发电厂虚拟漫游系统的设计与实现

虚拟现实技术具有多感知、沉浸性、交互性、想象性等特征,利用虚拟现实技术可以实现虚拟场景的三维漫游,友好地进行人机交互,便于前期的规划展示和后期的教学培训。利用3ds Max软件强大的建模功能可创建发电厂区的建筑、设备和场景模型,并结合Virtools工具动态交互技术设计摄像机视角转换、虚拟角色位置移动和物体碰撞检测等功能,最终实现华东地区某发电厂区的三维立体的虚拟漫游系统。该系统设计了导航小地图,用户可通过界面左上角的导航地图清楚地知道自己在虚拟厂区中的位置。系统以Web网页的形式发布,易用性和可扩展性大大增强。     

应用DeeplabV3+网络实现小儿髋关节超声图像识别

利用Graf法进行发育性髋关节发育不良(Developmental Dysplasia of the Hip,DDH)诊断时主要依靠骨-软骨交界面、股骨头、滑膜皱襞、关节囊及软骨膜、盂唇、软骨顶、骨性顶这7个解剖结构进行解剖验证,而初级医生对上述结构识别困难,因此文章提出了一种基于DeeplabV3+的网络模型用于7个结构的分割识别。首先对纳入的106例图像进行手动标记和预处理,之后将其分别输入DeeplabV3+和U-Net两种网络模型中,最终对其预测图表现和分割性能进行比较。与目前DDH图像分割中常用且表现优越的U-Net网络相比,DeeplabV3+网络的预测图包含的结构较多,边界分割也较清晰,其图像分割评价指标如相似性系数、豪斯多夫距离和平均豪斯多夫距离平均值的表现也优于U-Net网络。文章利用DeeplabV3+网络实现了DDH超声图像的7个结构分割,对临床医生进行后续图像的角度测量和分型诊断具有重要意义。     

基于中心一致性敏感直方图的图像联合分割算法

图像联合分割是计算机视觉领域的一个研究热点。有能力在分割过程中利用相似对象的信息是联合分割相比于其他分割算法的一个优势,与此同时,建立对应对象的相似性也成为了一项具有挑战性的任务。文中为图像联合分割算法提出一个新的中心一致性敏感直方图。传统的图像直方图通过为每个出现在图像中的像素在 该像素的对应灰度级计数器上加一的方式计算得出。与传统的图像直方图不同,中心敏感直方图在每个像素处计算,并且它是为每个出现的像素在其对应的灰度级计数器上加一个浮点数,这个浮点数服从对应像素与计算该直方图位置处的像素之间的空间一致性。因此,该直方图不仅从灰度级角度考虑了像素的分布,而且也将像素的空间相对位置信息考虑在内。基于该中心一致性敏感直方图,文中提出了一种强健的图像联合分割算法,其强健性主要体现在的对处于不同光照条件下和形状发生变化的相似对象进行较好的分割。基于大量的测试数据集对所提出的算法进行验证,实验结果表明,所提方法的分割正确率相比现有技术的平均水平提高了3个百分点左右,尤其当测试数据集中各个前景对象处于不同光照条件下或具有不同形状时效果更佳。     

Lumiproxy: A Hybrid Representation of Image-Based Models

In this paper,we present a hybrid representation of image-based models combining the textured planes and the hierarchical points.Taking a set of depth images as input,our method starts from classifying input pixels into two categories,indicating the planar and non-planar surfaces respectively.For the planar surfaces,the geometric coefficients are reconstructed to form the uniformly sampled textures.For nearly planar surfaces,some textured planes,called lumiproxies, are constructed to represent the equiva...     

秋季植物叶子表观的模拟

提供了一种采样并生成植物叶子表观的方法,可以非常真实地展现叶子秋季在干枯、老化过程中多种纹理、表观属性的变化.在生成叶子纹理的过程中,有别于以往基于单一材质样本的表观合成技术,采集了大量不同叶子样本表面的双向反射分布函数BRDF 和双向透射分布函数BTDF,最终从这些数据中得到叶子衰老过程在老化空间中的表达式和完全分布图.结合植物学知识和所得到的老化空间中的表达式和分布图,可以很好地指导合成秋季不同衰老程度叶子的表观纹理,并能够外插合成采样范围之外的叶子纹理样式.在生成多种不同种类和衰老程度的植物叶子的过程中验证了这种方法的有效性,得到了大量非常接近真实树叶的各种叶子     

基于移位窗口金字塔Transformer的遥感图像目标检测

目标检测任务是计算机视觉领域中基础且备受关注的工作,遥感图像目标检测任务因在交通、军事、农业等方面具有重要应用价值,也成为研究的一大热点。相比自然图像,遥感图像由于受到复杂背景的干扰,以及天气、小型和不规则物体等诸多因素的影响,遥感图像目标检测任务要实现较高的精度是极具挑战性的。文中提出了一种新颖的基于移位窗口Transformer的目标检测网络。模型应用了移位窗口式Transformer模块作为特征提取的骨干,其中,Transformer的自注意力机制对于检测混乱背景下的目标十分有效,移位窗口式的模式则有效避免了大量的平方级复杂度计算。在获得骨干网络提取的特征图之后,模型使用了金字塔架构以融合不同尺度、不同语义的局部和全局特征,有效地减少了特征层之间的信息丢失,并捕捉到固有的多尺度层级关系。此外,文中还提出了自混合视觉转换器模块和跨层视觉转换器模块。自混合视觉转换器模块重新渲染了深层特征图以增强目标特征识别和表达,跨层视觉转换器模块则依据特征上下文交互等级重新排列各特征层像素的信息表达。模块融入到自下而上和自上而下双向特征路径之中,以充分利用包含不同语义的全局和局部信息。所提网络模型...     

下一代通信助力实时分布云渲染

实时分布式云渲染技术和5G通信技术的使用,可以解决工业模型中实时渲染的问题。实时分布式云渲染技术将渲染工作放在服务器端,再将渲染结果利用5G通信技术快速传输到客户端以实现实时的浏览和交互。介绍了实时分布式云渲染技术的基本框架、关键技术、发展状况,以及当前的一些应用,总结了其面临的技术难题。认为新基建中人工智能的建设,可以进一步提升实时分布式云渲染的性能。     

超高层建筑混凝土泵送技术探讨

文章通过对超高层建筑泵送混凝土施工过程的分析,总结混凝土泵送的施工组织、质量控制、事故防范等方面技术经验,为类似工程施工提供可借鉴、可复制、可推广的经验。     

基于深度学习的肾小球病理图像识别与分类

病理切片中肾小球的识别和分类是诊断肾脏病变程度和病变类型的关键,为解决肾小球的识别和分类问题,从中检测出肾小球并进行分类,设计了一个基于深度学习的完整的肾小球检测及分类框架.该框架包括肾小球识别的4个阶段,第1阶段的扫描窗生成中,设计一种网络框架RGNet,用于初步判断肾小球可能出现的位置;第2阶段的检测和粗分类中,针对肾小球数据改进了Faster R-CNN;第3阶段基于NMS算法设计了NMS-Lite算法,将检测到的肾小球进行合并;在第4阶段的细分类中,使用数据增强等技巧训练2个神经网络,实现肾小球的病变程度分类.实验结果表明,所提肾小球检测方法在测试集上取得了与同类方法可比的精度,且在一定程度上解决了相似类别的肾小球难以区分的问题.     

网络摄像机浅析

网络摄像机是传统摄像机与网络视频技术相结合的新一代产品,除了具备一般传统摄像机所有的图像捕捉功能外,机内还内置了数字化压缩控制器和基于WEB的操作系统,使得视频数据经压缩加密后,通过网络送至终端用户.本文除了阐述了网络摄像机的工作原理以外,还简单介绍了目前主流的核心解决方案.