基于循环冗余校验码的差错控制分析与实现

在高速数字通信网络中,由于噪声干扰、瞬时中断等原因,导致信号在传输过程中不可避免地会产生误差.为了确保数据在传输过程中的可靠性,可在数据传输过程中引入差错控制策略来检查和纠正差错.循环冗余校验码是目前被广泛采用的错误校验编码,分析了基于循环冗余检验码的反馈重发式差错控制策略.给出了采用硬件和软件分别实现循环冗余校验的可靠途径.     

松散污染物雾化固定模拟试验研究

针对核工业厂房内的放射性松散污染物,运用超声雾化技术,将固定剂在无人员进入的情况下通入模拟设备室的试验间,采用碳酸钙粉末作为模拟物,模拟松散污染物并进行固定试验。使用风机沿平行地面方向对固定后的松散污染物进行扰动,考察不同松散污染物沉积量和不同固定剂用量对扰动后再悬浮因子的影响和扰动前后气溶胶粒径分布的变化。结果表明,扰动后,再悬浮因子随着松散污染物沉积量增大;提高固定剂通入量可增强固定效果,有效降低再悬浮因子;达到一定量后,继续增加固定剂通入量作用微小。对该模拟粉尘,每1 mg·cm?2的松散污染物需要通入0.57 kg·m?2的固定剂。根据松散污染物量,使用适量的固定剂进行雾化固定,可以有效固定松散污染物,显著降低松散污染物的再悬浮因子,降低工作人员受照的风险。     

UF6泄漏气溶胶模拟压制技术研究

UF₆泄漏会产生兼具化学危害与辐射危害的液滴型气溶胶,人员吸入会造成危害。对气溶胶进行压制是常用控制手段,在常规放射性气溶胶压制剂的基础配方中添加4%的NaCO₃等针对UF₆特性的专用助剂,研制出具有针对性的气溶胶压制剂。实验设计加工了以压缩空气作动力,以超声雾化喷嘴为主要部件的流体动力型超声雾化装置,选用SiCl₄作为模拟试剂,用其模拟UF₆泄漏并进行压制试验,结果表明压制剂在1 min内的压制效果达到自然沉降12 h以上的效果。     

BDE-LSSVM在柴油机气门故障诊断中的应用

针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题,最小二乘法的支持向量机（LSSVM）能够较好地进行诊断研究,但由于惩罚因子[C]和内核参数[σ]的选取对诊断结果影响较大,有必要对其进行参数优化,因此提出了基于二进制微分进化算法（BDE）的最小二乘法支持向量机算法。利用柴油机气门振动信号作为数据,经小波变换作为模型特征,建立了基于BDE-LSSVM故障诊断模型,并与基于遗传和基于粒子群算法的LSSVM模型进行柴油机气门故障诊断的性能对比。比较结果证明,基于BDE优化的LSSVM模型在故障特征选取前后具有更好的适应度值和稳定度,故障分类准确性高且运算速度更快。