基于局部扫描的实时反馈纳米操作系统

由于压电陶瓷机构的非线性及系统温度漂移等因素使AFM探针难以精确定位到被操作物体,从而导致跳针或滑落现象,阻碍了AFM纳米操作的发展.为了解决该问题,提出了基于局部扫描的实时反馈纳米操作系统.系统以样品表面的纳米颗粒作为路标并对其进行持续观测,解决了系统温漂引起的探针定位误差问题,提高了探针的定位精度;在纳米操作过程中采用局部扫描策略,通过对操作后的结果进行快速扫描,实现了实时反馈纳米操作系统.实验结果验证了该纳米操作实时反馈系统在大温漂条件下操作的有效性.     

一种基于分级RBF网络的车牌字符识别方法

提出了一种基于分级RBF神经网络的车牌字符识别方法,采用两级RBF神经网络结构,由一级网络识别后,根据识别结果和置信度,建立识别分布图,进行二级网络设计,确定了12个二级子网。RBF网络中自动确定隐层神经元数,无需实验调整。用大量样本对系统进行测试,车牌整体识别率达到了85.4%,通过对比性研究,验证了该方法的有效性和先进性。     

稀疏标记下双结构约束脑血管分割网络

针对基于深度学习的脑血管分割方法难以在稀疏标记下分割出具有良好连通性的脑血管的问题,提出一种包括编解码和结构注意力模块的双结构约束脑血管分割网络.首先利用提取出的矢状特征与冠状特征构建剖面注意力;然后通过与通道注意力组合建立结构注意力机制,从网络层面建立脑血管结构约束;最后引入均衡系数改进中心线Dice损失函数并与Dice损失函数叠加,保留血管结构的连通性,从拓扑结构层面建立脑血管结构约束.在TubeTK数据集上的实验结果表明,与4种注意力网络相比,所提方法的Dice相似系数提升4.58%～6.86%,交并比提升5.07%～7.47%,中心线Dice提升3.26%～5.40%.