忆阻神经网络在智能电网监控系统中的应用

随着能源危机的到来,智能电网技术成为世界各国所关注的重点。而与此同时,智能发电、输电、变配电、用电以及智能调度等各个环节所取得的技术性突破也为智能电网的大规模实现提供了可能。然而,智能电网结构复杂,电气设备分布广泛,应用需求多,这些特点都给电网运行的安全性和可靠性提出了挑战。针对智能电网的安全运行问题,提出了将忆阻器与人工神经网络相结合,构建出基于忆阻神经网络的智能电网运行状态监控系统,从而可以利用忆阻器所具有的记忆功能,节省人工神经网络的权值传输时间,提高神经网络的数据训练效率,保证了监控系统的及时性和有效性。     

半导体激光联合针刺治疗坐骨神经痛的临床观察

目的：观察半导体激光联合针刺治疗坐骨神经痛的治疗效果。方法：将60例坐骨神经痛患者随机分为半导体激光联合针刺治疗组和单纯针刺对照组,每组30例。2组采用共同的针灸治疗人员,但联合治疗组加用半导体激光局部照射治疗。结果：治疗1个疗程后,疼痛评分（VAS）和下腰痛评分（JOA）联合激光治疗组均较单纯治疗组明显改善（p〈0．05）;JOA疗效评价,联合激光治疗组改善率优于单纯针刺组（P〈0．05）。结论：半导体激光照射治疗坐骨神经痛可明显提高疗效。     

响应面优化超声波辅助酶法提取橘皮黄酮的研究

采用超声波辅助酶法提取橘皮黄酮,探讨了酶解温度、酶液用量、酶解时间和缓冲液p H对黄酮提取率的影响,并通过响应面法建立二次回归模型对提取工艺进行优化。红外光谱分析显示,提取物为典型的黄酮类化合物。响应面法优化结果表明,使用300 W功率超声波预处理20 min后,在酶解温度52℃、酶液用量0.96%、酶解时间90 min和缓冲液p H为4的条件下,黄酮的提取量可达到5.82%。