B4C/Ni多孔复合材料的制备及性能

采用粉末冶金法制备了B4C/Ni多孔复合材料。对制得的试样进行了扫描电镜（SEM）观察和抗压强度的测试，并摘要计算得出了试样的孔隙度。分析结果表明，复合材料的孔隙度随烧结温度的升高而下降；抗压强度随孔隙度的下降而增大；并且复合材料中镍含量越高材料抗压强度越大。根据后续浸渗金属液体的要求，此多孔复合材料要达到高孔隙度、较高强度和较高硼含量等指标。所以综合分析结果和后续要求最终确定了最佳体积百分含量为碳化硼15%、镍55%、造孔剂碳酸钠30%和最佳烧结温度800℃。     

微波高温烧结自动控制系统设计

为了防止微波高温烧结过程中,升温十分迅速,发生局部过烧,用单片机设计高温烧结微波炉的自动控制系统.介绍了其工作原理、组成框图、硬件设计以及软件程序流程;并详细说明电路设计.该系统已正常运行于所开发的YC-Ⅱ型微波高温烧结炉上.     

基于RBF网络自整定PID控制的应用研究

经典PID的控制参数难以精确整定，且依赖于对象的数学模型，故自适应性较差，很难适应具有非线性、时变不确定性的被控对象，控制精度难以保证。该文对纯滞后工业对象提出了一种基于RBF神经网络PID参数自整定的控制方法，采用将RLS算法和梯度法相融合的新型学习算法，并将这种控制方法与PID控制器相结合应用于纯滞后工业对象中，克服了不确定性对控制对象性能的不利影响，解决了传统PID控制鲁棒性差，及需要预先知道受控对象精确数学模型的问题。仿真结果表明了该方法的鲁棒性和跟踪性能均优于传统PID控制方法。     

国家农业技术信息分类编码标准体系构建研究

1农业信息分类编码标准化是实现农业信息化的突破口“三农”问题始终关系到我国现代化建设的全局,是我国全面小康建设首先需要解决的问题,而农业信息化是解决“三农”问题的重要途径之一,已经成为全社会的共识。在农业信息化建设中,当前人们谈论最多的是政府支持、主要模式、人才培养等诸多方面问题,而农业信息分类与编码标准化尚未引起人们的关注。殊不知,在农业信息化建设中,首先遇到的问题就是编码问题。信息的编码只有全局性地遵循有关标准,才能在信息系统中进行有效的数据管理、访问查询和加工处理。农业信息分类编码标准化是农业信息…     

工程制图双语教学的实践

从培养现代工程意识的高素质人才的要求出发,基于双语教学的基本内涵,对目前条件下实施双语教学的目的和可行性进行了分析。总结了在工程制图课程双语教学中教学资源的选择、教学内容的选择和处理、教学模式的选择及考核方式进行改革与实践的经验,初步探索出在工程制图课程中进行双语教学的模式,并提出一些值得探讨的问题。     

空间查询语言GSQL的研究与实现

针对关系数据库操纵语言SQL不能处理复杂的空间数据类型的问题,在SQL基本原理的基础上,结合OGIS(开放式地理信息系统)协会提出的空间数据模型,提出了空间查询语言GSQL,并设计了查询解释器,实现了对空间数据的各种空间分析运算,并能够对空间和属性数据进行联合查询。     

焊接电参数的一种新型测试方法

为保证焊接过程的稳定性和焊接质量的可靠性，在焊接过程中对焊接电参数的监测十分必要．采用德国汉诺威大学“材料连接焊接工艺研究中心”开发的汉诺威焊接质量分析系统，对焊接过程电参数进行精确的统计分析，自动生成电弧电压、焊接电流概率密度分布曲线、电弧电压和焊接电流的波形图以及熔滴短路时间t1、电弧的燃弧时间t2、短路周期tc频数分布图，并且精确地得出相关数据．试验结果表明，汉诺威焊接质量分析系统能够对焊接工艺参数进行评估和优化，为科学评价焊接材料工艺性，提供了新的手段．     

疾患自治--基于免疫学的多代理入侵检测系统

引言 生物体的免疫系统负责抵御外部病原的入侵.自然免疫系统是一个分布式的自适应系统,它采用多层防护机制,对有害微生物产生快速、准确的防护反应.     

个性化:定制你的网络服务

<正> 经过34年的发展,Internet已经成为人们学习、工作和生活的重要组成部分。传统的Internet服务提供了一些可行的途径,然而在巨大、无序的信息空间里,每个用户真正感兴趣的信息却只是沧海一粟。在传统Internet服务模式下,为了找到目标信息,用户要耗费大量的时间和精力。以搜索引擎为例,当用户输入关键词后,搜索引擎返回的结果往往成百上千,其中包含大量与用户兴趣不相关、重复甚至是过时的信息。 而且,由于每个用户的目标信息不     

让客户知识智能化

目前大多CRM应用的重点放在了客户交互，客户数据的收集与分析上，其结果是缺乏对面向客户的决策提供有效客户知识的能力。反过来讲，仅有客户知识是不够的，还必须有效地管理，使用客户知识，才能为企业带来价值。以一个客户的超市消费为例，某客户常年在一个超市消费，却发现该超市对他的消费偏好几乎是一无所知。这主要因为超市管理者仅注意收集了该客户的消费额，而不会利用该客户多次消费的信息挖掘其消费偏好方面的知识。例子中的消费偏好就是客户知识。