基于时空优化深度神经网络的AQI等级预测

针对现有空气质量预测方法精度偏低、对噪声敏感等问题,提出一种基于堆栈降噪自编码（Stacked Denoising Auto-Encoders,SDAE）模型的空气质量等级预测方法。首先以武汉市历史空气质量和气象监测数据为研究对象,建立SDAE模型逐层学习原始数据的特征表达,并将最后一层特征与分类器连接完成预测模型的调优。同时改进多参数网格搜索法,选取了最优的超参数组合。然后在测试集上进行预测,并用预测值与实际值之间的平均绝对误差和均方误差等指标作为预测性能评价标准。通过与其他网络模型的实验对比,证明了SDAE模型对于空气质量等级具有较优的预测性能。最后从时间、空间、时空三个角度对该模型输入进行优化,实验结果表明基于空间优化的SDAE模型预测性能提升最为明显,能够得到比传统方法更加精确的预测结果。     

菌丝蛋白对仿肉品质特性的影响

该文将发酵获得的菌丝蛋白按照0%、20%、50%、100%比例替代植物肉饼中的大豆蛋白,研究菌丝蛋白对植物肉饼品质和特性的影响。结果表明,随着菌丝蛋白添加量的提高,植物肉饼的硬度小幅提高,黏性一定程度增加,弹性和咀嚼性得到明显改善,植物肉饼的豆腥味明显降低。结合感官评价的结果表明,添加50%菌丝蛋白能最大程度地改善植物肉饼的品质和特性。     

电流密度与离子浓度对电渗析分离Na+/Mg2+的影响

基于离子交换膜的电渗析工艺具有良好的离子选择性分离潜力,而实际应用中,面对波动的水质条件,如何通过调控电流密度及离子浓度等关键参数以高效分离不同价态反离子亟待明晰.本文探讨了标准型/选择型阳离子交换膜体系下,电流密度、离子总浓度和离子浓度比对单价/二价阳离子选择性分离的影响规律,并解析了其中内在机理.结果表明,提升操作...     

空间相机温控系统的软件设计思路与方法

从系统描述、温度标定与解算、温控策略、软件设计与实现等方面详细介绍了空间相机温控系统软件的设计思路与实现方法.本文主要考虑测温精度和测温范围,兼顾工作量和存储空间,选择合适的标定拟合方法和拟合次数.根据系统特性和控温精度的要求,选择合适的温控策略.实践证明,该方法具有测温、控温精度高,占用程序空间小,可移植性好等特点,在空间相机温控系统软件设计中具有一定的通用性.     

网络舆论引导，传统媒体大有可为

随着互联网技术的发展和网民数量的增加,网络舆论已成为表达公众意见诉求、参与社会事件讨论、监督政府执政行为的重要力量。近年来出现的一系列社会热点事件,大都是通过网络引发并传播,进而成为影响巨大的网络舆论。因此,本文分析了传统媒体引导网络舆论的重要意义,并探讨了传统媒体如何利用自己的权威优势,实现对网络舆论的积极引导。     

自动抄表技术及其在电能计量领域的应用研究

在当前的经济社会环境当中,电力需求越来越大,如何构建一套自动抄表技术对整个电力行业的发展来说已经十分关键,同时也整个电力计量领域必须重点研究的一个领域。电能计量属现代电力营销系统的重要环节。传统的电能量结算要求人员必须定期深入现场进行数据的读取,因此难以满足准确性、实时性、应用性的要求,同时工作效率也相当低,所以急需建立起新型的远程自动抄表方式,以实现电力部门电费实时性结算水平的提高。下面这篇文章就对当前的自动抄表技术在电能计量领域中的具体应用情况,同时分析自动抄表技术系统在运行过程中的安全性。