浅谈设备维修中进度质量和投资的辨证关系

设备维修中的设备质量、维修进度、维修投资是相互制约相互影响的．认识它们之间的辩证关系，对做好维修工作很重要。     

合成氨节能技术改造

1998年年度大修过程中,我厂实施了几项重要技术改造,不但提高了氨产量,更重要的是降低了各项消耗,使车间可控成本大为下降。下面就此作一介绍。 (1)我厂有Φ1000mm三套管和Φ800mm单管并流内件合成塔各一套,分别与透平机、循环机配套。今年对Φ1000mm内件进行了更新,采用南化院研制的Nc型两轴两径内件,并且采用了A30l低温高活性触媒,使用后效果明显,氨产量大幅度提高。     

永磁体除铁器在盐加工过程中的应用

介绍用新型永磁材料钕铁硼制作的除铁器。这些除铁器根据盐加工过程的需要设计了不同形状,磁路设计合理,易于清渣,可以有效清除卤水、湿水、干盐中的铁杂物。     

量子点微球免疫层析试纸条检测鸡蛋中恩诺沙星的性能评价

目的:现场快速筛查鸡蛋中恩诺沙星。方法:按《食品安全国家标准食品中41种兽药最大残留限量》要求，依据国家市场监督管理总局2023年1月发布的《关于规范食品快速检测使用的意见》,制备3个浓度水平的恩诺沙星加标样本。50份空白样本和50份标准限量要求0.5倍浓度水平(5μg/kg)的加标样本用以评价快检方法的假阳性率；50份标准限量要求1倍浓度水平(10μg/kg)的加标样本用以评价快检方法的假阴性率。50份实际鸡蛋样本用量子点微球免疫层析试纸条与HPLC-MS/MS方法分别进行检测。结果:量子点微球免疫层析试纸条可以满足国家限量要求，假阴性率为0%,假阳性率为0%。实际样本检测时，量子点微球免疫层析试纸条与HPLC-MS/MS方法的结果符合率高。结论:借助于便携式读取仪，量子点微球免疫层析法可获得数字化的准确结果，适合鸡蛋中风险因子的大批量样本现场快速筛查。     

基于物联网的烟叶烘烤温湿度数据采集分析与算法构建

为规范采集和利用烘烤过程烤房干湿球温度数据，运用物联网技术采集烘烤过程烤房干湿球温度数据，利用Python程序建立数据清洗、温湿度曲线识别、烘烤阶段识别、烘烤工艺指标分析算法，并对我国部分烟叶产区2019—2021年的13 493炉次烘烤数据进行分析。结果表明，利用物联网技术采集烤房干湿球温度数据结合算法，可自动提取单座烤房每一炉次烘烤温湿度曲线，并分析烘烤过程的时间管理、湿度管理和异常掉温等烘烤工艺指标。基于算法分析，13个地区（市、州）烟叶产区的烘烤总时长在139.1～188.5 h，变黄期、定色期和干筋期的时长分别为54.5～98.1 h、48.9～69.7 h和34.1～58.7 h，占烘烤总时长的比例分别为33.7%～53.2%、27.5%～41.2%和19.3%～31.7%。烘烤过程变黄前期、变黄中期、变黄后期、定色前期、定色中期、定色后期、干筋后期的湿球温度分别为35.7～36.9℃、35.6～37.4℃、34.5～36.9℃、34.0～36.5℃、34.3～37.1℃、35.2～37.8℃和38.3～41.1℃。基于物联网采集烘烤过程温湿度时序数据并结合算法识别分析，可...