一种新的人眼定位方法研究

提出一种二级定位人眼方法,第一级进行粗略人眼定位,积分投影函数具有易于提取特征但精度不高并且抗干扰能力弱的特点,结合微分投影函数对灰度变化率识别度高的优点,提出了积分函数和微分函数相结合的微积分投影函数。微积分投影函数进行粗略人眼定位后,利用Hough圆检测有很好的容错性和鲁棒性的特点采用Hough圆检测对人眼瞳孔圆检测,通过MATLAB平台进行实验。实验表明采用改进后的积分投影函数和Hough圆检测针对干扰物（如眼镜）,光照变化较强有很强的抗干扰性和定位的准确性。     

一种新的3TPS/TP型并联机器人神经网络滑模控制算法

本文利用神经网络自适应辨识能力强以及可以无穷逼近任意函数等优点来消除滑模控制存在的抖振问题,将提出的神经网络滑模控制方法应用到3TPS/TP型并联机器人。     

高校大类招生体制下电气信息类人才培养模式研究

大类培养体现了科学技术发展、学科交叉和渗透对人才培养规格的要求,突出了适应性强、专业口径宽、综合能力强和整体素质高的复合型创新性人才的培养.本文分析了大类培养需要解决的主要问题及其解决方案,构建了电气信息类人才培养方案.     

胶合板缺陷识别方法比较研究

结合胶合板缺陷检测分类,通过对比研究了几种有效、实用的模式分类方法,讨论了该方法的优势和局限性,提出了一种基于粗糙集和神经网络的模式分类方法.利用粗糙集处理图像特征中冗余的或较差的属性特征,有效地减小了网络规模,将该特性和神经网络的非线性映射能力和很强的抗干扰性相结合,能够进一步提高分类精度和收敛速度.在胶合板缺陷识别的实际应用中,其识别精度达到了90 93%,循环次数较粗糙集预处理前平均下降了1000余次.研究结果表明粗糙集神经网络模式识别方法适于胶合板缺陷分类.     

基于粗糙集的神经网络缺陷分类方法的研究

目的减小BP网络的维数，提高网络的训练速度与精度．方法采用粗糙集软计算方法对墙地砖的原始特征进行优化，去除冗余特征，并采用BP网络对测试样本中随机选取的样本进行测试．结果通过对该算法的仿真，证明了该算法具有良好的识别精度．结论采用粗糙集理论对原始数据进行特性约简，除去了冗余特征，完成预处理的过程，缩短了神经网络分类器训练时间，提高了分类精度，在一定程度上提高了系统实时性     

驾驶员疲劳检测系统研究综述

实时检测驾驶员的状态,可以避免大量交通事故的发生.通过机器视觉技术可以识别出驾驶员眼睛张开闭合状态,判断驾驶员是否疲劳.基于视频图像分析的驾驶员疲劳检测方法成为当前研究的一个重要方向.本文对国内外驾驶员疲劳检测方法及发展趋势进行了综述.     

神经网络在建筑智能化中的应用

本文介绍人工神经网络在建筑智能化中的应用 ,讨论了建筑神经网络学习控制模型的结构特点、关键技术、应用、控制器实现及发展趋势     

粗糙集理论及其应用

介绍了一种不完备信息的新颖、有效的软计算方法-粗糙集理论,阐述其基本理论框架,讨论其典型应用,描述粗糙集与神经网络、模糊集、并行算法、专家系统有机结合的条件,并介绍了几种智能处理系统的结构。     

基于CDIO理念的电路课程教学改革与实践

CDIO工程教育模式是近年来国际工程教育改革的新成果,旨在培养全面发展的创新型工程技术人才。电路课程是向电气信息类专业学生传授工程观点和科学观点的＂开门课＂。文章分析了电路课程教学改革的必要性,将工程设计、科学研究贯穿整个教学过程,提出基于CDIO教育理念的电路课程教学模式及实现方式,进而从教学内容、教学活动、教学方法和课程考核方面进行改革与实践,突出对学生工程实践能力、创新能力、团队协作能力、职业素质的培养,为学生在建筑电信领域从业奠定基础。     

智能建筑智能品质的评价方法

本文讨论建筑品质典型的品质评价方法，分析 建筑品质评价的必要性，提出一种新的智能建筑智能品质评价方法——建筑智商评价法，讨 论算法及其实现．