分布式数据流聚类算法

针对分布式数据流中数据有交叠、不完整的情况和聚类需要较低通信代价的要求,提出了密度和模型聚类思想相结合的分布式数据流聚类算法DAM-Distream。该算法利用混合高斯模型描述数据流的分布概况,可以有效压缩数据量并能较好的反映分布数据流间的交叠性。由于获得模型参数的EM算法对初值敏感,应用Hoeffding界理论和基于密度的算法对数据流进行初聚类,得到比较准确的初始参数,最后采用合并近似模型策略获得全局模型。仿真实验结果表明,DAM-Distream能有效克服EM算法的缺点,获得的模型参数性能更优,在降低系统的通信代价的同时能提高分布式环境下数据流的聚类质量。     

刀具磨损监测及破损模式的识别

对于金属切削过程中的刀具磨损,提出了基于隐马尔可夫模型的模式识别理论来识别刀具的不同磨损状态,从而预报刀具破损.该方法对切削过程中切削力信号的动态分量和刀柄振动信号进行快速傅里叶变换特征提取,然后利用自组织特征映射对提取的特征矢量进行预分类编码,把矢量编码作为观测序列引入到隐马尔可夫模型中进行机器学习,建立了3个不同磨损状态的隐马尔可夫模型,并利用最大概率进行模式识别.试验表明,该方法对车刀磨损过程进行识别和预报是有效的.     

混合SVM-HMM方法在旋转机械启动过程故障诊断中的应用研究

提出了旋转机械启动过程故障诊断的一种新框架一混合SVM—HMM方法。该方法把SVM的输出信息通过sigmoid函数和高斯模型转化为后验概率的形式,并把它引入到HMM模型隐状态的观测概率。根据模拟实验数据计算表明,该方法是十分有效的。     

用于六氟化铀泄漏事故后果评估的化学物质推荐限值

在六氟化铀泄漏事故后果的评估中,除了关注铀的放射性后果外,还需要关注泄漏物质的化学毒性影响。在进行化学毒性影响评估时,如果采用半致死浓度作为评估标准,则低估了六氟化铀泄漏事故的影响半径。在进行六氟化铀泄漏事故的环境影响评估时,不仅要考虑泄漏物质的致死效应,更应该考虑泄漏物质对事故地点周边公众的健康影响。美国环保署、美国工业卫生协会等机构均提出了相应的化学浓度限值系列。对六氟化铀事故后果评价,推荐采用美国能源部推出的保护行动限值(PACs)。     

基于ActiveX的Web OA痕迹保留技术

讨论利用ActiveX技术的优势,将办公自动化建立在B/S模型上,实现在线编辑Word文件并保留痕迹功能的设计思路和关键技术.     

用CNC工具磨床修磨尖齿成形铣刀

文章论述了用ＣＮＣ工具磨床对尖齿成形铣刀刃型的成形与修磨方法．给出了刀齿任意点法向后角计算公式与修磨中应注意的几个问题。     

野生酸枣果酒酿造工艺的研究

探讨以野生酸枣为原料开发研制高品质野生酸枣发酵酒的酿造工艺。通过单因素和正交试验对野生酸枣发酵酒的浸汁条件、酵母添加量、澄清条件等进行研究。结果表明,酸枣汁浸提最佳方法为果胶酶浸提法,浸提条件为：果胶酶加量为0．08％,加水倍数为7倍,浸提温度为50℃,浸提时间为3h;酵母添加量为3％,主发酵温度为23℃是野生酸枣果酒的最佳发酵条件;野生酸枣发酵酒最佳澄清方法为：0．03％果胶酶-0．06％琼脂澄清法。     

在线SPE-HPLC法测定水中N-亚硝基二甲胺

水中N-亚硝基二甲胺(NDMA)的快速准确定量测定一直是国内外相关研究人员关注的一个难题。建立了采用在线固相萃取-高效液相色谱法(online SPE-HPLC)快速测定水中N-亚硝基二甲胺的方法。水样经Hypersil GOLD aQ固相萃取小柱在线富集后，通过六通阀切换改变管路流向，以乙腈-水作为流动相进行洗脱，采用Thermo Acclaim PAⅡ分析柱进行组分分离，通过二极管阵列检测器(DAD)进行检测。方法的检出限(LOD)为0.025μg/L、定量限为0.07μg/L,NDMA在0.09～20μg/L范围内线性关系良好(R²=0.999 7)，回收率为95.28%～114.93%，相对标准偏差≤9.72%。该方法仅需进样2.5 mL、耗时10 min，即可实现样品的自动固相萃取、洗脱分析，无需复杂的手动预处理过程，操作简便快捷、成本适中，可实现快速准确地检测水样中NDMA浓度，可满足我国有关饮用水卫生标准对NDMA检测的需求。