基于DXF文件的自动化绘图

提供了一种基于ＤＸＦ文件的自动化绘图方法，阐述了该方法的基本原理和实现过程，解决了实现过程中的若干技术问题。     

面向过电流保护元件系列产品研发的试验数据管理系统的应用

以过电流保护元件系列产品研发的试验数据管理的需求为出发点,针对试验数据易变性和专业性的特点,通过详细的系统需求分析和系统功能模块设计,建立了面向过电流保护元件系列产品研发的试验数据管理系统。该系统在企业的有效应用不但提高了试验效率,还使技术资源得到沉淀、积累和重复利用,提高了企业的核心竞争力。     

浅析工程项目设计阶段的造价管理及控制

建设工程中如何加强项目的造价管理和控制、提高投资效益是施工企业追求的根本利益。然而长期以来,我国普遍忽视工程项目设计阶段的造价管理和控制,而把控制项目造价的主要精力放在施工阶段。本文作者就设计阶段造价管理和控制的重要性及失控原因予以分析,并提出相对应的控制措施,以供同行参考。     

基于XML的生产与能源耦合模型建模及其应用

为了对重型装备制造业实际生产过程进行全面模拟,采用可视化建模方式反映该类企业生产与能源耦合特征,模型采用XML进行保存和解析。通过采用XML对企业内部各生产要素进行统一的节点定义,不仅满足了模型表达和仿真结果解析的应用要求,也为企业内部各系统信息交互奠定了基础。     

基于云计算的面向智能交通海量信息的高性能计算支撑公共服务框架

当前智能交通领域的信息资源越来越庞大,用户的需求趋势越来越多样化,如何为用户提供高效的、实时的公共交通服务,显得越来越重要,论文提出了基于云计算的面向智能交通海量信息高性能计算支撑公共服务框架。该框架采用云计算的计算模式,处理多用户需求及大规模海量的交通信息,通过网络动态地、按需地提供个性化服务。研究海量信息的统一管理、共享的云存储方法。该框架以"数据融合、服务封装、流程驱动"的异构数据集成化机制为管理方法,构造出出行、驾车、天气、交通、诱导,管理,决策等全方位、多方式、更便捷的服务体系的云服务模式,追求优质,高效实时的服务。     

基于遗传算法的企业能源优化调度方法研究

企业节能降耗是缓解重型装备企业能源约束矛盾的根本措施。论文在对某重型装备企业实际生产线进行研究后,提出基于遗传算法的能源优化调度方法,并在仿真软件中根据实际生产过程建立模型,并对生产排程进行优化,达到了帮助企业节能降耗的目标。该方法对重型装备企业实际生产调度有一定指导意义。     

磁性Ni/NiO纳米颗粒的制备及其在蛋白分离上的应用

用1∶323的硝酸镍和尿素制备出前驱物Ni2+-oligomer,于450℃下热解2 h,得到平均粒径为2 nm的磁性Ni/NiO纳米颗粒;再利用Ni2+与组氨酸的特异性结合,将Ni/NiO纳米颗粒表面修饰上组氨酸,得到平均粒径为10 nm的磁性his-Ni/NiO纳米颗粒,在大肠杆菌体内进行蛋白吸附并在体外进行提纯。结果表明,his-Ni/NiO纳米颗粒洗脱下来的蛋白与大肠杆菌中的蛋白种类一致,该研究为蛋白分离和纯化提供了一条新思路。     

AOTF-NIR快速检测再造烟叶涂布液主要化学指标

为了快速检测造纸法再造烟叶涂布液的化学品质,采用声光可调近红外光谱(AOTF-NIR)技术在模拟生产温度(70℃)下采集了89个再造烟叶涂布液样品的漫透射光谱,连续流动分析法测定了这些样品的烟碱、总糖、还原糖、氯离子及钾离子含量,采用偏最小二乘法(PLS)将样品的光谱数据与其烟碱、总糖、还原糖、氯离子及钾离子含量测定值拟合,建立了预测再造烟叶涂布液烟碱、总糖、还原糖、氯离子及钾离子含量的NIR模型,并用随机挑选的16个样品验证了这些模型的预测能力.结果表明,烟碱、总糖、还原糖、钾离子和氯离子模型预测的平均相对偏差分别为2.01％,1.71％,1.75％,1.83％和1.68％,RSD各为1.44％,0.95％,1.12％,0.91％,0.51％.结论,AOTF-NIR法可用于再造烟叶涂布液烟碱、总糖、还原糖、钾离子和氯离子含量的快速检测.     

开城新苑小区集中热水供应系统

结合开城新苑工程实例，阐述了住宅集中热水供应系统的选择，热水系统中供水压力平衡的措施，以及热交换器、热水循环泵、铜管在热水系统中的运用。     

Task allocation based on profit maximization for mobile crowdsourcing

In recent years, with the development of smart devices, mobile users can use them to sense the environment. In order to improve the data quality and achieve maximum profits, incentive mechanism is needed to motivate users to participate. In this paper, reputation mechanism, participant selection, task allocation and joint pricing in mobile crowdsourcing system are studied. A user reputation evaluation method is proposed, and a participant selection algorithm (PSA) based on user reputation is proposed. Besides, a social welfare maximization algorithm (SWMA) is proposed, which achieves task pricing with maximizing the interests of all parties, including both task publishers and mobile users. The social welfare maximization problem is divided into local optimization sub-problems which can be solved by double decomposition. It is proved that the algorithm converges to the optimal solution. Results of simulations verify that algorithms PSA and SWMA are effective.