顾客消费情感对顾客满意感的影响

作者在广州某高校内的餐厅进行了一次实证研究,探讨顾客感觉中的服务质量、顾客情感和顾客满意感之间的关系。数据分析结果表明,顾客感觉中的软质量直接影响顾客餐后的正面情感,而顾客餐后的正面情感直接影响顾客满意感;顾客对软、硬质量的期望与服务实绩之差对顾客餐后的正面情感、顾客满意感都有显著的直接影响,顾客对软质量的期望与服务实绩之差对顾客餐后的负面情感也有显著的直接影响。此外,顾客餐前的情绪也会影响顾客餐后的情感和顾客对自己就餐经历的评估。     

网络销售滋补保健类中药材监管问题探讨

滋补保健类中药材深受我国消费者的喜爱,具有广阔的市场前景。为消费者提供安全的中药材是药品监管中不可回避的议题。但是中药材的双重属性和界定的模糊性使得药品监督管理部门难以对中药材准确定性,影响中药材监管效能。文章立足于网络药品监管状况,从中药材本质属性方面剖析如何对网络销售滋补保健类中药材实施有效监管,以期为深化药品监管提供建议。     

新媒体背景下公众参与生态文明建设的路径

党的十八、十九大均指出,生态文明建设功在当代、利在千秋。十九大进一步明确提出要构建“政府主导、社会协同、公众参与、法治保障”的生态文明建设新局面。《环境保护公众参与办法》的出台为公众参与环境保护提供了强有力的制度保障,但公众的参与程度与许多因素有关。在积极发动和鼓励公众参与生态文明建设的过程中,政府可发挥新媒体协商平台的作用,提高新媒体的回应能力,为公众参与生态文明建设提供保障;公众应借助新媒体互动平台的功能,进一步提升生态意识,践行生态行为,自觉维护生态环境;环保组织要发挥新媒体的聚焦作用,推动环保组织的成长壮大。     

提升高校学术期刊国际影响力的路径简析

高校学术期刊是衡量一个国家科技创新水平和综合国力的重要标志。在信息技术革新不断加深的今天,提升高校学术期刊国际影响力既是适应时代发展的需要,也是促进国家文化软实力发展的需要。目前,我国高校学术期刊存在着英文期刊数量偏少、中文期刊质量参差不齐、对论文质量把控不严等问题,国际影响力难以有效提升。为了不断提升期刊的国际影响力,我国高校学术期刊需要做到：积极参与国家重点项目,获得国家政策的有效支持;通过外引内联提升国际知名度,努力吸引优秀的国际论文;严把论文质量关,提供高质量高水平的学术论文;与新媒体合作,共享最新科研成果。只有这样,我国高校学术期刊才能不断提高自身学术质量,积极参与国际学术交流,实现期刊国际影响力的有效跃升。     

二元学习与创新绩效的作用机制——组织内部协作网络的调节作用

组织学习是驱动企业创新、实现技术追赶与超越追赶的关键因素,如何合理组织企业的利用式和探索式学习是企业构建研发体系的关键问题。学界对二元学习是否有利于企业的创新绩效存在截然不同的观点。同时,组织内部的情境因素是影响组织二元学习和创新绩效关系的最根本因素,组织内部研发协作网络是二元学习的重要载体。基于美国半导体行业企业十年间的专利数据,实证研究发现,不同维度的二元学习对企业创新绩效具有不同的影响,联合二元学习能够积极影响企业的创新绩效,平衡二元学习则会降低企业的创新绩效;内部研发协作网络密度在二元学习和创新绩效的关系中具有显著的调节作用,企业的内部协作网络密度越高,联合二元学习对企业创新绩效的积极影响越弱,平衡二元学习对创新绩效的负影响则加剧。     

近一百年来现代化进程中的中国乡村—兼论乡村振兴战略中的“乡村”

建设什么样的乡村、怎么建设乡村,是近代以来中华民族面对的一个历史性课题。 在近百年中国现代化进程中,乡村不断衰败凋敝,这跟近百年来我国所选取的经济发展道路不无关系,更与人们对于“乡村冶和“乡村发展冶的认识紧密相关。 在相当长的一个历史时期内,人们简单地将“乡村冶与“农业冶、“乡村发展冶与“农业发展冶相提并论。 如果不能将乡村视为一个社会的概念,并着力乡村社会建设,即便在经济发展上用尽全力,也将事倍功半。     

推动上海社会高质量发展的成效、难点和举措

上海在加快城市功能转型、实现经济高质量发展的同时,更要把"扎实推动社会高质量发展"作为社会建设的总体目标,深入践行"人民城市人民建,人民城市为人民"的重要理念,始终坚持发展为了人民、发展依靠人民、发展成果由人民共享,高质量建成"幼有善育、学有优教、劳有厚得、病有良医、老有颐养、住有宜居、弱有众扶"的社会主义现代化国际大都市.     

Three‐Stage Decision‐Making Model under Restricted Conditions for Emergency Response to Ships Not under Control

A ship that is not under control (NUC) is a typical incident that poses serious problems when in confined waters close to shore. The emergency response to NUC ships is to select the best risk control options, which is a challenge in restricted conditions (e.g., time limitation, resource constraint, and information asymmetry), particularly in inland waterway transportation. To enable a quick and effective response, this article develops a three‐stage decision‐making framework for NUC ship handling. The core of this method is (1) to propose feasible options for each involved entity (e.g., maritime safety administration, NUC ship, and ships passing by) under resource constraint in the first stage, (2) to select the most feasible options by comparing the similarity of the new case and existing cases in the second stage, and (3) to make decisions considering the cooperation between the involved organizations by using a developed Bayesian network in the third stage. Consequently, this work provides a useful tool to achieve well‐organized management of NUC ships.     

造假行为的传播与遏制——基于进化博弈模拟的研究

借鉴进化博弈的思想,一个新的模型建立起来用以模拟造假行为的传播过程,以期找到其广泛传播的路径,并寻找遏制的方法。模型赋予了个体学习的能力,结果显示惩罚程度对造假行为的传播没有影响,但抽查概率却是决定性的。为了提高查处的效率,"连带检查"机制被加入到模型中,即对造假者周围邻居进行检查并施以同样的惩罚。这种机制能够在抽取概率为26%时达到消除造假者的目的,相比之下,没有"连带检查"时必须把抽取概率提高到80%才能达到消除造假者的目的。     

Computation of an efficient and robust estimator in a semiparametric mixture model

In this article, we propose an efficient and robust estimation for the semiparametric mixture model that is a mixture of unknown location-shifted symmetric distributions. Our estimation is derived by minimizing the profile Hellinger distance (MPHD) between the model and a nonparametric density estimate. We propose a simple and efficient algorithm to find the proposed MPHD estimation. Monte Carlo simulation study is conducted to examine the finite sample performance of the proposed procedure and to compare it with other existing methods. Based on our empirical studies, the newly proposed procedure works very competitively compared to the existing methods for normal component cases and much better for non-normal component cases. More importantly, the proposed procedure is robust when the data are contaminated with outlying observations. A real data application is also provided to illustrate the proposed estimation procedure.