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基于经验模态分解和希尔伯特-黄变换的精密孔镗削颤振特征提取 总被引:3,自引:1,他引:2
针对精密孔镗削加工过程中容易出现颤振现象,影响精密孔的表面质量问题,建立了镗削加工的监测系统,对镗削颤振信号进行特征提取,以实现对镗削颤振的快速预报。首先,根据颤振信号的时频特点,将经验模态分解(EMD)和希尔伯特-黄变换(HHT)引入颤振特征提取过程,并介绍了其基本原理及具体实现过程。然后,在线拾取镗杆的振动信号,并对振动信号进行EMD分解和HHT变换。最后,通过对各本征模态函数分量的Hilbert谱分析,提取出了颤振发生的征兆特征。实验结果表明,利用EMD和HHT对镗削振动信号进行特征提取,可以在颤振形成之前0.5s得到颤振爆发的征兆,为后续的颤振抑制工作赢取时间,进而确保精密孔的表面加工质量。 相似文献
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激光传感器在测量自由曲面中有着非接触、精度高等优点,其应用越来越广泛. 但是激光测头的线性测量
范围较小,难以测量起伏变化较大的曲面. 针对这一问题,提出了激光测头的跟踪测量方法,使激光测头随曲面的
高度变化作上下调整,从而可以测量任一表面起伏的曲面,且能根据当前曲面的曲率大小自适应选择跟踪方式,实
现测点的自适应分布.最后,对一个工件分别进行了等间距测量和自适应跟踪测量,并对两种方法的测量结果做了
比较,证明了自适应跟踪测量方法的可行性和有效性,为自由曲面的测量提供了一种新的方法. 相似文献
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