1-对氯苯基环丁腈合成工艺条件研究

用DMSO和石油醚作为溶剂,以对氯苄腈和1,3-二溴丙烷为原料,分别研究了碱,反应时间和反应温度对目标产物合成收率的影响.探索出了较为优化的合成工艺条件,降低了工业生产成本.对目标化合物进行了元素分析和红外光谱表征.     

一对Bézier曲线基于控制顶点优化的显式G2约束拼接

针对一对Bézier曲线的G2约束拼接,提出了通过最小化l2距离的一种简单且显式方法。将l2距离表示成具有两个参数的二次函数,最优的拼接曲线以优化控制顶点使得l2距离最小的方式得到。通过证明l2距离是凸的,说明了唯一解的存在性。由于该方法是非迭代的并且表示为已知的控制顶点,所以是显式和高效的。实例表明新方法的有效性。     

变换气制碱与脱碳驰放气制碱能耗对比分析

本文通过计算及生产厂的工艺查定数据,对变换气制碱与脱碳驰放气制碱的能耗作了对比分析,得出变换气制碱部份能耗略低于脱碳驰放气制碱,制铵(Ⅱ过程)部份及煅烧部份则高于驰放气制碱。若将纯碱生产和合成氨生产作为一个联合制碱的统一综合比较,变换气制碱能耗比驰放气制碱能耗低。同时指出提高变换气质量降低氨母液Ⅰ当量、重碱水份,可进一步降低变换气制碱的能耗;回收脱碳循环溶液能量、减少H_2、N_2气损失可降低驰放气制碱能耗。     

应用于高速网络的基于报文采样和应用签名的BitTorrent流量识别算法

在高速网络上进行P2P流量识别具有极大的困难,因为基于端口号的方法已经不再准确,而基于应用签名的方法没有足够高的处理效率.提出了应用于高速网络的基于报文采样和应用签名的BitTorrent流量识别算法.建立了误检率和漏检率模型来分析报文采样率和签名率对识别准确度的作用,并指导应用签名和采样率的选择.通过开发流状态判别预处理器,在Snort平台上实现了该流量识别算法.实验结果表明该流量识别算法处理效率和准确度都是令人满意的,能应用于高速网络环境.在普通个人计算机上,对采样报文的处理效率在800Mbps以上.将该方法应用于报文处理,当采样率为0.5时漏检率为0.6%,当采样率为0.1时漏检率为5.9%,当采样率为0.05时漏检率为10.5%.将该方法应用于流数据分析,当采样率为0.5时漏检率为0.06%,当采样率为0.1时漏检率为0.33%,当采样率为0.05时漏检率为1.1%.该方法展现了优秀的误检性能,没有任何报文被误检.实验结果也表明误检率和漏检率模型是非常准确的.     

建设高素质计量专业队伍 护航浙江省经济社会发展经验谈

正浙江省质监局一贯高度重视注册计量师工作,切实抓好计量检定人员考核管理,不断提升计量检定人员素质和水平。特别是在2016年6月国务院常务会议通过"取消计量检定员资格许可,与注册计量师合并实施"改革之后,浙江省质监局以注册计量师为抓手,积极探索新旧制度有效衔接、工作平稳过渡的路径,通过宣传发动、强化培训、加强部门协调、实施考培分离、优化考核工作等一系列举     

基于人造物体直线段结构特征的不变性识别

传统的用假设验证法进行三维物体识别的方法需要通过一组非线性方程组求解从模型到场景的坐标系变换,具有非常高的复杂度.文中提出了一种基于能够表明物体几何构造的直线段特征的人造物体识别方法,将假设验证法中对于全局坐标系变换的求解分散在各个平面单应性变换的求解中,降低了求解的复杂度.该方法首先利用几何不变量预匹配特征点,进而假设并求出场景和模型平面之间的单应矩阵,随后通过模型与场景之间直线段特征匹配的结果进行验证.实验证明,该方法能够快速准确地识别含有较多共面直线段特征的人造物体.     

加强实践教学是提高教学质量的根本

本文针对计算机基础课程实验教学中存在的问题,从转变教育观念及改革管理体制、加强实验教学内容、更新实验教学方法与手段等方面,探讨计算机基础实验教学改革思路,提出将实验教学从单纯的知识传授转向对学生综合能力培养的实践教学方法,供其他学校的实验教学借鉴。     

图像编码中双正交小波基能量聚集特性的度量

1　引言为了避免图像编码中的相位失真 ,希望滤波器的有限脉冲响应 (FIR)具有线性相位特性 ,这对采用小波分解不同尺度上的相关性 (比如零树量化编码 )来进行量化的图像编码是非常有益的 ,因为它不需要相位补偿就可精确重构图像 .为了保持线性相位特性 ,同时使小波变换后的能量主要集中在低频分量中 ,作者采用具有紧支集的双正交小波基 .在低码率图像的变换编码中 ,受到关注的是变换的能量聚集特性 ,从逼近的观点看 ,这使得只用很少的变换系数就可以得到许多不同图像的精确逼近 .然而到目前为止 ,还未能在变换编码的效果与双正交小波的特…     

蓝牙技术浅谈

蓝牙是一种个人无线网络的通讯协定,简单而言,就是在近距离内可以传输语音和数据的无线通讯技术。本文讲述了蓝牙所涉及到的信号传输、网络拓扑、传输链路管理以及软件功能实现等方面的技术,并简单介绍了蓝牙芯片的结构及其产品的应用状况。最后,分析了蓝牙目前所面临的问题,预测了它广阔的发展前景。     

快速随机Hough变换多直线检测算法

直线检测是计算机视觉和模式识别领域内的一项重要任务.针对现有随机Hough变换直线检测算法的无效采样量大、计算速度慢等缺点,在随机采样过程中提出了一种新的采样策略.我们先根据所有边缘点梯度方向的统计分布特征确定潜在直线的主方向,再通过设定的阈值消除K个分组边缘点集中对直线检测毫无贡献的点集.这样,不仅约束了随机Hough变换的采样范围,也减少了在随机采样过程中大量的无效采样,还使得算法速度得到提高、存储减少.最后通过仿真从检测单条和多条直线两方面出发对本文算法性能进行了分析.实验结果表明:算法能在实际噪声图像中快速提取出所有目标直线,对离散误差、局部断裂等缺陷不敏感,直线检测准确率也得到提高.