硅基表面无形貌改变的硫酸／过氧化氢氧化清洗

提出了一种利用硫酸／过氧化氢溶液氧化清洗硅基的方法．硅片经超声预清洗后,放入硫酸／过氧化氢溶液中,80℃下氧化清洗其表面的污染物．通过接触角检测,表征了清洗前后硅基表面的亲水性变化．通过原子力显微镜（AFM）表征了经硫酸／过氧化氢溶液清洗后硅基的表面形貌．结果显示,经硫酸／过氧化氢溶液亲水化清洗30min后的硅基表面的接触角为7．3°,显示出很强的亲水性,其表面均方根粗糙度（RMS）仅为0．03nm．因此,硫酸／过氧化氢氧化清洗法是一种硅基表面无形貌改变的亲水化清洗方法．     

构建新形势下大学生党员发展质量保障体系

做好当代大学生党员发展工作是加强新形势下党的建设的重要举措。分析了目前高校大学生党员发展工作存在的问题,根据党建的有关原则和精神,提出了构建新形势下大学生党员发展质量保障体系的对策。     

基于视频流连续性的快速运动目标检测方法*

提出了一种基于视频流连续性的快速运动目标检测算法。对于背景模型的建立,在原有像素归类背景重构算法的基础上,基于视频流的连续性,选择性使用训练阶段背景至少在50%的时间内可以被观测到的前提假设,提出了一种改进的快速背景重构算法,在准确建立背景模型的同时,有效地减少了运算时间。对于运动阴影的干扰,采用基于RGB色度比例的色度差分算法,能快速有效地去除运动阴影,最终实现运动目标的快速提取。实验结果证实了所提算法的有效性。     

数据流中基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法*

挖掘数据流中最大频繁项集是从数据流中获得信息的一种有效手段,是数据流挖掘研究的热点之一。结合数据流的特点,提出了一种新的基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法。该算法用位图来存储数据流中流动的数据;采用直接覆盖的方法存储和更新数据流上的数据;在深度优先搜索挖掘最大频繁项集时,除采用经典的剪枝策略外,还提出了与父等价原理相对应的子等价剪枝策略;最后将挖掘结果存储在索引链表中以提高超集检测效率,进一步减少挖掘最大频繁项集的时间。理论分析和实验结果证实了该算法在时间和空间上的有效性。     

集装箱板冷弯裂纹形成分析

针对广州珠江钢铁公司生产的厚规格集装箱板易在外弧面出现微裂纹的现象,采用金相显微镜和扫描电镜对其大量冷弯裂纹试样进行了观察和分析。结果表明,冷弯裂纹试样主要存在以下3种缺陷：距表层10～30μm处的皮下微裂纹、皮下链状夹杂物和表层氧化层与基体结合部位的残余元素（Cu、Ni、As）偏析,其中以皮下微裂纹缺陷的几率居多。     

碳纳米管在乙二醇水溶液中的分散性

采用硫酸和硝酸混合酸对催化裂解法(CVD法)制备的多壁碳纳米管(CNTs)进行纯化,以超声仪为分散设备,分别研究了在乙二醇水溶液中加入不同类型的阳离子、阴离子、非离子型等表面活性剂对碳纳米管分散性的影响,通过记录碳纳米管悬浮液的稳定保存时间观察其分散性.结果表明:十六烷基三甲基溴化铵和乳化剂OP作为分散剂的分散效果最好.     

浅谈虚拟技术在教学中的应用

虚拟技术可实现在一台计算机上模拟出真实的操作系统环境,成为一种辅助教学很有效的工具。笔者从自身的教学实际出发,借助虚拟技术解决了一些实训教学中的困难,有效地提高了计算机实训教学质量,取得良好的教学效果。本文阐述了虚拟技术在实训教学中的突出特点。     

基于深度学习的表格检测识别算法综述

信息时代的高速发展导致数据的大量产生与频繁传输,单单依靠人力很难处理这些数据.依托于人工智能的兴起与发展,数据的利用变得更加高效.表格作为一种特殊的数据形式,逐渐引起了广泛关注.概述了表格识别技术的发展,介绍了传统的表格识别技术及其缺点;介绍了基于深度学习技术的表格检测、表格结构识别、端对端检测与识别以及字符识别,重点阐述了表格检测与结构识别算法;给出表格数据的数据集以及在其上的最新指标,展望了表格检测识别技术的发展前景.     

状态驱动的电力信息系统注入漏洞检测模型

SQL注入漏洞是危害最为严重的电力Web信息系统漏洞之一,且其隐蔽性、 逻辑性和时序性等特点不断增强,传统漏洞分析方法已难以满足当前的检测要求,造成准确度不足的问题.对此,提出一种状态驱动的电力Web信息系统SQL注入漏洞安全特征分析和检测模型,将攻击语句特征进行状态映射,建立检测过程的扩展有限状态机(extended finite state machine,EFSM),利用相应的状态转换关系来分析识别漏洞特征.实验对比与分析结果表明,该方法可有效提高电力信息系统中SQL注入漏洞渗透测试的准确度,降低其误报和漏报.     

大规模短时间任务的低延迟集群调度框架

大规模数据分析环境中,经常存在一些持续时间较短、并行度较大的任务。如何调度这些低延迟要求的并发作业是目前研究的一个热点。现有的一些集群资源管理框架中,集中式调度器由于主节点的瓶颈无法达到低延迟的要求,而一些分布式调度器虽然达成了低延迟的任务调度,但在最优资源分配以及资源分配冲突方面存在一定的不足。从大规模实时作业的需求出发,设计和实现了一个分布式的集群资源调度框架,以满足大规模数据处理的低延迟要求。首先提出了两阶段调度框架以及优化后的两阶段多路调度框架;然后针对两阶段多路调度过程中存在的一些资源冲突问题,提出了基于负载平衡的任务转移机制,从而解决了各个计算节点的负载不平衡问题;最后使用实际负载以及一个模拟调度器对大规模集群中的任务调度框架进行了模拟和验证。对于实际负载,所提框架的调度延迟控制在理想调度的12%以内;在模拟环境下,该框架与集中式调度器相比在短时间任务的延迟上能够减少40%以上。