基于聚类质量的半监督INMF动态社区检测算法

为实现复杂网络的快速分析,提出一种基于聚类质量的改进非负矩阵分解(INMF)算法,将其用于动态社区检测。从理论分析角度证明了演化谱聚类、INMF和模块密度优化之间的等价性,并基于该等价性,在不增加时间复杂度的前提下,通过在INMF中加入先验信息给出一种半监督INMF算法。在人工构造和真实世界的动态网络上的实验结果表明,与QCA、MIEN算法相比,该算法的社区检测质量和社区检测效率更优。     

改进的半连接查询优化算法

在多关系连接查询中,普通半连接查询方法没有优化子查询的半连接顺序,导致查询代价较高,为此,本文提出了一种改进的半连接查询优化算法。首先,将多关系连接组织成较小代价的类树形结构,然后利用半连接操作对处于根节点处的关系进行最大化缩减,并以此为基础利用PERF位向量对其他节点进行缩减,最后回收缩减关系进行连接操作。模拟实验表明改进的半连接查询优化算法能够有效地缩减查询关系,降低查询代价。     

非对称信息双边拍卖的跨流域调水水价机制研究

跨流域调水行业有自然垄断性的特点,水行政主管部门应实行以成本为基础的价格管制,在限制调水企业获取垄断利润的同时,保证调水企业调水成本回收,以维持企业的正常经营.但是,水价管制者和调水企业关于调水成本的信息不对称,管制者处于信息劣势.借助拍卖理论,设计了非对称信息双边拍卖的跨流域调水水价机制,并以南水北调中线干线工程郑州口门水价为研究对象进行实例研究,为管制者实现水资源高效配置提供了一种新方法.     

基于霍克斯过程的社交网络用户关系强度模型

社交网络节点之间的关系强度建模是研究信息传播、实现推荐服务等社交网络服务的关键.传统关系强度模型主要研究简单二元关系与静态关系,未考虑用户交互影响及其动态衰减.本文提出一种基于霍克斯过程的社交网络用户关系强度模型,将用户关系强度视为潜在因子,用户相似性与历史交互行为分别视为潜在因子诱因与表象,并使用霍克斯过程刻画历史交互行为与用户关系强度之间的关系,解决了已有模型未考虑用户历史交互影响及其动态衰减的问题.采用微博社交网络数据对模型进行的评估表明,本模型可以提高用户关系强度预测精度以及基于关系强度排序Top-N邻居节点的覆盖率.     

低合金铸钢绞刀齿的激光表面淬火

针对低合金铸钢绞刀齿在使用过程中表面硬度较低、磨损量较大的问题,采用大功率半导体光纤传导激光器对绞刀齿表面进行激光淬火处理,对激光淬火后的绞刀齿组织进行了分析,对淬火层的硬度进行了测试。结果表明,经激光淬火后,绞刀齿表面组织显著细化,硬度明显高于基体硬度。经实船使用后,绞刀齿使用寿命明显延长。     

主用户移动场景下的感知用户时间分配算法

传统的认知无线电技术主要针对主用户和感知用户静止的认知网络,近年来对于用户移动性的研究逐渐成为了研究热点。认知网络在多媒体接入技术中应用广泛,而多媒体接入技术的协议多是基于时间分配的,本文对主用户移动场景下感知用户的时间分配方法开展了研究工作:首先构建了认知无线电网络下主用户在感知用户的干扰域内和干扰域外的时间分配模型,并从用户移动的角度给出了单个感知用户可用的传输时间,并提出了感知时间门限的问题,即由于主用户的移动性,频谱感知算法的感知准确性不会因为感知时间的延长而提高。之后为了给出实际中可以应用的时间参数设计方法,特别针对随机模型中最为常用的随机游走模型,给出了单感知用户占用频谱情况下最优传输时间和感知时间门限的表达式,并进行了仿真实验以验证方法的正确性。     

无刷直流电机EMI干扰和抑制措施分析

近年来随着我国经济水平发展和人民生活水平的提高,消费水平的不断升级,对电子产品的电磁兼容(EMC,Electro Magnetic Compatibility)要求越来越高。这就要求技术人员在产品设计初期,既要考虑产品的基本功能,也要兼顾电磁兼容水平,尤其是电磁干扰发射量。否则在产品开发后期进行整改,耗费人力物力,而且改善效果也不明显。通过对常用无刷直流电机的干扰源定位,分析干扰信号的传播路径,清晰认识到干扰信号影响机制,并通过有效的措施降低干扰发射量。提高产品的设计开发水平,为产品的设计和整改提供可借鉴的方法。     

济南市公交行业改革的问题及对策研究

对现状济南市公交行业发展及行业监管中存在的问题进行反思,明确未来济南市公交行业的合理发展模式,从市场格局划分、政府与企业职责分工、政府监管内容及举措等方面提出济南市公交行业市场化改革的对策及相关措施建议。     

空调EMI电源滤波电路设计与仿真

为提高空调产品的电磁兼容特性,针对典型空调EMI电源滤波电路,提出基于ANSYS仿真软件的EMI滤波PCB设计与仿真方法。分别对滤波电路中的X电容、Y电容、共模电感、差模电感等进行单独建模,搭建完整滤波电路,通过Designer对其进行S参数仿真,利用Q3D准确提取PCB的寄生参数,通过网络分析仪测试相应的滤波PCB,验证该仿真方法的正确性与有效性。     

基于多维多粒度分析的电信网用户行为模式挖掘

为了更好地理解电信网用户行为规律,以大规模电信网用户通信详细记录（CDR,call detail record）数据为研究对象,运用混合概率模型与特征工程方法,从用户群体与个体的角度分析了用户呼叫中的通话时长、通话频次、通联关系等多维度特征,并从小时、天、周等不同时间粒度上进一步细化,实现了对不同用户群体通话行为模式的有效发现。通过混合概率模型对用户行为中的分布特性进行建模,解决了用户通话时长、频次等分布特征难以刻画的问题。实验中采用某地区电信网的真实数据作为数据集,对比了决策树、朴素贝叶斯、SVM等常见分类算法的实验效果,证明了所提用户行为特征的有效性与计算可行性;并以快递、航班、银行等服务号码为例,对比了不同群体通信行为模式的差异性。