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1978年 | 1篇 |
1973年 | 1篇 |
1957年 | 1篇 |
排序方式: 共有4653条查询结果,搜索用时 15 毫秒
51.
国内外仓储查询系统,通常采用ACTIVEX技术或Web Services技术来处理通信及命令功能。ACTIVEX技术通信数据快,可以执行本地文件,无法跨平台,用户操作困难、安装部署不方便;而Web Services具有跨平台的优势,不需要额外的客户端支持,无视防火墙,但是响应速度慢。如果融合相关技术,能跨平台和能够响应够迅速,那么通过AJAX模型来调用后台场景渲染数据的执行效率也会得到提高。同时利用HTTP协议作为通信通道来进行请求-响应的通讯,前台应用程序开发人员可以容易的把基于浏览器应用程序的AJAX技术整合到可视化软件的相关管理模块中。本文从该思路出发,实现仓储系统的无端化并行查询,它通过网页的表现形式,运行环境要求简单,针对图形访问与渲染的效率高,解决了物流管理系统图形化查询的问题。通过对业务、应用、数据及技术等架构层的不同角度的分析,并依据并行计算思想,构建可视化体系平台。系统平台具体划分为接入控制层、C++后台渲染、前端展现(web)。接入控制层采用HTTP通道进行接入控制,并采用IOCP提高业务并发能力,C++后台渲染核心处理采用并行计算手段,提高图片资源渲染,共享与交换能力,WEB前端利用EXTJS结合J2EE平台进行展示,在一定程度上实现了系统的智能化与个性化,提高了可视化资源管理的发现、定位、导航效率及其虚拟重组的功能。 相似文献
52.
AutoCAD轴测图的绘制方法与标注 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了在AutoCAD工作环境中,怎样绘制轴测图,以及轴测图的尺寸的正确标注和轴测图中书写文本。 相似文献
53.
恶意软件是互联网最严重的威胁之一.现存的恶意软件数据庞大,特征多样.卷积神经网络具有自主学习的特点,可以用来解决恶意软件特征提取复杂、特征选择困难的问题.但卷积神经网络连续增加网络层数会引起梯度消失,导致网络性能退化、分类准确率较低.针对此问题,提出了一种适用于恶意软件图像检测的Attention-DenseNet-BC模型.首先结合DenseNet-BC网络和注意力机制(attention mechanism)构建了Attention-DenseNet-BC模型,然后将恶意软件图像作为模型的输入,通过对模型进行训练和测试得到检测结果.实验结果表明,相比其他深度学习模型,Attention-DenseNet-BC模型可以取得更好的分类结果.在Malimg公开数据集上该模型取得了较高的分类精确率. 相似文献
54.
针对六态QKD协议在非平衡选基条件下的协议效率以及最终的安全密钥率进行了研究。基于Renner提出的协议安全性证明理论分析了六态QKD协议非平衡选基的过程,推导出在非平衡选基条件下协议的最终安全密钥率公式,得出了两种选基概率对有效密钥率的影响。在此基础上,给出了非平衡选基六态QKD协议效率和最终的安全密钥率。所获得的分析结果可以有效提高协议的最终成码率,并可以直接应用在实际量子密码系统中。 相似文献
55.
AES(Advanced Encryption Standard)是美国国家标准技术研究所NIST旨在取代DES的21世纪的加密标准.详细介绍了AES加密的算法原理,实现了基于FPGA平台AES加密算法的设计与功能仿真.从静态和动态两方面分析了功耗的产生原因,研究了基于FPGA平台的AES加密算法降低功耗的问题,以及随着时钟频率的增加,系统功耗的变化趋势.算法模块占用逻辑资源少,加密效率高,并在保证安全性,和满足应用需求的前提下,实现了平衡数据处理速度和系统功耗这两个重要参数的目的. 相似文献
56.
采用影响面的方法,运用matlab数值分析软件对移动荷载下板的弯矩变化进行了模拟分析。通过控制板的长短边比例,得出不同工况下移动荷载的最不利位置,同时对影响最不利位置的因素进行了相关的模拟研究,得出了长宽比越大的板,其受移动荷载的影响越小的结论。对今后具体的工程计算具有一定的参考意义。 相似文献
57.
针对园区级综合能源系统分散式能量交互模式存在的参与主体不忠诚,外部攻击的问题,结合区块链技术的特点、结构和类型,分析了区块链技术在综合能源系统能量交互中应用可行性。以各运营商运营成本最小为目标,成本增量为一致性变量,利用区块链技术中的智能合约、分布式记账以及数字签名,提出了基于区块链技术的综合能源系统分散式能量交互方法,建立起能量交互双层结构。在物理层上,建立了基于拉格朗日乘子法的分散式能量交互模型,在信息层上,建立了基于区块链技术的信息传递构架。通过算例验证,该方法保障了园区级热-电综合能源系统分散式能量交互过程的公平公开和安全可靠。 相似文献
58.
59.
60.
目的 为解决低照度视频亮度和对比度低、噪声大等问题,提出一种将Retinex理论和暗通道先验理论相结合的低照度视频快速增强算法。方法 鉴于增强视频时会放大噪声,在增强之前先对视频进行去噪处理,之后结合引导滤波和中值滤波的优势提出综合去噪算法,并将其应用于YCbCr空间。其次提取亮度分量来估计亮度传播图,利用大气模型复原低照度视频。最后综合考虑帧间处理技术,加入场景检测、边缘补偿和帧间补偿。结果 为了验证本文算法的实际效果和有效性,对低照度视频进行增强实验并将本文算法与Retinex增强算法、去雾技术增强算法进行了比较,本文算法有效地提高了低照度视频的亮度和对比度,减小了噪声,增强了视频的细节信息并减轻了视频闪烁现象,从而改善了视频质量。算法处理速率有着非常明显的优势,相比文中其他两种算法的速率提升了将近十倍。结论 本文算法保持了帧间运动的连续性,在保证增强效果的同时提升了处理速率,对细节和边缘轮廓部分的处理非常精细,具有目前同类算法所不能达到的优良效果,适用于视频监控、目标跟踪、智能交通等众多领域,可实现视频的实时增强。 相似文献