煤层开发利用的研讨

文章详细地介绍了目前各国发展煤层气开采的情况，并阐述了煤层气的分布特点还对山西的煤层气开发利用提出了建议。 append     

低中放废物处置库顶盖研究概况

顶盖是低中放废物近地表处置库的重要防护屏障，本文对国内顶盖的研究进行了回顾和总结，并提出模式化方法是合适国内目前情况的顶盖研究方法之一。     

连续波掺钛蓝宝石激光器的全波段可调谐振荡

连续波掺钛蓝宝石激光器的全波段可调谐振荡日本昭和光子公司开发连续波掺钛蓝宝石的全波长可变区（６６３～１０９０ｕｒｎ）的宽带、低损耗反射镜，并与理化学研究所光动力学研究中心共同研究，仅用一组这种反射镜在世界首次实现掺钛蓝宝石激光器的全波段振荡。它打破了...     

有杆泵节点分析方法的改进

主要针对目前常规应用的人工举升井节点分析模型的不足,提出了有杆泵以泵吸入口为求解点的节点分析新方法,并综合考虑了机—杆—泵机构的机械和力学性质的新的数学模型。编写了一套节点分析方法和采油方式综合评价的软件,利用新的数学模型计算出泵效和各种工况指标,并判断结果,直至发挥油井最大产能、设备不超载、泵工况良好为止。此结果即为该井现有供液能力时的最佳产能,可按此设计进行抽油机的参数优选。根据新的数学模型,给出了计算公式和基本方法,同时介绍了油井流入流出曲线的绘制和现场应用情况,设计值和实际值吻合得较好,平均误差为5.9％。     

人工智能在膜污染研究中的应用进展

近年来,随着人工智能(A I)的蓬勃发展,已被广泛应用于诸多领域(医学、金融、机器故障诊断等)来模拟、预测及解决实际问题.膜分离技术作为化工领域中一项重要的分离技术,已被广泛用于废水处理及水资源回用等领域.为促进膜分离技术的大规模实际应用,大量研究致力于基于AI实现膜分离过程的模拟、膜污染特征参数的预测及膜污染的控制.首先介绍了不同AI技术的概念、结构及实现过程,然后分别讨论了人工神经网络(ANNs)、模糊逻辑(FLs)、遗传编程(GPs)及智能算法在膜分离过程的模拟、膜污染特征参数的预测及膜污染的控制等方面中的应用,最后对今后的研究方向进行了展望,以期为后续的研究提供帮助.     

智能控制在气动比例位置系统中的应用

本文对由比例阀和无杆汽缸组成的气动位置系统在线性化的基础上进行了数学建模，对模型引入白噪声干扰，它通过噪声模型作用与对象输出端，并利用Hammerstein模型模拟了对象的非线性本质，通过计算机仿真研究了基于遗传算法寻优的神经模糊网络控制的应用效果。与实际结果进行比较，仿真效果良好。