大尺寸衍射光学元件的扫描离子束刻蚀

总结了大尺寸衍射光学元件离子束刻蚀技术的研究进展。针对自行研制的KZ-400离子束刻蚀装置,提出了组合石墨束阑结构和多位置分步刻蚀策略来提高离子束刻蚀深度的均匀性,目前在450mm尺寸内的刻蚀深度均匀性最高可达±1%。建立了针对多层介质膜光栅的衍射强度一维空间分布在线检测系统以及用于透射衍射光学元件离子束刻蚀深度的等厚干涉在线检测系统,实现了对大尺寸衍射光学元件离子束刻蚀终点的定量、科学控制,提高了元件离子束刻蚀工艺的成功率。利用上述技术,成功研制出一系列尺寸的多层介质膜光栅、光束采样光栅、色分离光栅以及同步辐射光栅等多种衍射光学元件。     

建筑工程结构施工易发生的问题及设计原理分析

现阶段我国处于高速发展时期，工程建设技术标准和质量标准也在不断更新，对施工单位正确理解施工图设计文件也提出了更高的要求。本文总结了一些建筑工程结构施工中，对设计文件容易理解错误和忽视的问题，希望对建设工程质量控制相关管理人员有所帮助。     

可靠性试验中三大加速模型的研究与应用

本文从国内外可靠性领域中常用的加速模型出发,从宏观的角度说明了阿伦尼斯Arrhenius,科芬-曼森Coffin-Manson和劳森Lawson这三大加速模型的应用范围,然后重点采用实例的方式介绍了这几大模型在汽车领域的可靠性试验中的应用。     

渠道促销的典型问题分析

从促销的对象来分，一般可以将促销分为渠道促销、消费者促销、内部人员促销。行业内对消费者促销的研究可以说是“汗牛充栋”，相对而言，涉及渠道促销的内容却较少。但是某些领域比如建材行业的促销活动更多的是渠道促销。[第一段]     

基于注意力机制的密集残差融合与空间局部滤波低光照去雾算法EI北大核心CSCD

低光照场景的雾霾图像在去雾过程中易产生颜色失真、斑块和伪影等现象,针对此问题,提出一种适用于低光照场景的基于注意力机制的密集残差融合与空间局部滤波去雾算法.首先利用密集残差块增加神经网络深度,使网络学习更高级的特征信息;然后引入空间与通道注意力机制对特征进行过滤和筛选,使网络可以区分光照不均匀区域,解决颜色失真等问题;采用空间局部滤波增强的方法,提高去雾结果的对比度、清晰度和能见度;最后设计了联合损失函数约束网络的学习,避免串联结构的误差放大以及学习混合退化.在PyTorch环境下,用夜间城市合成雾霾数据集NHR进行测试,并与现有的FFANet,GridDehaze等去雾算法进行对比.实验结果表明,与其他去雾算法相比,所提算法的峰值信噪比提升8.01~14.16 dB,结构相似度提高0.10~0.36.所提算法还解决了颜色失真、斑块和伪影等问题.     

MCGIM-Based Model Streaming for Realtime Progressive Rendering

While most mesh streaming techniques focus on optimizing the transmission order of the polygon data,few approaches have addressed the streaming problems by using geometry images(GIM).In this paper,we present a new approach which firstly partitions a mesh into several surface patches,then converts these patches into multi-chart geometry images(MCGIM).After resampling the MCGIM and normal map atlas are obtained,we hierarchically construct the regular geometry image representation by adopting the quadtree structure.In this way,the encoded nodes can be transmitted in arbitrary order with high transmission flexibility.Also,the rendering quality of the partially transmitted models can be greatly improved by using the normal texture atlas.Meanwhile only the geometry on the silhouette to the current viewpoint are required to be refined and transmitted,therefore the amount of data is minimized for transferring each frame.In particular,our approach also allows users to encode and transmit the mesh data via JPEG2000 technique.Therefore,our mesh streaming method is suitable for transmitting 3D animation models with use of Motion JPEG2000 videos.Experimental results have demonstrated the effectiveness of our approach,which enables one server to stream the MCGIM texture atlas to the clients.Also,the transmitted model can be rendered in a multiresolution manner by GPU acceleration on the client side,due to the regular geometry structure of MCGIM.     

高温原位XAFS研究NiB纳米非晶态合金催化剂的结构

原位XAFS方法研究NiB纳米非晶态合金在78K至573K温度范围的结构特点。结果表明：在78K时，NiB样品的第一配位峰的位置和强度分别为2．06A、396．4，其强度只有Ni箔第一配位峰强度的25％左右；300K时，第一配位峰的位置和强度分别2．08A、255．9；573K时，第一配位峰的位置和强度分别为1．87A、155．4。温度从78K升至300K，第一配位峰的位置变化不大，但峰强度降低35％左右：温度继续升至573K时，峰的位置较78K的向小的方向移动0．20A，并且强度降低了60％。这表明随着测量温度的升高，NiB纳米非晶态合金中Ni原子周围的热无序度显增加。     

家电业导购管理的“六力合一”论

市场营销本质上是一门“交换的艺术”，终端导购员的素质，是决定“交换的艺术”好坏也就是零售业绩的关键，同时，导购队伍也是将来成长为企业营销系统中营销骨干分子的重要来源之一。正所谓“不想当将军的士兵不是好士兵”。但是，作为高度市场化的家电行业，导购员的综合素质一直良莠不齐，企业亦缺乏对导购管理的总体思路与方向。那么，     

多尺度特征融合的残缺卷烟编码识别

针对背景紊乱、字符残缺的卷烟图像,提出多尺度特征融合的残缺卷烟编码识别方法,以进行端到端的训练与应用.首先使用特征提取网络从图像中提取多尺度融合特征;然后提出区域优化模块,对提取到的融合特征进一步优化,识别与定位网络学习这些优化后的特征能更加鲁棒地完成识别与定位任务;最后使用匹配算法对识别与定位结果进行匹配,得到最终结果.在完整卷烟编码数据集中进行实验,与现有方法相比,所提方法在识别精度与效率上均有全面的提升.在残缺卷烟编码数据的识别转录实验中,所提方法的识别效率与人工相比有较大提升.     

多晶硅生产技术发展方向探讨

还原高频电源技术、硅烷流化床法和气液沉积法,可与改良西门子法工艺技术有机结合生产多晶硅,对解决目前国内多晶硅所面临的生产成本高、产品质量低下等问题具有非常重要的意义。本文总结了改良西门子法、硅烷流化床法和气液沉积法生产多晶硅的工艺技术,分析了各自的优缺点和发展方向。指出了目前的改良西门子法核心设备的改进方向和应用还原高频电源技术、硅烷流化床技术需在加热方式上做进一步开发研究,气液沉积法可与现有的多种工艺技术相结合形成多种工艺路线,其中二氧化硅经碳热氯化法制备四氯化硅后,与氢气还原四氯化硅法相结合制备多晶硅,是值得研究开发的一种新工艺路线。该工艺路线不仅工艺流程大大缩减,而且四氯化硅的提纯比其他氯硅烷更容易,生产的多晶硅产品质量更高、成本更低。