面向高级别代码克隆检测方法的设计与实现

代码克隆检测是软件工程中的基础研究，在软件分析和维护方面有着广泛应用。目前对于有文本差异的高级别（即学术界定义的级别3和级别4）克隆检测，现有方法存在检出率（回收率）不高的问题。基于程序依赖图PDG的检测方法是高级别克隆检测的一类重要方法，但这类方法依赖子图同构的精确图匹配算法，算法时间复杂度高且回收率较低。为此，提出了一种新的高级别代码克隆检测方法，使用基于 Weisfeiler-Lehman图核的非精确图匹配算法进行代码克隆检测。实验结果表明，与已有的代码克隆检测方法相比， 该方法可以检出更多的高级别克隆且计算时间较短。     

椒江潮汐模型微机控制系统

本文介绍椒江潮汐模型的控制。一套新的控制设备与TMCS(Tidal Model Control Syst-em)软件用于该模型控制。文中介绍了该控制系统的设计方案、硬件、软件和边界自适应控制方法。     

改善矩形截面钢筋混凝土短柱抗震性能的一个新途径

通过三个短柱试件的水平反复荷载试验,可以看出对短柱采取按四根柱分开配筋,并有隔板分隔成四个小柱的分体式“短柱”(配筋构造详图1),能够转化短柱的受力性能及破坏形态,可以实现短柱变长柱的设想。其破坏形态由剪切型破坏转化为弯曲型破坏,抗剪强度基本不变,抗弯能力稍有降低,而变形能力及延性有较明显的提高。     

基于MSP430F149的自适应功率因数测量仪的研究

本文介绍了基于MSP430F149的功率因数测量硬件系统及其算法设计。本测量系统对待测信号进行采样后,作数字低通滤波和DFT运算以估算其频率,从而根据信号频率灵活调整采样周期,能够工作在很宽的频率范围内。在采用LCD显示的同时,通过RS232接口可以在PC机上实时显示测量结果和信号波形,人机界面友好。     

基于串行通信的虚拟仪器数据采集器

目前的虚拟仪器系统大多采用美国NI公司LabView平台，采用PCI总线结构的数据采集卡进行数据采集。主从式虚拟仪器技术在软件和硬件都摆脱了LabView的框套。该技术利用基于单片机的数据采集器进行A／D转换和预处理，通过RS－232串行口与主机进行信息传送，插拔方便。主机通过数据处理软件对数据进行处理和分析。用户可以通过主机的软件界面对单片机（从机）进行控制，使之能按照不同的要求对信号进行数据采集和处理。     

Ag—10W机械合金化研究：亚稳固溶体的形成

和天液态下也不互溶，混合热为很大的正（△Ｈ＝＋１５６ｋｊ／ｍｏｌ）。用高能球靡机对Ａｇ－１０Ｗ（ｗｔ．％）进行０～１５０ｈ的机械合金化处理，经Ｘ－射线衍射、透射电镜、电子探针和ＤＳＣ等分析表明：长时间（＞７０ｈ）高能球靡后，合金中体心立方钨的Ｘ－射线衍射峰及电子衍射谱消失，只存在面心立方银的衍射。合金中体心立方钨的Ｘ－射线衍射峰及电子衍射谱消失，只存在面心立方银的衍射。合金中银的点阵参数随球磨时间     

一种基于低频种子的三代测序序列比对方法

随着测序技术的发展,三代测序已广泛应用于基因研究中。但是,由于三代测序序列具有平均长度长、错误率高的特性,如何快速、准确地将测序片段比对到参考基因组上成为严峻挑战。现有方法使用种子（从测序片段中挑选的短序列）来加速比对过程,但在挑选时未考虑频率特性,导致定位候选区域阶段时间消耗较大。因此,提出了一种基于低频种子的三代测序序列比对方法,该方法采用种子投票策略,使用低频种子进行投票,减少投票计数的时间消耗,并根据位置及票数关系对候选区域进行再过滤,进一步提高比对速度。实验结果表明,在确保敏感性和准确率的同时,本文方法比现有方法快3倍左右。     

一种基于OFDM的无线传感器网络PAPR减小方法

无线传感器网络(WSNs)集数据采集、处理和通信于一体,在进行大流量媒体信息采集和传输时,采用超宽带技术(UWB)能有效降低WSNs系统功耗并可以方便与其他系统兼容,并较好适应不同的环境;但是超宽带信号使用OFDM调制技术完成信号传输时,会带给系统较高的峰均功率比。提出一种反转双曲正切脉冲成型技术,通过数据与成型矩阵求积,实现子载波符号间的相关性,进而减小系统峰均功率比。文中给出了采用多载波实施设计的方案并进行验证,通过互补积分函数(CCDF)和误码率(BER)指标的对比发现,该方案能得出降低4 dB的效果,证明该方法切实可行。     

基于文献挖掘的生物实体关系提取研究

生物医学研究人员经常搜索大量文献,寻找生物实体之间的作用关系,如：药物-药物、化合物-蛋白质等作用关系。随着医学文献的激增和深度学习的发展,自动从文献中提取生物实体作用关系已经显示出巨大潜力。以往使用深度学习的方法取得了一定效果,但存在以下问题：模型采用静态词向量,不能区分一词多义;未考虑单词的权重,对长句子提取效果较差;通过多种模型集成来改善样本不平衡问题,模型较为复杂。为此提出一种基于残差结构的深层多通道CNN模型（MCCNN）,通过BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers）产生动态词向量来提高词汇语义表示的准确性,利用多头注意力捕获长句子的依赖并通过设计Ranking损失函数代替多模型集成来降低样本不平衡的影响。在多个数据集上进行测试,结果表明提出的方法具有较好的效果。     

立体仓库实例简介

仓库作为中间储备地,一直是生产、流通中的一个重要环节。现代化的立体仓库已在工业发达国家获得广泛应用,我国也已开始应用。如泰州潜水电泵厂因生产批量扩大,需增大半成品库容量和提高其运转速度。1991年10月底建成半成品立体仓库并投入使