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为提高油浸式电力变压器故障诊断的判断正确率,提出了一种利用ReliefF特征权重法、HPO-SVM模型和油中溶解气体分析法(DGA)相结合的故障诊断方法。首先,该方法引入特征权重算法对输入量进行筛选降维;其次,采用猎食者优化算法对概率神经网络模型进行了优化,利用SVM模型处理DGA比值集合,最终得到变压器的故障诊断结果。实验结果表明,采用ReliefF特征权重算法进行降维的模型拥有更高的诊断精确度。实验结果证明HPO-SVM、GWO-SVM、WOA-SVM、PSO-SVM的平均故障判断准确率分别为94%、91.33%、90%、83.33%。仿真结果表明,优选后的混合特征模型诊断正确率更高,证实了此方案的优越性。 相似文献
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基于模糊控制的固态下料系统的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
在固态下料系统的设计中,存在输入信号的波动和选取何种控制模型两个关键问题。对系统进行分析后,分别选择限幅和惯性两种数字滤波算法综合对该系统输入信号进行处理,处理后的信号能够较好地反映了系统当前的输入状态。选择模糊控制模型,实现了对控制对象的自动调节。生产实践表明,系统的抗扰动性能及精度完全满足生产要求。 相似文献
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针对双有源桥(DAB)DC-DC变换器进行回流功率优化研究,在运用传统双重移相控制(DPS)进行调制,变压器两侧的输入电压跟输出电压不匹配时,回流功率会显著增大。提出一种双重移相的多目标优化控制方法,对双重移相控制的工作原理进行分析,推导出对应的输出功率和回流功率的关系式,以此搭建数学模型,并基于该模型对回流功率进行优化;以KKT作为条件,针对回流功率的最小化问题,解出内外移相角的最优组合;为了迅速改变当前的传输功率,通过虚拟电压补偿方法来实现,从而达到优化系统回流功率的目标;通过MATLAB/Simulink仿真对该方案与传统SPS(单移相控制)方案、传统DPS方案进行对比分析,验证了该方案的有效性及优越性。 相似文献
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智能监控系统由现场设备、嵌入式WEB服务器、无线传输网络和监控中心组成。嵌入式WEB服务器是系统的核心,主要由嵌入式微处理器MPC8250、无线数据传输模块、MPEG-4视音频编码模块、云台控制模块、无线网卡、大容量硬盘等组成。监控中心的用户无需使用专用软件,通过浏览器便可直接观看Web服务器上的摄像机图像和报警信息,并可根据需要向服务器发送视频请求以及对摄像机的控制信号。 相似文献
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车载和电池储能系统中,为了获得高功率需要将单体电池串联后成组运行,但不一致问题的存在会使电池容易遭受过充和过放,缩短电池寿命甚至造成安全隐患。本文针对磷酸铁锂串联电池组,通过预报误差法辨识出模型参数,建立准确的一阶等效电路模型,仿真分析电池内阻和极化电压等内部参数。将影响电池不一致的因素分为电池本体参数差异和运行条件差异,其中本体参数包括初始SOC和最大可用容量,运行条件包括放电倍率和放电截止电压。在不同本体参数和运行条件的影响下,将端电压差异分解为开路电压差异、极化电压差异和欧姆压降差异,然后基于串联等效电路仿真分析端电压不一致的具体构成,最后采用基于SOC一致的均衡策略探究均衡条件下电池组电压不一致的分布特点。 相似文献