硬盘播出系统的网络及数据安全

本文从计算机网络安全概念．数据安全及数据备份及恢复入手探讨了在电视台硬盘播出系统这种新播出模式下如何保证和实现安全播出。     

一种基于内容的图像检索方法

提出了一种基于区域对象特征建立图像内容索引的检索方法,为研究和实现对象级的基于内容图像检索(CBIR:Content-Based Image Retrieval)提供了途径.由于区域对象的特征利用不变矩进行描述,检索方法具有二维的平移、尺度、旋转不变性.由于匹配时采用了非几何相似度度量准则,检索结果更符合视觉感知.     

基于三次遍历的快速关联规则数据挖掘算法

挖掘频繁项集是许多数据挖掘任务中的关键问题,也是关联规则挖掘算法的核心,提高频繁项集的生成效率一直是近几年数据挖掘领域研究的热点之一。在分析当前Apriori算法及其改进算法的基础上,本文介绍了一种基于三次遍历的快速关联规则挖掘算法,该算法在运算速度上明显好于Apriori算法。最后,对该算法和Apriori算法在一些方面进行了比较。     

气井生产系统节点分析在大牛地气田的应用

根据大牛地气田气井的实际情况,建立了与其适应的产能方程及井底压力的计算方法。应用节点分析方法,对大牛地气田生产气井进行IPR计算、井简流动计算、气嘴流动计算、节点分析计算、敏感参数分析等,对气井生产系统进行整体分析和预测,确定生产系统中各参数对整个系统的影响程度,优化了气井实际生产的生产参数。为选择合理的气井工作制度、确定油藏压力保持水平、优化采气方式提供了决策依据。加快了大牛地气田的开发进程,提高了气田开发经济效益。     

一种组件复用与维护的新方法

组件复用和维护需要开发和应用特定的工具，并且要对软件组件进行合理的分类以及适当的设计。而在此过程中必须对有关组件的各种不同信息进行组织分类和检索。讨论的新方法正是建立在能够对已有的软件组件自动分类的信息检索技术的基础之上的，通过建立一种模型系统的实验来说明如何利用这种新方法来进行复用和维护。     

计算机操作系统课程教学的现状和改革

“计算机操作系统”课程是计算机专业的核心课程之一,传统的教学内容枯燥,教学方法单一。根据作者多年的经验总结在理论教学和实实验环节上提出自己的课程改革的见解。     

煤与瓦斯突出鉴定相关问题探讨

结合目前我国煤与瓦斯突出鉴定工作现状,对鉴定指标、鉴定范围、鉴定过程等方面存在的问题进行分析、探讨,提出了有针对性的合理化建议。这对完善煤与瓦斯突出鉴定工作,发挥其在煤矿安全生产过程中的指导作用有参考价值。     

UHMWPE/CF混编三维编织复合材料的弯曲性能

为获得最佳的混编排列方式，基于三维四向编织结构，以碳纤维(CF)和超高分子质量聚乙烯(UHMWPE)纤维为增强体，以环氧树脂(EP)为基体，采用真空导入工艺设计制备了三维编织UHMWPE/CF/EP复合材料，并研究了不同混编排列方式预制件复合材料的弯曲性能。结果发现：韧性UHMWPE纤维的加入改变了非混杂碳纤维三维编织树脂基复合材料的弯曲破坏模式，破坏模式呈现为塑性破坏特征；基于CF和UHMWPE纤维数量之比为1∶1的情况下，采用逐块排列混编方式的复合材料的弯曲性能最佳，较之逐束排列混编方式的复合材料提高24.28%。     

基于改进深度卷积生成对抗网络的刺绣图像修复

目前中华传统刺绣工艺传承保护问题中的修复任务主要以人工为主，修复过程需要大量的人力、物力。随着深度学习的高速发展，不同类型的刺绣文物损伤可以利用生成对抗网络进行修复。针对上述问题，提出一种基于改进深度卷积生成对抗网络（DCGAN）的刺绣图像修复方法。首先，在生成器部分引入空洞卷积层扩大感受野，并添加卷积注意力机制模块，在通道与空间2个维度增强重要特征的指导作用；在判别器部分增加全连接层数提升网络解决非线性问题的能力；在损失函数部分联合均方误差损失与对抗损失通过网络训练相互博弈的过程实现刺绣图像修复。实验结果表明：引入空洞卷积层与注意力机制提升了网络性能与修复效果，最终得到修复图像的结构相似性高达0.955，能够得到较为自然的刺绣图像修复效果，可以为专家提供纹理、色彩等信息作为参考辅助后续的修复。     

基于ConvNeXt-Tiny的牡丹花卉分类识别研究

构建了牡丹花卉图像分类识别数据集，应用ConvNeXt-Tiny模型算法实现了牡丹花卉品种的分类与识别。基于PyQt5设计了显示界面，实现用户交互功能。与其他分类模型相比，基于ConvNeXt-Tiny的牡丹花卉分类识别模型在牡丹花卉图像分类识别数据集上的表现非常好，取得的识别准确率高达98.3%，这证明了基于ConvNeXt-Tiny的牡丹花卉分类识别模型的有效性。