淀粉颗粒结构的研究进展

详述淀粉颗粒的形状大小、结晶结构、分子结构、颗粒的微孔特性等最新研究成果，同时对淀粉颗粒及淀粉化学改性的研究方向提出展望。     

具有越障功能的小型地面移动机器人

针对在危险环境下对移动机器人的运动要求，研究了机器人系统的总体设计，提出了一种具有越障功能的小型地面轮履复合式移动机器人，阐述了其机构设计度其实现。分析了谊机器人通过台阶、斜面、楼梯等障碍时的越障特性。研制完成的第一台样机具有结构简单、体积小、质量轻的特点，通过实验验证了该机器人运动灵活，具有很好的环境适应性和越障能力。     

卧轴矩台平面磨床采用国际标准浅析

我国现行卧轴矩台平面磨床精度标准GB／T4022—1983《卧轴矩台平面磨床精度》实施至今已有20多年的时间，该项标准对我国卧轴矩台平面磨床制造厂和用户起到了积极的促进和指导作用，使我国卧轴矩台平面磨床产品的质量水平有了很大的提高。GB／T4022是参照ISO1986：1974《卧轴矩台平面磨床精度检验》制定的，而ISO1986标准已在1985年和2001年进行了两次修订，对标准的技术内容先后做了一些修改。随着市场经济的发展以及我国加入WTO．产品标准与国际接轨显得日益重要。因此应对标龄超长的GB／T4022进行修订，使其适应当前平面磨床的技术发展和市场需求。     

体验式营销在牧场游中的应用实例

在乳制品严重同质化的今天,竞争日趋白热化。大部分中小型乳企因为缺少清晰的经营战略而导致盲目跟风的思想泛滥,今天市场老酸奶好卖,全国一夜间仿佛来了一场产品的时空穿越,遍地是老酸奶,明天红枣酸奶好卖,顿时全国江山一片红,接下来就是降价打折,你死我活,直到产品无利可图退出市场,企业自身也元气大伤。如何赢得消费者的青睐,不仅要在产品创新上作文章,更重要的是对产品产生信任,把顾客变成忠诚的顾客。这些,单纯依靠传统的营销方法已经难以做到,必须创新性实现突破,重视体验营销的运用。     

数字电视前端单双向业务值班管理系统设计及应用

本文从数字电视前端实际工作出发,从技术管理角度,设计了值班人员在监看单向业务指标、巡查双向业务硬件和软件运行状况过程中,记载数据、记录故障处理的过程,并形成报表,便于分析、统计故障的软件。     

基于MC9S12XET256的电动汽车UDS诊断仪设计

本文结合当前应用广泛的车载CAN总线UDS协议,在飞思卡尔的16位车载平台MC9S12XET256上,实现了一款应用于新能源电动汽车的UDS远程故障诊断仪。文章首先对系统使用的关键器件进行了简单说明,然后对接口电路进行了描述,接着介绍了UDS诊断相关内容,并且介绍了使用的具体场景,最后对设计进行了总结。本文网络版地址：http：//www.eepw.com.cn/article/274755.htm     

板柱边节点抗震性能研究

钢筋混凝土板柱结构在水平作用和竖向荷载的共同作用下,节点除了要传递竖向剪力外,还要传递不平衡弯矩,特别是对于板柱边节点,即使不存在水平作用,由于不对称,在自身重力作用下也会产生不平衡弯矩。目前对板柱节点的研究多数集中在内柱节点连接区,边柱节点连接区的研究则很少。本文在板柱边节点中应用一种抗冲切钢筋的新形式,抗冲切锚栓,来研究配置抗冲切钢筋的板柱边节点的抗震性能,共进行了3个在自重和不平衡弯矩共同作用下的板柱边节点试件的试验研究以及有限元分析,得到以下主要结论：配置抗冲切锚栓可以显著提高板柱边节点的承载能力、变形能力以及抗震性能;完成的2个配置抗冲切锚栓的板柱边节点的变形能力满足中国现行规范要求,耗能性能与一般梁柱节点接近,试件达到了中等延性水平。     

绿色建筑设计理念下的积水无锡太科园项目

在当前国家大力推动绿色建筑发展的背景下,从“节地与室外环境、节能与能源利用、节水与水资源利用、节材与材料资源利用、室内环境质量”等五个方面,分析积水无锡太科园项目的绿色建筑设计情况,并详细介绍了保证项目达到二星级绿色建筑标准的亮点技术。通过分析绿色建筑技术的成本增量及年节省费用,得到项目的静态回收周期为4．3年。项目在绿色建筑设计方面的考量可以作为同类型项目打造绿色建筑的参考,具有较好的示范意义。     

基于梯度变步长LMS的电子天平抗震设计

以应变式电子天平为研究对象,在分析电子天平震动信号的频谱特性及其对天平计量性能影响的基础上,提出一种基于梯度变步长最小均方(LMS)自适应滤波器的电子天平抗震动设计方法。依据天平称量数据的震动影响来源和特点,通过与切比雪夫低通滤波、椭圆低通滤波、巴特沃斯低通滤波及滑动平均滤波等常用抗震动滤波方法进行仿真实验对比,证明梯度变步长LMS自适应滤波算法的有效性与优越性,该方法在实际天平中得到应用。实验表明,采用本方法研制的200 g/0.001 g应变片电子天平可以在普通木质实验台上准确称重,最大称重误差≤0.001 5%,且不受榔头敲击实验台等冲击性震动的影响。     

Groundwater level prediction based on hybrid hierarchy genetic algorithm and RBF neural network

As the traditional non-linear systems generally based on gradient descent optimization method have some shortage in the field of groundwater level prediction, the paper, according to structure, algorithm and shortcoming of the conventional radial basis function neural network （RBF NN）, presented a new improved genetic algorithm （GA）： hybrid hierarchy genetic algorithm （HHGA）. In training RBF NN, the algorithm can automatically determine the structure and parameters of RBF based on the given sample data. Compared with the traditional groundwater level prediction model based on back propagation （BP） or RBF NN, the new prediction model based on HHGA and RBF NN can greatly increase the convergence speed and precision.