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推进团体标准国际化是中国标准化立法的重要目标。本文指出国际标准的含义已从制定主体导向演进为制定程序导向,因此国际标准的范围涵盖所有具有程序正当性的标准,包括团体标准在内;继而论证中国团体标准具有上升为国际标准的可能性。随后辨明制定过程缺乏透明度和公开性、国际标准观念较为落后等缺陷阻碍中国团体标准上升为国际标准。最后提出中国应提高和增强团体标准制定过程的透明度和公开性,革新过时的国际标准观念,推动团体标准顺利上升为国际标准,进而掌握国际标准制定的主动权。 相似文献
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提高地震图像信噪比的非线性各向异性扩散算法模型 总被引:6,自引:0,他引:6
原始地震图像属于线形纹理图像,地震同相轴表现为线条结构。选取基于偏微分方程的非线性各向异性扩散(即一致增强性扩散)算法模型,通过结构张量的特征向量控制扩散方向,利用扩散张量的特征值控制特征方向上的扩散量,对原始地震图像进行图像处理,增强具有一致性的同相轴及其所反映的重要地质结构。利用能谱分析设计了地震剖面图像信噪比的计算公式,确定了扩散参数的选择范围。处理实际地震剖面图像的结果表明,在信号结构关系不变及其能量保持80%~90%的条件下,原高信噪比地震图像的信噪比可增加约9dB,原低信噪比地震图像的信噪比增加大约15dB,并且不会出现假像,增强了同相轴及重要的地质结构。图1表1参10 相似文献
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近年来,通过分析脑电图(EEG)信号来实现情感识别的课题越来越被研究者所重视。为了丰富特征的表示能力,获得更高的情感识别分类准确率,尝试将语音信号特征梅尔频率倒谱系数MFCC应用于脑电信号。在对EEG信号小波变换的基础上将提取得到的MFCC特征与EEG特征相互融合,通过利用深度残差网络(ResNet18)的特性进行情感分类识别。实验结果表明,比起传统的单一利用EEG特征,添加了MFCC特征使得情感维度Arousal和Valence两者的识别准确率分别提升了6%和4%,达到了86.01%和85.46%,从而提升了情感的识别准确度。 相似文献
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不平衡数据问题对传统的近邻分类器带来了很大的挑战,它的准则函数往往会使测试样本类别偏向于多数类,且参数对数据集有很强的依赖性。基于万有引力的固定半径近邻分类器(GFRNN)算法通过引入万有引力定律的思想,实现了一个针对不平衡数据的无参、高效的分类器,但GFRNN算法仅采用欧氏距离方法来计算半径和候选集。因此,基于GFRNN算法,在算法构造层面上提出了一种多视角学习框架MGFRNN。考虑到距离计算的多样性及所对应候选集的不确定性,在距离的计算中,采用欧式距离、一范数距离和切比雪夫距离三种度量方法,根据三种距离度量方法分别计算候选集半径,并计算候选集中各类样本对测试样本的万有引力大小,从而进行分类。实验结果证明,所提MGFRNN算法在比较算法中具有最高的分类精确度。 相似文献
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随着社会经济的发展,能源需求量不断提升,作为我国重要能源之一,随着电力行业的发展,其线路数量日益增多,电网范围扩大,逐步形成密集与网格化形式,电力线路是电力运输的一项重要载体,对线路架设起着支撑作用.特别是在铁塔电力传送中,作用更加明显,只有对施工技术与能力进行创新,才能满足人们电能需求.本文在分析电力线路铁塔的分类与施工难点,重点分析了其质量控制策略,希望对电力稳定发展有所帮助. 相似文献
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该文通过简要阐述生态建筑的概念和表现形式,以及对托马斯·赫尔佐格和诺曼·福斯特两位建筑大师的生态建筑思想和作品的比较,来学习和理解生态建筑,最后希望借助两位大师的突出成就来引起我国建筑师对生态建筑的重视和思考。 相似文献
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众所周知,我们国家的铁路正在实行高速动车组相关技术的引进以及更大层次的提速,因此,降低高速列车的断面以及减少高速列车的重心变得越来越重要,为了扩大列车运行的生括水箱的安置空间,我们在对高速列车进行设计的过程中,需要注重列车的给水系统以及排水系统的设计工作。本篇文章对高速列车的给水系统以及高速列车的排水系统的设计进行了分别的叙述,有利于我们国家高速列车的发展。 相似文献