基于RDSS和RNSS的北斗定位装置设计

针对飞行过程中的定位问题,设计了一款高功率、体积小的新型定位装置。该定位装置主要由北斗模块、单片机模块和供电模块三部分组成。北斗模块由RDSS和RNSS模块集成,信标工作时首先通过RNSS快速获取定位数据,定位数据经过单片机处理后通过RDSS发送至卫星,然后地面短报文接收机接收到数据,最终传输至上位机,将经度、纬度等参数详细转换并呈现至上位机界面。本设计采用双北斗模块和多接收模块保证发射频率和接收效率。经过连续的测试后,新型定位装置运行状态稳定,通信成功率≥95％,能够达到预期要求。     

介孔材料CO2吸附性能的研究进展

介孔材料以其适中的孔径、大的比表面积、较高的热稳定性和水热稳定性,在吸附、催化、分离等方面有着广阔的应用前景。综述了近年来介孔材料在CO2吸附领域的研究进展,重点介绍了介孔材料及改性介孔材料吸收CO2的方法;并指出以新材料特别是介孔材料为主体进行碳捕集是今后的主要研究方向。     

超声作用下刚性壁面附近的双气泡脉动

在实际应用时,空化泡可能位于刚性壁附近。对刚性壁附近的空化泡脉动进行研究有利于更好地利用声空化。文章研究了刚性壁附近双气泡的动力学规律。研究结果表明,当两气泡与刚性壁距离相同时,气泡与壁之间的距离越大,刚性壁对辐射声波的反射越小,气泡脉动时能够达到的最大半径与最小半径的比值(即压缩比)也越大。若改变单个气泡与刚性壁的距离,则当两个气泡距离接近时,位置固定的气泡压缩比会减小。增大单个气泡的平衡半径,会使得两气泡脉动时的压缩比变小。此外,文章还对两气泡间距固定情况下,气泡压缩比与两气泡中心连线和壁面所成夹角之间的关系进行了讨论。     

多孔PDMS基底复合柔性互连导线拉伸时3D变形行为研究

目的 探究多孔聚二甲基硅氧烷(PDMS)基底复合柔性互连导线的透气性能和延展性能,以使其更好地应用在医疗领域。方法 本文采用三维数字图像相关(3D-DIC)方法检测了25 ℃下不同孔隙率的多孔PDMS基底复合柔性互连导线单轴拉伸过程中导线与基底的面内应变失配和离面位移特征。在此基础上,本文引入平均位移(wm)和位移幅(wa)作为量化表征复合柔性电子离面变形的指标,并结合多孔PDMS基底的气密性实验结果评价了不同导线样品。结果 研究结果表明,多孔PDMS材料作为基底能显著降低复合柔性电子的离面变形程度,并使复合柔性电子具有良好的透气性。在相同拉伸载荷(20 N)和拉伸距离下,PDMS与去离子水质量比为6∶1时的多孔PDMS基底复合柔性互联导线具有稳定的离面变形变化量。结论 多孔PDMS基底复合柔性电子不仅具有良好的透气性,而且可以有效地增强金属互联层与柔性基底的粘连程度。本文所获得的PDMS与去离子水最佳掺杂质量比,可为制造高延展性多孔基底柔性电子器件提供参考。     

基于广域网的PLC远程监控系统

PLC作为一种可靠的工业控制设备,在当前得到了广泛的应用。在相应的上位监控中,我们经常采用INTOUCH、IFIX、WINCC等一系列组态软件进行上位监控,其实利用C++Builder等开发工具的强大功能也可设计出完善的上位监控系统。虽然目前PLC的监控系统有很多,但很多都存在只能进行本地监控,无法远程查看的缺点,这影响了上一级负责人的许多决策。本文主要介绍一种基于广域网的PLC远程监控系统,阐述其工作原理,系统软硬件设计与实现,同时,本文还介绍了系统的调试与试验过程,并对其结果做了一些讨论,由此证明该系统实现了PLC的远程监控,达到了预期的要求。     

网络入侵检测系统的最优特征选择方法

用于网络入侵检测系统(IDS)的特征(变量)数量太多或太少都会降低IDS识别入侵者的正确率。为解决这一矛盾,提出一种选择最优特征的方法。计算每个特征或组合成的新特征对IDS的“贡献”值,选择少量“贡献”值较大的特征(最优特征)作为IDS识别入侵者的特征,既减少特征数量又基本保留了原始特征组所提供的信息。实验证明该方法实用且识别入侵者的正确率较高。     

PKI安全体系在手机智能卡中的应用

介绍PKI系统和智能卡系统的基本原理和安全技术,重点研究PKI安全体系在手机智能卡中的应用。利用存储在卡中的PKI安全插件,为手机卡和SP应用之间提供身份认证、数字签名等服务支持,有效确保了手机智能卡在网络数据传输中的安全性、完整性。     

一阶方向导数极值法--一种检测边缘的新方法

文中通过傅里叶变换（Ｆｏｕｒｉｅｒ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ）,在频率域,通过求垂直于边缘的阶方向导数,并检测其极值（极大或极小）点来确定边缘,同时,参考一阶方向导数的数值来排除一些非边缘点（一阶方向的数值为数者,零也为常数）,实验证明该方法检测边缘有准确度高,而且不选取门限值（阈值）。     

一种具有容器性能的SVM多值分类器

基于ＳＶＭ理论的分类器已经发展成为一种通用的二值分类器,但是它地噪音数据非常敏感,而且不适用于多值分类场合,将标准的ＰＣＡ算法扩展到更普遍的领域,并提出了一种新的ＳＶＭ分类器学习结构,它使用扩展的ＰＣＡ算法对训练集数据进行降噪声射,产生一个新的数据集,然后通过０反称阵将一组二值分类器组合成一个多值分类器来处理该数据集,理论分析和试验表明该分类器学习效率高并且有很强的容器性能。     

地形等高线与经纬网的分离及其矢量化

该文利用经纬网在局部范围的直线性及直线的平均ｆｒｅｅｍａｎ链码等于其上任意一点的链码这一特性,达到自动分离经纬网与等高线的目的,为实现等高线图扫描输入计算机的自动矢量化打下基础。