一种提高测试序列质量的方法

针对电路测试序列质量低而导致测试费用高的问题,提出了修改扫描选择子序列提高测试序列质量的方法．通过组合测试集转化生成测试序列,研究分析组合测试集与转化测试序列的质量．通过修改测试序列的扫描选择子序列,使其能在相同的测试时间内检测更多故障,减少测试所需时间,降低测试费用．基准电路实验结果表明,应用本文方法测试序列质量明显提高,相同故障覆盖率下,所需测试时间仅为典型方法的50％．     

基于任务驱动的外训图像处理课程教学实践

从军校外训教学特点出发,结合课程设计,介绍了任务驱动教学法在外训Photoshop课程中的具体运用。在任务驱动教学法的理论依据、案例的设计、案例教学的实施等方面作了研究,在如何将理论与实践相结合进行设计上,进行了尝试并取得较好效果。     

基于SSD的小目标检测改进算法

目标检测算法因数据存在分辨率较低、噪声等干扰,不能有效利用特征图中目标的边缘纹理和语义信息,导致小目标检测效果较差。为此,本文提出一种基于SSD的小目标检测改进算法。首先,采用普通卷积和深度可分离卷积进行同步特征学习并融合,获得信息丰富的浅层特征。然后,在固有的5个尺度的特征层后添加通道和空间自适应权重分配网络,使得模型更关注通道和空间的重要特征信息。最后,将候选目标框进行非极大抑制筛选得到检测结果。通过将改进的方法与Faster RCNN、SSD等方法在VOC2007数据集上测试结果进行比较,该方法降低了小目标的误检率,提升了整体目标的精度,所提模型mAP达到了78.94%,比SSD网络提高了3.13%。     

面向巡检机器人的电力设备状态检测算法研究

为更高效利用变电站巡检机器人开展电力巡检工作,满足电力行业发展对智能化巡检的需求,研究了面向电力巡检机器人的电力设备状态检测算法。首先,根据深度网络部署硬件芯片应用情况与性能对比,选择海思Hi3559A芯片作为算法移植的嵌入式平台。然后综合考虑各种检测算法的精度与速度,选用YOLOv3算法作为设备状态检测的基本判别模型。为了提升检测算法速度并减少模型体积,开展模型压缩算法及轻量型YOLOv3模型设计研究,分别提出了改进的小型化YOLOv3模型和基于通道剪枝与层剪枝结合的模型压缩方法,提高模型上下层的语义信息及剪枝后模型的精度保持。根据测试结果选择最优的模型在机器人前端部署,提出的轻量化YOLOv3模型很好地保持了设备目标与异物检测的精度,检测速度提升了4倍。     

不完备系统多准则决策的云PDR方法

针对多准则决策问题的意义以及经典粗糙集方法在不完备系统方案排序问题中的不足,在前人基于概率优势关系(PDR)排序方法的基础上,结合云理论提出了基于云概率优势关系的不完备系统多准则决策方法,即云PDR排序法。将期望、熵、超熵等参数引入PDR方法,充分考虑了决策的模糊性、波动性和随机性,评价过程和结果更加客观全面。以煤炭资源型城市为例进行应用研究,获得其中各城市发展水平及其波动情况的排序,并通过与其他方法结果的比较验证了本文方法的优势与有效性。     

电气技术的应用分析

随着电气技术越来越广泛的应用于各个领域,人们开始关注起电气技术的具体应用及发展前景,因为这不仅能提高工作效率,也能降低工作成本,并让各个领域向着更科技化,数字化,现代化,智能化的方向发展,对促进我国经济的繁荣发展和社会的进步有着重要的作用。     

CFRP加固简支钢梁有限元分析

主要研究了碳纤维复合材料粘贴到钢结构表面用于结构补强与加固的技术特点,并对不同加固方式下的碳纤维增强复合材料(CFRP)加固H型受弯钢梁进行有限元计算,得到了它们的荷载-挠度曲线,分析不同使用状态下的构件碳纤维加固对其承载力、刚度等方面的影响.结果表明,与未加固钢梁相比,采用CFRP加固后的钢梁的承载力、挠度得到显著改善.     

双向飞翼超声速客机激波阻力和声爆研究

基于超声速双向飞翼构型,采用CFD方法进行阻力计算,采用F-BOOM程序进行声爆计算,研究翼型、平面形状和EFCE激波阻力优化算法对双向飞翼激波阻力和声爆的影响。计算结果表明,平底构型可以明显降低双向飞翼超声速客机的超声速巡航的声爆,却很大程度上增加了巡航阻力,而对称构型却恰好相反;细长的平面几何形状对降低双向飞翼激波阻力和声爆都有作用,尤其对降低对称构型的声爆效果明显;EFCE激波阻力优化算法对降低双向飞翼激波阻力有明显作用,但同时会带来声爆方面的不利影响。因此,超声速客机的减阻设计和低声爆设计需要进行权衡研究。     

基于锦州城市风貌的公共设施建设探究

公共设施是一座城市给人的第一印象,已经成功举办国际性盛会的锦州,其公共设施系统建设已经跟不上建设辽宁沿海第二大城市的步伐。本文首先对锦州城市公共设施现状进行研究,其次对下一步的建设、规划、设计提出了观点。     

基于车载CCD序列影像的建筑立面纹理映射

在车载LIDAR系统中,CCD相机系统侧重于获取精度的建筑物立面信息,非常适用于城市建筑物模型的快速构建.使用二维最大熵阈值分割对最佳影像进行有效地快速分割,采用Hough算子检测纹理边界,并利用点特征对纹理轮廓和模型轮廓进行匹配纠正.实验证明,该方法简单、快速,适合于大范围城市建筑物立面纹理映射.