江水源热泵尾水排放方式优选试验研究

为研究江水源热泵尾水在不同排放方式下对江河水域温升的影响,利用数字式温度传感器构建实时温度传感器网络,针对江水源热泵尾水淹没式、表面式和射流式3种排水方式及其在12种出流方式下江河水域的温升情况进行了模拟试验研究。对各种排放方式下的温升均值、温升方差、最高温升值、超温升均值点数等指标项采用加权平均法计算优选值,并结合三维温升图对试验结果进行了分析。结果表明,从整体上看射流式排放方式优于表面式和淹没式排放方式,双口出流方式优于单口出流方式,其中对河道水域温升影响最小的排放方式为表面式排水顺流双口出流方式。     

电流变客车减振器的力学分析与最优控制

在减振器中采用电流变液,通过控制电场实时响应路面激励,提高客车对振动响应的智能性。基于车辆1/4动力学模型的分析表明,在0～25 Hz路面激励下,车身加速度、相对动载、悬架动挠度的共振响应峰值分别减小52.9%、52.6%、60.0%。线性二次型最优控制理论的仿真结果表明,主动悬架系统的车身振动加速度减小0.37 m/s2,悬架动挠度值减小4.3 mm,轮胎变形量基本不变(仅约0.1 mm),实现了良好的减振性能,从而提高了行驶平顺性、被动悬架系统稳定性。不同路面状况下所需的场强幅值为3.5 kV/mm、能耗约为225 W,为配套电源的设计提供了依据。     

基于翻译文体学的实用翻译研究

为了加强实用翻译研究,本文进行了深入细致的探索.以翻译文体学为母论,借鉴关联理论和翻译综合法,指出实用翻译应首先分析语篇类型和文体特征,以最佳关联原则指导翻译实践并调节主体间性,合理采用直译、意译、直译意译结合、创译等翻译方法.研究结果表明,翻译文体学对实用翻译具有较大的指导作用.     

Creep resistance of Mg-4 %Al-2 %RE-2 ? alloy

The creep resistance of the alloy Mg-4Al-2RE-2Ca（AEC422） and the base alloy AE42 was studied. The results reveal that the precipitated phases of AEC422 consist of Al2La and Al2Ca by contrast with the precipitated phase Al11La3 in AE42, which is instable and decomposes to A1l2La and Al at high temperature. Creep resistance of AEC422 is significantly improved compared with that of AE42. The microstructure of AEC422 has no obvious changes after creep test at 175℃ and 70MPa, as compared to that before creep test, indicating that Al2La and Al2Ca have high thermal stability. Especially Al2Ca phase largely increases the strength of the grain boundaries in AEC422, which accounts for the creep resistance improvement.     

独立群密钥更新模型研究

针对群组密钥更新中非更新成员参与共享密钥计算增加交互延时的问题,提出了一种独立密钥更新模型,通过门限密钥共享秘密乘积机制和双线性对设计一种独立群组密钥管理方案,群组成员具有满足密钥独立性的解密密钥。公开加密密钥更新不会破坏非更新成员解密密钥的有效性,使得非更新成员不参与密钥加入/退出操作,减少密钥更新延时和计算开销,符合独立密钥更新模型,适用于计算和延时受限的无线网络场景。     

基于多角度多层次的认知无线电网络安全研究

认知无线电(Cognitive Radio)技术是为了解决无线网络中频谱资源短缺问题而提出来的新兴技术,它的提出有效的缓解了频谱资源短缺问题,但同时也引入了特有的安全威胁,针对认知无线的特点,从整体架构、协议栈和认知行为的多个角度和层次,研究其在无线网络中引入的安全隐患和已有的解决方案,并对认知无线电安全问题做进一步的展望.     

联合模板先验概率和稀疏表示的目标跟踪

目的 虽然基于稀疏表示的目标跟踪方法表现出了良好的跟踪效果,但仍然无法彻底解决噪声、旋转、遮挡、运动模糊、光照和姿态变化等复杂背景下的目标跟踪问题。针对遮挡、旋转、姿态变化和运动模糊问题,提出一种在粒子滤波框架内,基于稀疏表示和先验概率相结合的目标跟踪方法。方法 通过先验概率衡量目标模板的重要性,并将其引入到正则化模型中,作为模板更新的主要依据,从而获得一种新的候选目标稀疏表示模型。结果 在多个测试视频序列上,与多种流行算法相比,该算法可以达到更好的跟踪性能。在5个经典测试视频下的平均中心误差为6.77像素,平均跟踪成功率为97%,均优于其他算法。结论 实验结果表明,在各种含有遮挡、旋转、姿态变化和运动模糊的视频中,该算法可以稳定可靠地跟踪目标,适用于视频监控复杂场景下的目标跟踪。     

基于马尔科夫链残差修正的EMD-MELM混凝土坝位移预测模型

基于经验模态分解(EMD)、改进的极限学习机(MELM)以及马尔科夫链,提出了一种新的混合模型。由于混凝土坝的变形可看成静水压力、环境温度和时间效应而产生的变形,前两者体现总变形中的周期性分量,后者体现为总变形中的趋势性分量,所以在数据预处理阶段,利用经验模态分解技术将坝体总位移序列分解为趋势分量位移和周期分量位移,选择多项式函数预测趋势分量位移,提出了一种改进的极限学习机,即均值学习机集成(MELM),采用MELM模型对周期分量进行预测。再使用马尔科夫链修正模型对两个模型的拟合残差进行修正预测,叠加各预测值得到最终预测值。在某混凝土坝的应用表明,该组合模型的拟合及预测精度明显优于传统模型,具有操作简便、预测精度高、训练速度快等优点。     

基于网络的数字监控系统设计

数字监控系统已经取代传统模拟监控系统成为当今监控行业的主流,随着视频压缩及IP网络技术的发展,基于网络的数字监控系统也逐渐得到应用。网络数字监控系统是集传统CCTV监控、多媒体、计算机网络和通信等多领域技术于一体的监控系统换代产品,将在信息科技高速发展的今天,更高水平地服务于人们的日常生活领域。     

基于粘滞流体B样条模型的快速非刚体配准方法

基于粘滞流体模型的非刚体配准算法是一种适合个体差异较大配准场合的方法。其关键步骤为求解偏微分运动方程组,但原始算法中采用直接离散结合同步超松弛(SOR)的方法相当耗时。为了缩短求解时间,提出一种基于粘滞流体B样条模型的快速方法。首先利用B样条对速度场进行建模,将方程组未知量转为B样条系数,减小计算负担;接着利用B样条的一些重要性质,推导出基于快速傅里叶变换(FFT)的B样条系数求解方法,进一步加快求解速度。实验结果表明,新算法在保持原始算法相同配准精度的同时,具有很快的计算速度。