基于安全策略的企业网络设计探讨

从安全策略的角度探讨企业网络设计的方法,以访问控制为主线提供一个网络安全设计的实例以期调和安全与开放.整合安量策略的两个方面:管理和技术,从而实现"尽可能安全”的网络设计     

水生经济植物净化水质研究

选用4种具有一定经济价值的水生植物水花生、水芹、茭白和荸荠处理微污染景观水.结果表明:在一定的范围内,随着水中NH3-N,P含量的增大,4种植物的去除率都有增大趋势;浊度的变化对其去除效果影响较小.不同植物去除高锰酸钾指数、凯氏氮、总磷的最佳pH值不同,但都有缓冲水体pH值的作用,其中以水芹的作用最大.光照时间、温度对水质有一定的净化作用.     

民航飞机飞行航线动态实时优化仿真研究

“自由飞”是当今世界航空界研究的理想,机载飞行管理计算机系统对飞行航线的动态实时优化能力是实现该理想的一个关键,该文对这一优化问题进行了仿真研究;首先讨论了针对该问题的仿真系统;然后针对普通寻优算法耗时颇巨的缺点,重点研究了基于一种改进的遗传算法的航线实时优化算法;最后给出了部分仿真实验结果以评估此算法的性能。     

基于面积特征的物体测评方法研究与实现

本文从讨论边缘检测与增强出发给出了一种计算以面积为主要特征的物体测评分级方法。结合阀值分割求取全局最优阀值,通过最优阀值解决噪声和污染使图像具有清晰的边界,以完成面积的计算。     

印染废水的脱色研究

研究了用3种无机混凝剂对印染废水脱色，结果表明：硫酸铁与硫酸铝复配脱色效果优于硫酸亚铁与硫酸铝复配；2种复配对生化池中废水的脱色效果均比原水的脱色效率高，而且硫酸铁与硫酸铝复配脱色率超过90％，处理水完全可达标排放；复配比、pH、搅拌速度时间比对硫酸铁与硫酸铝复配脱色效果影响不是很大，但对硫酸亚铁与硫酸铝复配脱色效果影响大。     

纯氧曝气污泥颗粒化及其结构解析

纯氧曝气活性污泥法广泛用于处理或预处理高负荷有机废水。利用纯氧和空气2种曝气方式同步培养好氧颗粒污泥,结果表明前者污泥颗粒化时间较短,颗粒结构更为密实。显微镜观察发现纯氧曝气污泥颗粒表面含有大量的丝状菌,少量球菌、杆菌以及一些胞外多聚物（EPS）等,空气曝气污泥颗粒表面物质组成相对单一,表明纯氧曝气颗粒污泥微生物种类、数量及代谢能力优于空气曝气颗粒污泥。同时发现进水负荷波动对纯氧曝气污水处理系统出水水质的影响较小,表明纯氧曝气颗粒污泥能够处理和耐受高负荷有机废水。     

改进粒子群和模拟退火混合算法及其应用

基本粒子群优化算法每个粒子代表一个可行解,通过粒子间的协作来获得最优解。考虑粒子间协同作用,引入Gaussian核函数研究基于区域影响的粒子群算法(GPSO)。为了充分利用粒子群算法的快速全局收敛性和模拟退火算法能够跳出局部最优陷阱的优点,得到高精度的最优解,将GPSO算法与模拟退火算法相结合,研究了一种新的混合粒子群算法。混合算法在GPSO算法处于停滞状态时,于搜索到最优位置用模拟退火算法继续寻找最优解。数值实验结果表明,新混合算法兼顾了GPSO和模拟退火算法的优点,具有收敛速度快、搜索精度高、鲁棒性好等特点。这说明文中的混合算法不失为一种有效的进化算法。     

动态调整路径选择的蚁群优化算法

针对蚁群算法收敛速度慢和存在停滞现象的缺点,提出对比度增强的路径选择规则以增强其全局搜索能力,选择规则加强了对反馈信息的利用,能加快算法的收敛速度,通过信息熵来动态控制对比度增强的方向,在避免算法停滞的同时加快了算法的收敛速度。将改进后的蚁群优化算法与传统的蚁群优化算法进行比较,仿真实验结果表明,改进算法具有较好的稳定性和全局优化性能,且收敛速度较快。     

A GAN based method for multiple prohibited items synthesis of X-ray security image

Detecting prohibited item based on convolutional neural networks(CNNs) is of great significance to ensure public safety. However, the natural occurrence of such prohibited items is a small-probability event, collecting enough datasets to support CNN training is a big challenge. In this paper, we propose a new method for synthesizing X-ray security image with multiple prohibited items from semantic label images basing on Generative Adversarial Networks(GANs). Theoretically, we can use it to synthesize as many X-ray images as needed. A new generator architecture with Res 2 Net is presented, which is more effective in learning multi-scale features of different prohibited items images. This method is extended by establishing the semantic label library which contains 14 000 images. So we totally synthesize 14 000 Xray security images. The experimental results show the super performance(Fréchet Inception Distance(FID) score of 30.55). And we achieve 0.825 of mean average precision(m AP) with Single Shot Multi Box Detector(SSD) for object detection, demonstrating the effectiveness of our approach.