主子板结构的ΓОСТ18977多用途接口板设计

为有效解决现有ΓОСТ18977航空总线接口板接口少的问题,提出了一种采用主子 板结构来设计实现USB、CPCI和PXI三种接口用途的总线接口板的方案。介绍了俄罗斯军用标 准ΓОСТ18977,从系统硬件设计的角度出发,采用模块化设计方法设计了系统的硬件电 路,分析了主板和各接口子板的功能,并对各接口子板进行了详细的设计,重点论述了基于 双口RAM设计实现系统多接口用途的方法。经测试验证用本方法设计的接口板可以满足当前 多种接口的需求。     

荧光假单胞菌和热杀索丝菌对低温贮藏期间猪肉品质变化的影响

为研究荧光假单胞菌和热杀索丝菌与猪肉品质变化的相关性,测定了在4 ℃下贮藏猪肉的微生物菌落数、pH值、色泽（L*、a*、b*值）、质构特性、总糖含量、总挥发性盐基氮（total volatile basic nitrogen,TVB-N）值和硫代巴比妥酸反应物（thiobarbituric acid reactive substances,TBARS）值以及通过扫描电子显微镜观察猪肉肌纤维微观结构的变化。结果表明,在冷藏期间,微生物菌落数、pH值、TVB-N值、TBARS值等随着猪肉冷藏时间延长而上升,而总糖含量、L*值、a*值、硬度、咀嚼性均呈降低趋势。同时,研究发现猪肉冷藏过程中微生物的生长繁殖使其肌纤维结构发生明显变化。猪肉理化品质变化与微生物的种类和生长速率相关,热杀索丝菌的致腐败能力高于假单胞菌。相关性分析结果表明,菌落数、pH值、总糖含量、TVB-N值、TBARS值与冷藏时间密切相关,其中微生物菌落数与冷藏时间的相关性最高,可作为冷藏猪肉品质评价和货架期预测的监测指标。     

即食海蜇丝生产新工艺

在海蛰丝加工过程中采用臭氧水杀菌工艺，克服了传统杀菌工艺的缺点和不足，为海蛰产品深加工提供了新的杀菌方法。     

基于BP网络的非圆截面切削力补偿情况的研究

非圆截面车削加工过程中,切削力的补偿情况辨识是非常重要的。通过对非圆截面零件加工过程中切削力的测量及记录,采用BP网络模型,通过对切削力的分析和计算机系统对切削力数据进行的相关处理进而确定该过程中动态切削力的补偿情况,为切削力补偿情况辨识提供方法与依据。     

关于2002年版水利水电工程造价定额执行中有关问题的讨论

水利水电工程造价管理是一门科学，它对合理确定水利水电工程造价，有效控制水利水电工程基本建设投资提高投资效益影响极大，因此，水利水电工程造价管理应在有关部门的重视和广大水利水电工程造价人员的共同努力下使其更趋完善。     

数字传感网络的高速数据传输协议设计

针对大型有线数字传感网络的数据传输要求和特性,提出一种适合网络节点大跨距条件的低功耗高速数据传输协议,阐述了在物理层采用以太网PHY芯片,实现数据实时高速可靠传输的设计新思路,介绍了协议跨层精简设计的技术,对该协议的实时性能进行了分析,并讨论了选择恰当的数据帧长来提高数据输送效率的方法.实验表明:节点间220 m大跨距时,该协议下通过双绞线,全网数据速率可达40 Mbps,能满足大型有线数字传感网络的高速实时应用需求。     

实验条件与操作对胶料快检结果的影响

介绍了快检试片的制备、实验条件的变化以及操作方式的不同对胶料快速检验结果的影响,找出了影响胶料可塑性、硬度、比重等指标的因素,并制订了相应对策。认为正确的操作可在一定程度上弥补设备性能的不足。     

视觉场景描述及其效果评价

作为计算机视觉、多媒体、人工智能和自然语言处理等领域的交叉性研究课题,视觉场景描述的研究内容是自动生成一个或多个语句用于描述图像或视频中呈现的视觉场景信息.视觉场景中内容的丰富性和自然语言表达的多样性使得视觉场景描述成为一项充满挑战的任务,综述了现有视觉场景描述方法及其效果评价.首先,论述了视觉场景描述的定义、研究任务及方法分类,简要分析了视觉场景描述与多模态检索、跨模态学习、场景分类、视觉关系检测等相关技术的关系;然后分类讨论视觉场景描述的主要方法、模型及研究进展,归纳日渐增多的基准数据集;接下来,梳理客观评价视觉场景描述效果的主要指标和视觉场景描述技术面临的问题与挑战,最后讨论未来的应用前景.     

基于谐波匹配补偿和无键相阶次跟踪的轴承故障诊断

煤矿机械设备轴承在强冲击、大载荷工况下产生的振动信号表现出强烈的瞬态非平稳与局部非线性特性。经典的时域统计分析方法和全局域变换方法难以识别故障特征;传统阶次跟踪方法存在设备安装不便、难以获取瞬时频率的问题;传统的无键相阶次跟踪方法在转速波动剧烈的条件下估计出的瞬时频率精度低,导致故障识别效果差。针对上述问题,提出了一种基于谐波匹配补偿和无键相阶次跟踪的轴承故障诊断方法。首先,利用基于谐波匹配补偿的时频分析方法对轴承振动信号进行处理,准确估计瞬时频率;其次,通过Vold-Kalman滤波方法自适应提取谐波分量信号;再次,采用Hilbert变换计算谐波的瞬时相位,进而获得时间域与角度域的映射关系,完成原始时间域信号在角度域的重采样;最后,对重采样的信号进行快速傅里叶变换,通过分析包络阶次谱,实现轴承故障特征识别。仿真和试验结果表明,该方法估计的瞬时频率与实际值之间的最大相对误差不超过1%,表征轴承故障特征阶次准确且明显,可有效诊断轴承故障。