元素Nb对TiNbV微合金钢CGHAZ组织与冲击韧性影响

利用焊接热模拟研究Nb元素含量对TiNbV微合金钢焊接热影响粗晶区(CGHAZ)组织和性能的影响. 低铌钢和高铌钢在经历焊接热循环后微观组织构成及晶粒尺寸有显著差异. Nb元素含量为0.005%时焊接CGHAZ组织为铁素体和针状铁素体以及珠光体,大角度晶界和小角度晶界的晶粒比例相当,焊接CGHAZ晶粒尺寸粗大不均匀. 随着Nb元素含量的增加,大角度晶界的晶粒数量有所增加,晶粒得到细化. 但是,针状铁素体形成受到抑制,CGHAZ中贝氏体含量增加. 微合金钢中贝氏体的形成对焊接CGHAZ冲击韧性的下降起主导作用,Nb元素的含量控制在合适范围内(~ 0.02%),才可以保证CGHAZ具有良好的冲击韧性.     

柴油机曲轴轴承烧损故障分析

1故障现象我部一台TY120型推土机在进行作业时,机油报警红灯突然闪亮,同时柴油机有异常响声。经检查发现,柴油机油底壳中机油高度在规定范围,各油管连接正常,因没有其它异常情况,便继续操作,但运转没多久,柴油机突然熄火,再也启动不了。2故障原因分析拆下柴油机油底壳后,发现曲轴连杆轴颈部位烧蚀严重,连杆轴瓦烧熔,这是一起典型的柴油机连杆轴瓦烧损事故。在正常工作中,曲轴连杆轴颈与连杆轴瓦之间有一定间隙并有油膜存在,形成液体润滑,这样,摩擦损耗小,摩擦产生的热量也小,热量由机油带走,工作温度处于正常。如果轴瓦…     

多感知兴趣区域特征融合的图像识别方法

针对自然图像识别过程中不同深度学习模型关注兴趣区域不同的现象,本文引入深度卷积神经网络融合机制,结合深度迁移学习方法,给出了一种基于多感知兴趣区域特征融合的图像识别方法.本文将迁移学习方法引入牛津大学视觉组网络模型(visual geometry group network,VGGNet)和残差网络模型(residua...     

装载机工作装置的机构分析

介绍了ADAMS软件在装载机工作装置机构分析中的应用,对现设计方案进行了评估,为设计改进提供了有价值的参考数据。     

混合配电变压器无功和电压补偿控制策略研究

针对传统配电变压器功能单一、可控性差的问题,结合工频变压器稳定可靠和背靠背变换器易于控制的优点,给出了一种集成无功和电压补偿功能的智能混合式配电变压器(HDT)拓扑结构。基于背靠背变换器的两级结构特点,分别设计了针对整流级和逆变级的控制策略,从而实现了电网无功补偿和负载电压动态稳定控制的功能。最后分别基于PSIM仿真软件和RT-BOX搭建了HDT的仿真和硬件在环实验模型,仿真和硬件在环实验结果验证了所提拓扑和控制策略的正确性和有效性。     

基于用户停电损失评估的有源配电网灾后供电恢复模型

当自然灾害等极端事件发生时,配电网可能受到严重破坏,引起大停电事故并造成重大经济损失。为了有效地减少由极端事件引发停电造成的经济损失,文中提出了基于用户停电损失评估的有源配电网灾后供电恢复模型,利用多种分布式电源和储能系统快速恢复重要负荷,提升配电网韧性。基于不同类别电力用户停电损失的间接评估方法,建立了最小化用户停电损失的目标函数,并针对孤岛融合提出了改进辐射状拓扑约束,实现孤岛数目的在线优化。结合多种配电网供电恢复约束,将包含不同类型分布式电源和储能系统的配电网多时间段故障恢复问题建模,并线性化为混合整数线性规划模型。最后,通过改进的IEEE 33节点配电系统算例和仿真验证了所提模型的有效性。     

含混合直流异步联网的云南电网谐振特性研究

随着世界首个背靠背混合直流异步联网工程的建成,云南电网将形成更为复杂的多直流馈出系统。针对鲁西混合直流异步联网工程的接入,采用PSASP程序对云南电网所有500 kV变电站进行谐振扫描,扫描类型包括正常运行及鲁西整流站交流滤波器不同组合投入方式。谐振扫描结果表明:正常运行时,5个换流站及其他变电站共计22个站存在3次、5次和7次背景谐波分量的谐振;而在鲁西整流站交流滤波器不同组合投入方式下,某些变电站存在11、13、23、25次特征谐波的谐波放大甚至谐振,从而产生谐振过电压及过电流。     

龙门加工中心主轴系统热态特性分析

建立了龙门加工中心主轴系统的有限元模型,计算了主轴轴承的发热量以及主轴系统各个表面的对流换热系数,利用ANSYS对其温度场进行有限元分析,并利用ANSYS中的耦合场分析计算出主轴系统的热变形。计算结果表明：主轴系统在一定载荷下以3000r／min的速度运转时,需要2h45min可达到热平衡状态;最高温升出现在前端轴承安装处,最大热变形达21．7μm。分析结果为主轴系统结构优化设计以及冷却、补偿系统的设计提供了一定依据。     

基于动态进化图的行人轨迹预测

行人轨迹预测在自动驾驶和社交机器人等领域有着广泛的应用.对行人间复杂的交互关系进行有效建模是提高轨迹预测准确性的关键问题.然而,基于图神经网络的方法建模行人间的复杂交互时,存在行人间交互关系不会随着时间推移而改变,并且图模型无法自适应地调整网络参数,导致预测轨迹与真实轨迹偏差较大.为此,提出基于动态进化图的行人轨迹预测方法,设计动态特征更新(DFU)以定义行人间的动态特性,对行人间动态交互进行建模以构建时间域的网络动态性,提升对行人间复杂交互关系建模的能力.采用进化图卷积单元优化编码器,灵活进化图模型网络参数,增强图模型的自适应能力.研究结果表明,在预测8个时间步长下,与STGAT模型相比,所提出模型在两个公开数据集(ETH和UCY)上取得了更好的性能,平均位移误差降低12.26%,最终位移误差降低14.10%.     

MIDC输电系统后续换相失败的抑制措施研究

随着直流输送容量不断增加,直流落点越来越密集,多馈入直流(MIDC)输电系统的换相失败问题日益凸显。为降低多馈入直流输电系统换相失败的概率,首先分析了多回直流同时或相继换相失败的根本原因,然后结合常规低压限流(VDCOL)控制,提出了电压补偿式变斜率VDCOL协调控制策略。该控制策略充分利用直流故障电流的变化特点,综合考虑了MIDC输电系统中各回直流自身特性影响因素,选取合理的补偿系数K,使各回直流能在故障后有序且稳定地恢复,从而大大减少后续换相失败的发生。同时根据故障的严重程度选择性地切入K值以达到提高直流系统恢复性能的目的。最后在PSCAD/EMTDC中搭建算例系统及实际系统模型进行仿真验证,结果表明该控制策略能有效降低多馈入直流输电系统的后续换相失败的概率,使各回直流在故障后能够有序地恢复,同时在保证良好的恢复性能的基础上大大提高了多馈入直流输电系统的可靠性。