智能电网下保护用户隐私的无证书环签密方案

针对智能电网通过智能终端实时采集用户用电信息以实现预测和调度等功能,但频繁的数据采集不可避免地涉及用户敏感信息泄露的问题,提出了一种保护用户隐私的新的无证书环签密方案,该算法摒弃了计算开销大的双线性对运算和指数运算,仅使用椭圆曲线上的模乘运算。安全性分析证明,该方案满足无条件匿名性、保密性和不可伪造性。实验结果显示,与现有方案相比,该方案具有更低的计算开销,适合复杂、高效的智能电网。     

扎实工作全面推进

我市墙改工作起步于1992年，经过多年的努力，截至2000年底，全市已有新型墙材生产企业近30家，年生产能力达5亿块标准砖，实施“实改空”项目20个，实现年新增新型墙材生产能力1亿块标准砖，产品由单一发展到10多个品种，累计综合利用工业废渣达2．5万m^3，节约耕地2600亩，节能5万吨标准煤，取得了良好的经济和社会效益。     

高效液相色谱法和电感耦合等离子体质谱法分析化橘红药材中的黄酮和无机元素含量

目的分析不同产地化橘红的黄酮含量与无机元素组成。方法用高效液相色谱法分析化橘红中的黄酮含量,用电感耦合等离子体质谱法测定化橘红中的27种无机元素含量。结果化州产化橘红的柚皮苷等6种黄酮含量均高于其他产地化橘红;被测的27种元素中,道地化橘红的Ca、K、Al、B、Ti、Rb、Sr、Be、Co、Ga、Mo元素含量均高于其他产地化橘红;所有样品中重金属如Pb、As、Hg、Cr和Cu的含量均在安全限值范围内。结论道地化橘红不仅黄酮含量高,而且无机元素组成上也具有明显的优势。     

川中侏罗系自流井组大安寨段页岩油储层特征及其勘探启示

为进一步指导四川盆地侏罗系自流井组大安寨段页岩油的勘探与开发,亟需理清页岩油的有利赋存岩相。通过岩心观察、薄片鉴定、高压压汞、核磁共振、岩石热解等实验,分析大安寨段页岩层系不同岩相的储集空间类型、孔隙结构特征及含油性。结果表明,大安寨段主要发育块状(泥质)介壳灰岩、层状泥质介壳灰岩、层状介壳页岩、纹层状含介壳页岩、块状含介壳黏土质页岩和页理状含粉砂黏土质页岩6类岩相;页岩物性远优于介壳灰岩,且随着灰质含量的增加孔径逐渐增大,但总孔体积和总连通体积逐渐减小;大安寨段页岩层系平均游离油(S₁)值为1.31 mg/g,含油性中等,页理状含粉砂黏土质页岩与纹层状含介壳页岩S₁值较高,分别为2.37 mg/g与1.82 mg/g。页理状含粉砂黏土质页岩和纹层状含介壳页岩的储集性较好、含油性较高,两者构成的岩相组合可作为大安寨段页岩油的重点勘探对象。     

改进的LDAP服务体系及其在电力系统PKI中的应用

随着电力系统信息网络建设的迅速发展,信息安全问题日益重要。PKI技术是目前广泛采用的安全解决方案,而轻量级目录访问协议LDAP是PKI技术的重要组成部分。针对传统LDAP系统负载过大,往往造成网络的堵塞的缺点,提出了改进的LDAP服务体系结构设计方法,并详细讨论了电力系统PKI中改进的LDAP服务体系的设计原则及其实施的总体的框架。此体系结构采用分区模式,在一定的同级LDAP区域中达到负载均衡。实例分析的结果证明了该方法的可行性。     

基于依赖搜索树的电力通信网络告警关联方法的研究

从电力通信网的告警机制出发,针对其网络结构和告警信息数据的特征,对告警关联规则及故障定位进行了研究,利用搜索树可以减少搜索空间和覆盖结点的特点提出了一种基于依赖搜索树的告警关联方法.该方法的基本思想是把告警序列中属于一类的告警信息聚合在一起,并用较少的信息代替这一类,从而使海量告警信息简约化,最终能够准确的表达故障信息,达到定位故障的目的.该方法基于故障传输模型,建模简单,能够直接利用结点的依赖关系,并且适用于多故障源的情况.通过算例分析,证明此方法能对电力通信网络的告警信息进行分析,并且能快速准确发现故障源,便于网络的维护.     

用PowerBuilder构建B/S模式或三层C/S模式的CIS

结合校园网ＣＩＳ的实践,探讨了在电力企业和高校用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ构建的Ｂ／Ｓ模工或三层Ｃ／Ｓ模式的ＣＩＳ。给出了用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ构建Ｂ／Ｓ模式的ＣＩＳ的特点和作用机理,也给出了用ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ构建的三层Ｃ／Ｓ模式的ＣＩＳ的特点和作用机理。并介绍了它们需要的配置及应用汤合。     

电站锅炉施工组织CAD技术初步研究

针对我国电力建设部门锅炉施工组织设计缺乏先进设计手段的现状 ,开发了计算机辅助锅炉施工组织设计应用软件 BCOCADS。 BCOCADS可提高设计质量 ,缩短设计周期 ,是电站锅炉施工组织设计的有效设计工具。文中给出了计算机辅助锅炉施工组织设计的设计思想和开发过程 ,制定了机具选配与布置、锅炉受热面的组件划分以及锅炉大件吊装顺序的 CAD技术方案 ,并建立了可存储有关锅炉施工组织设计数据的数据库     

基于多分类器投票的变电站自动化系统硬件木马检测方案

针对IEC 61850标准下变电站自动化系统所面临的硬件木马攻击风险,提出了一种基于多分类器投票的硬件木马检测方案。该方案能有效检测该系统中常用通信接口RS232存在的各类型硬件木马。相比于其他基于机器学习的硬件木马检测方法,方案通过主成分分析算法对旁路特征数据进行降维和去噪处理,解决了处理高维度旁路特征样本时的计算开销高和数据冗余问题。此外,本方案结合网格搜索和K折交叉验证算法优化个体分类器参数,并通过投票机制将这些个体分类器集成为改进的多分类器投票模型,以进一步提高模型检测硬件木马的准确率。对比实验结果证明,该方案在检测不同类别的硬件木马时具有高效率和高准确率。     

坚持科学发展观建设节水型社会——关于包头市水资源问题的几点思考

从宏观上提出了包头市发展节水型社会，实现可持续利用的措施。