覆岩主关键层断裂规律研究

覆岩主关键层断裂显著影响采场矿山压力显现,对其规律进行研究具有重要的意义。根据矿井地质条件和地表沉陷特征,建立了主关键层四边固支板状结构模型,利用纳维叶法求解其应力分布状态,给出相应的力学计算公式,并结合工程实际得出其极限尺寸,分析了此时的工作面支架工作阻力。研究结果表明:主关键层边缘长边中点处开始张性断裂,继而短边中点断裂,符合"O—X"型断裂形式;通过工作面支架工作阻力实测验证了理论计算的准确性,长边破裂时上、下部工作阻力上升,继而短边破裂时中部工作阻力上升。     

低松弛PC钢绞线机组张力控制系统的改进

预应力低松弛钢绞线生产过程中张力的稳定性直接影响到钢绞线的松弛性和使用安全。钢绞线机组的张力控制系统由张力专用控制装置、逻辑控制系统构成 ,具有张力控制平稳可靠、控制精度高、价格低、节能的重要特点。经过长期运行证明 :该系统故障率几乎为零 ,抗干扰能力强 ,节能效果明显。     

Eu_2O_3/LDPE复合材料热性能及热氧分解动力学

通过热失重法、差示扫描量热法研究了氧化铕(Eu2O3)对低密度聚乙烯(LDPE)热氧分解行为的影响及复合材料的热分解动力学。结果表明:在添加Eu2O3后,LDPE在空气气氛下的热稳定性得到了提高;Eu2O3/LDPE复合材料的热氧分解反应为一级反应;Eu2O3的加入使得LDPE热氧分解表观活化能增大;添加Eu2O3并不会影响LDPE的氧化诱导期,说明Eu2O3对LDPE的热氧稳定机理与抗氧剂不同。     

新型多功能太阳能坡屋面系统研究

以建于广西南宁市的一栋实验性环保节能住宅为例，介绍一种新型多功能坡屋面系统。该系统在引进日本先进成熟的多功能太阳能利用技术基础上，根据当地气候条件和资源情况进行了优化设计，提出了一种内换气排热结构，并利用太阳能制热水和光伏发电。实测结果表明，该系统具有良好的市场应用开发前景。     

煤岩冲击动力灾害连续监测预警理论与技术

为提高煤岩冲击动力灾害的监测预警效果,采用系统的理论研究和集成创新,完善了弹塑脆性突变模型,揭示了煤岩体损伤及冲击动力破坏特征与声发射、微震、电磁辐射等前兆信息的耦合关系,提出了煤岩体冲击破坏前兆信息辨识准则与监测原理,建立了煤岩冲击动力灾害的连续监测预警技术体系,即煤岩冲击动力灾害时间上从早期综合分析预测到实时监测预警,空间上从区域监测预警到局部监测预警、点验证的时空连续监测预警,并按无、弱、中、强4级对煤岩冲击危险进行分级预测预报。应用结果表明:该技术体系可较为有效地判别和预警煤岩冲击动力灾害危险,应用矿井降低煤岩冲击动力灾害显现71%。     

建筑工程项目监管行为的博弈分析

每个建筑工程项目都涉及多方参与人——业主、承包商、监理方、政府和公众,他们的行为都会对工程项目质量产生影响。以寻租理论和委托代理理论为基础,建立四方博弈模型,并求解了博弈过程的混合策略纳什均衡。从均衡结果看,与三方参与人研究相比,引入政府使博弈模型更接近实际的监管过程;引入公众,模型分析表明业主和政府的监督效率会提高。最后,提出在项目质量管理过程中可建立的制度安排。     

沁水盆地寿阳区块15号煤煤层气储层富集规律及优选

本文主要从地质特征(煤层厚度、煤体结构、顶底板岩性条件)和煤储层物性特征(含气性特征、孔隙度特征、渗透率特征、煤岩力学性质)两个方面总结了影响煤层气富集的各种因素.研究表明:15号煤层主要发育了三角洲前缘亚相,顶板和底板封闭性较好,煤层有效厚度在0～12 m之间,平均4.38 m,埋藏深度北浅南深变化趋势,平均为127...     

基于双向流固耦合方法的火箭发动机输流管路振动研究

火箭发动机的液氧煤油输送管路经常发生异常振动,严重威胁火箭发动机安全,处理不当将使火箭发射失败,造成巨大经济损失,因此必须对输送管路振动进行研究。本文建立了包含波纹管、多段弯管及其他附属结构的高压输送管路三维模型,采用双向流固耦合方法,在外源压力脉动激励作用下,对管路进行了振动研究,并通过热试车试验验证了计算结果的有效性。分析结果表明,同一频率下,振动加速度的幅值分布与流场压力幅值分布有明显的相关性,表明流体压力脉动是引起管道异常振动的根本原因,且随着平均压力的升高,管道的振动加剧。可视化结果表明,管道振动剧烈位置主要集中在中间管道和波纹管处。波纹管、弯管和支撑处的应力应变值较大,是容易发生结构失效的危险位置,应重点关注。     

微波辅助提取柚皮色素的研究

研究了以乙醇-石油醚为萃取剂,在微波场作用下,影响微波萃取柚皮色素的各项因素。结果表明:在微波功率为480W,微波萃取作用时间为15min下所得橙黄色素不仅收率最高,而且性能稳定,质量较好。     

基于狮群优化极限学习机的数据融合算法

为降低异构无线传感器网络中冗余数据传输数量，设计一种基于狮群算法改进的极限学习机数据融合算法。针对草莓种植园实时监测数据的时间相关性，将双簇首分簇机制与LSO-ELM时间序列预测模型结合，对初始数据序列进行三次指数平滑和归一化的预处理，使用输出的预测值代替真实值，避免冗余数据的传输。仿真结果表明，双簇首机制可以均衡网络的通信负担，算法能够有效地降低网络中冗余数据的发送，保证数据准确性，延长网络生命周期。