离散元方法在滚筒采煤机装煤仿真中的应用

针对我国薄煤层工作面低,滚筒直径受限,出煤口面积小,严重影响装煤效果的问题,采用离散元方法分析采煤机滚筒的装煤过程.依据滚筒设计理论,在UG中建立滚筒模型.结合采煤机在实际生产中装煤的具体工况,确定颗粒本构模型以及综采工作面采煤机、刮板输送机配套方案;利用三维离散元软件PFC3D,运用Fish语言和PFC命令编写程序,建立滚筒、煤壁、刮板输送机中部槽联合仿真模型.设置滚筒牵引速度为2.5 m/min,转速分别为40,45,50,55和60 r/min,得出滚筒逆转情况下不同转速的装煤效率,提出滚筒转速的最佳取值范围.     

基于UPLC-Q-Orbitrap高分辨质谱分析贵州红茶的品质特征

贵州红茶因其生态优势，具有优良的品质。为深入了解贵州红茶的品质特征，采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱技术（UPLC-Q-Orbitrap）对选取的3种贵州红茶（遵义红茶、普安红茶、石阡苔茶）中的非挥发性代谢产物进行非靶向代谢组学分析。结果表明，通过色谱-质谱联用分析，鉴定得到3种贵州红茶含有的96种代谢物，主要包括黄酮类、氨基酸及其衍生物、核苷酸及其衍生物、酚酸等。通过主成分分析（PCA）可有效区分开3种贵州红茶，且不同品种间存在显著差异，根据FC值、P值和VIP值筛选出3种贵州红茶间的23种差异代谢物。代谢通路分析表明，其主要代谢通路是黄酮类物质的代谢，这可能是3种红茶滋味差异的影响因素。本研究从代谢组学角度揭示3种贵州红茶的代谢物差异，为茶叶品种鉴别提供参考。     

基于支持向量机的恶意软件行为评估系统

为解决恶意软件行为分析系统中分类准确率较低的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的恶意软件分类方法。首先人工建立了一个以软件行为结果作为特征的危险行为库;然后捕获软件所有行为,并与危险行为库进行匹配,通过样本转换算法将匹配结果变成适合SVM处理的数据,再利用SVM进行分类。在SVM模型、核函数以及参数对(C,g)的选择方面先进行理论分析确定大致范围,再使用网格搜索和遗传算法(GA)相结合的方式进行寻优。为验证所提恶意软件分类方法的有效性,设计了一个基于SVM模型的恶意软件行为评估系统。实验结果表明,该系统的误报率和漏报率分别为5.52%和3.04%,比K近邻(KNN)、朴素贝叶斯(NB)算法更好,与反向传播(BP)神经网络相当,但比BP神经网络的训练和分类效率更高。     

基于Autodesk Map对二调入库前期数据整合系统的建立

县级农村土地调查数据库作为二调的重要成果之一,它能否高效、保质地建立起来,对二调工作的顺利完成起到了至关重要的作用。本文结合生产单位实际情况,以Autodesk Map为平台,结合ObjectARX、ArcObjects技术开发了入库前期数据整合系统,实现数据采集、批量入库和处理,并最终起到快速搭建县级农村土地调查数据库的目的。