热泵系统动态经济性分析

介绍地源热泵系统的基本原理,分析地源热泵技术的应用背景。利用费用现值法和年值法对地源热泵系统和空气源热泵系统的经济性进行计算,运用动态追加投资回收期公式得出地源热泵系统初投资的动态追加投资回收期。实例分析表明：地源热泵系统比传统空调系统运行费用低,具有明显的节能环保功效。     

高架门机回填基础沉降可靠度分析

研究了三峡工程施工中的高架门机的回填基础,应用随机分析方法对该回填基础的随机影响因素进行了分析,提出了回填基础随机沉降的计算模式,以及沉降预测的可靠度分析方法。