试论棉纤维品质与成纱的关系

我国于1999年制定了棉花新标准GB1103—1999《棉花细绒棉》来代替1972年制定的GB1003—1972《棉花细绒棉》旧标准。新标准对仪器的检验进行了规定,把马克隆值和异性纤维检验作为重要指标写入了标准中。同时,根据市场的需要、纺织的要求,对棉纤维的长度检验进行了改革。现就棉纤维各项品质指标与成纱的关系论述如下：     

免烘干高强防水工业型煤

介绍了ＨＪ系列型煤粘结剂在山东一些煤矿型煤生产中的实际应用情况。该粘结剂原料来源广泛,吨型煤粘结剂成本仅１４～３０元;型煤制造工艺简单,可免烘干;型煤浸水数十天不碎不散,冷、热压强度较高,可满足造气或化肥用煤要求。     

基于PCA-ALOCO-SVM模型的引风机状态预测及预警研究

引风机运行状态的好坏直接影响到火电机组的运行,为充分利用引风机的监测信息提升其状态预测及预警模型的性能,提出一种基于PCA-ALOCO-SVM的引风机状态预测及预警模型。基于引风机状态监测信息,采用PCA对其进行降维简化处理;通过构建基于SVM的引风机预测及预警模型实现对引风机状态的实时监测。试验结果表明：相较于PCA-LSTM、PCA-BP模型,该预测模型更加精准,其emax值分别降低了16.96%和32.25%,MAPE值分别降低了19.13%和27.98%,RMSE值分别降低了18.26%和20.99%,说明该模型具有较高的拟合度和预测精度。该研究结果可为实现引风机状态的预测及预警提供参考,对保障火电机组的稳定运行具有重要意义。     

康佳T2510A彩电开关电源电路及检修(上)

康佳T2510A彩电为多功能大屏幕彩霸彩电,同类型彩电还有:康佳T2512A、T2910A、T2916A等型号,均在国内流行较广。该类彩电共设置了主、副两个开关电源,均由全分立元件组成,电路较为复杂,属于并联自激式开关电源。其电路原理见图1所示。     

滑动齿套拨叉槽的立方氮化硼刀具切削工艺试验研究

为了确定硬态切削代替磨削加工滑动齿套拨叉槽时各参数对其表面质量的影响,采用立方氮化硼刀具对20CrMnTi棒料进行切削,利用正交试验法对加工表面粗糙度进行了直观分析和方差分析,得出切削速度、进给量、背吃刀量对拨叉槽表面粗糙度的影响规律,并给出拨叉槽加工时合理的切削用量;同时也对加工过程中刀具的磨损进行分析,为滑动齿套拨叉槽的立方氮化硼切削工艺参数的选取提供了依据。     

选区激光熔化GH3536高温合金高温本构模型北大核心CSCD

为研究选区激光熔化高温合金在高温下的塑性变形行为,对选区激光熔化制备的热等静压态GH3536高温合金进行热模拟压缩试验,获得了不同变形条件(变形温度为900、950、1000和1050℃;应变速率为0.01、0.1、1和10 s^(-1))下的高温真应力-真应变曲线,研究了该材料在高温条件下的载荷响应规律,并建立了基于Arrhenius方程的材料高温本构模型。研究发现,峰值应力随着应变速率的升高而升高,随着变形温度的升高而降低,最大峰值应力为592.8 MPa。基于Arrhenius方程建立了HIP状态下GH3536高温合金的高温本构方程,其预测精度的平均相对误差(AARE)为9.42%。通过组织观察发现,在高温变形过程中合金的组织被拉长,材料中有明显发生动态再结晶的迹象。     

热处理对选区激光熔化制备GH3536镍基高温合金组织性能的影响研究

通过选区激光熔化技术制备了GH3536镍基高温合金,并在900 ℃不同保温时间下(0.5,1.0,1.5,2.0,2.5 h)进行热处理。利用光镜、X射线衍射、电子背散射衍射、纳米压痕和维氏硬度分析了沉积态和不同热处理态的微观组织和力学性能。结果发现,沉积态组织内部存在细小枝晶,经热处理后部分消失,部分转变为再结晶晶粒。沉积态横截面(Z面)晶粒主要沿着(111)面和(001)面生长,热处理后的晶粒主要沿着(101)面生长。沉积态硬度为303 HV_0.5,杨氏模量为218 GPa,经热处理后杨氏模量基本不变,但硬度显著降低,为273 HV_0.5左右。     

UHTCC对寒冷地区混凝土坝温度场的影响

为解决混凝土坝越冬期因温度梯度脆性开裂问题，文中采用超高韧性水泥基复合材料永久保温模板，使用朱伯芳混凝土温度场简化算法及ABAQUS，计算表面裸露及外设永久保温板的混凝土坝温度分布情况。研究发现坝体表面采用75 cm厚超高韧性水泥基复合材料保温板时，坝体表面温度提高6.6℃；混凝土表面最低温度从-12.4℃，上升至7.1℃，保温效果优异。并对超高韧性水泥基复合材料保温板厚度进行参数分析，研究表明随着超高韧性水泥基复合材料保温板厚度增加，混凝土表面温度降幅进一步减小，混凝土表面得到有效保温。     

人工智能全生命周期安全风险综合评估方法

人工智能技术在不断发展的同时，其在各行业中的使用也越来越广泛。但是人工智能技术在为人们的生产生活带来便利的同时，也引入了新的安全风险。为了应对潜在的安全隐患，做到事前预防，保障人工智能的安全，提出了一种基于信息熵和马尔可夫链的人工智能全生命周期安全风险评估方法。一方面，该方法能够在对人工智能进行整体性的安全风险等级评估的同时，保留对各类安全风险的评估；另一方面，基于马尔可夫链形成各个风险类在稳定状态下的转移矩阵和概率分布，提供了一种面向全局的人工智能安全风险的展现方法。